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Matthew Berman· 2026年5月15日Anthropic 的 2028 年 AI 领导权情景：芯片、开放模型与政策争论Matthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 审视 Anthropic 对中美竞争的情景设想，质疑其提出的出口限制，并认为采用和开放权重模型与前沿能力同样重要。
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Lex Fridman· 2026年3月23日播客 · 2 人对谈通用人工智能（AGI）已经到来，造出一个英伟达却还没有嘉宾 Jensen Huang · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与黄仁勋聊了两个半小时，话题涵盖极致协同设计、CUDA、四条规模定律，以及为什么做一家价值 10 亿美元的 AI 公司，比做一家能长久存续的公司更容易。
34:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年3月18日Matthew Berman 如何组织并保护自己的 OpenClaw 系统Matthew Berman, Jensen Huang · Forward Future介绍个人 AI 助手的主题会话、模型路由、智能体委派、定时任务、分层安全和维护实践。
14:34EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年1月8日LTX-2、NVIDIA Rubin 与 ChatGPT Health：2026 年 1 月 AI 新闻Matthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 盘点开放视频模型工具、NVIDIA 在 CES 的发布、健康功能、GPU 价格传闻和有关 Anthropic 融资的报道。
16:12EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年10月18日2025 年 10 月 AI 新闻：Claude Skills、DGX Spark 与一项 AGI 衡量方法Matthew Berman, Jensen Huang, Elon Musk, Jeff Bezos · Forward FutureMatthew Berman 回顾产品发布、早期研究和预测，从可复用智能体技能谈到轨道数据中心。
16:25EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月18日测试时计算为何可能重塑 AI 推理Matthew Berman, Lisa Su, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 解释推理时增加计算如何改善模型输出，以及为什么硬件高管预计推理市场会大幅增长。
15:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月13日黄仁勋谈通用机器人、AI 员工与科学Matthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 回顾 NVIDIA CEO 在 No Priors 的一次访谈，讨论现有环境中的机器人、AI 智能体及对科学研究的预测。
32:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月8日NVIDIA 的 CES 2025：AI 智能体、Cosmos 与 Project DIGITSMatthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 解读黄仁勋的主题演讲，从神经图形与 AI 扩展，到用于本地模型开发的桌面系统。
16:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月30日Jensen Huang 与 Marc Benioff 谈 AI 智能体和计算的未来Matthew Berman, Jensen Huang, Marc Benioff · Forward FutureMatthew Berman 评论 2024 年 Dreamforce 会议上关于智能体协作、训练、安全和 AI 工具实用化的讨论。
1:13:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月5日黄仁勋的 Computex 2024 愿景：NIM、Blackwell 与物理 AIMatthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 介绍 NVIDIA 关于 AI 基础设施、数字人、天气模拟和机器人工厂的主题演讲，并交代演示与厂商主张的背景。
16:27EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月29日Matthew Berman 评述 EMO 音频驱动人像视频研究Matthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureAlibaba 研究人员利用图像和人声音频让人像动起来；Berman 审视这一方法、其局限，以及对视频可信度的影响。