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51:09EN → 简体中文按模型一年内会吞掉你的智能体脚手架来做负责谷歌 AI Studio 和 Gemini API 的 Logan Kilpatrick,在红杉资本 Sonya Huang 的访谈中解释:为什么智能体脚手架只是一项只能用 12 个月的资产,为什么编程已经像狭义超级智能,以及为什么谷歌优化的是结果,而不是眼球。
40:22EN → 简体中文接近 AGI 时,构建变得更容易,知道该造什么却不会Listen Labs 的 CEO Alfred Wahlforss 谈 AI 访谈智能体、一个 3000 万人的受访者库,以及为什么在预测客户时,访谈记录比信用卡数据更有用。
38:24EN → 简体中文Serval 的赌注:保留 ServiceNow 的基本原语,让人不再参与搭建Serval 创始人 Jake Stauch 向红杉的 Pat Grady 讲述,这家成立两年的 IT 服务管理(ITSM)创业公司,如何用代码生成智能体、朴素甚至有些枯燥的企业管控,以及“更少、更好”的招聘,重建 AI 时代的员工支持。
34:56EN → 简体中文在 Suno,90% 的日活用户都在做一首歌Suno 的 CEO Mikey Shulman 谈为什么要直接对原始声音建模,而不是依靠乐理;为什么音乐不是大语言模型(LLM)那样的规模问题;以及把创作本身当作娱乐。
48:03EN → 简体中文编程终将被解决,真正的瓶颈是说清楚你想要什么Warp 创始人 Zach Lloyd 向红杉资本的 Sonya Huang 讲述,为什么重做后的终端恰好成了编程智能体的合适形态,以及他为什么不再为 Token 用量提供补贴。
38:21EN → 简体中文一个周末做出的网络摄像头,如何看见每年 900 亿英里的路况Samsara 的 CEO Sanjit Biswas 谈边缘推理(edge inference)、杂乱的道路数据,以及为什么物理 AI(physical AI)只有装机落地才算数。
40:13EN → 简体中文只要人还需要读代码,IDE 就不会死Zed 创始人 Nathan Sobo 认为,源代码是写给人看的语言;终端智能体(Agent)仍然需要可视化编辑器,而每一次编辑都应该能挂上对话。
43:38EN → 简体中文凌晨两点起的代号,和终于像你本人的那张脸Google 的产品和模型负责人向红杉资本讲述,Nano Banana 如何让只凭一张照片就能保持人物一致的效果真正可用,以及为什么趣味性、手艺和人工评测与规模同样发挥了重要作用。
1:00:26EN → 简体中文每天七百万条视频,老用户回来后多半在创作OpenAI 的 Sora 2 负责人们谈扩散 Transformer、会从篮板反弹的物理效果,以及一个专为对抗无脑刷屏而设计的信息流。
44:49EN → 简体中文企业不断要 AI,拿到手却又退了回去Agency 创始人 Elias Torres 谈企业为什么会在不完美的答案面前踌躇,以及他的第三家创业公司为什么要在员工不足 100 人的情况下,做到 10 亿美元营收。
30:05EN → 简体中文100 个注册、95 个流失:Gamma 如何把 AI 幻灯片做成 5000 万美元的生意Gamma 创始人 Jon Noronha 向红杉资本的 Training Data 讲述:一个在公园长椅上冒出的点子、图像模型,以及不知疲倦的 A/B 测试,如何打造出现金流为正的视觉叙事平台(visual storytelling platform)。
39:06EN → 简体中文他没法再问爷爷该怎么办,于是造出了一个数字心智在红杉资本的访谈节目《Training Data》里,Delphi 创始人 Dara Ladjevardian 讲述了经授权的数字心智(digital mind)如何让人变成对话式媒介,同时不取代他们本人。
1:01:00EN → 简体中文v0 用户突破 300 万,Vercel CEO 认为五年内网页将按需生成对一家卖云托管和前端工具的公司来说,增长最快的注册渠道之一竟是 ChatGPT。
37:37EN → 简体中文十来个人、28 分钟和一台共享桌面ChatGPT Agent 背后的 OpenAI 三人组解释,Deep Research 与 Operator 如何合在一起,变成一台能推理半小时、花钱前还会先问你的虚拟电脑。
59:38EN → 简体中文ElevenLabs 本该被碾压出局联合创始人 Mati Staniszewski 谈音频数据的脏乱、专业消费者(prosumer)式的病毒式传播,以及为什么语音应当成为技术的默认界面。
53:51EN → 简体中文Veo 3 打败 Veo 2 拿下第一,谷歌 Labs 说第二章刚刚开始谷歌 Labs 的三位负责人讲述了生成式摄像机、在后台运行的电脑操作智能体,以及为“一个听众”量身调整知识的笔记本。
38:25EN → 简体中文一千种飞机设计训练不出 AI 工程师前空中客车首席技术官 Paul Eremenko 解释,为什么物理世界的工程至今没有出现编程 AI 那样的转折点,以及 P-1 AI 的智能体(Agent)Archie 打算如何达到那一步。
42:05EN → 简体中文AI 能在 30 秒内备好会议,却仍然签不了合同Gong 创始人 Amit Bendov 谈:销售 AI 会吃掉行政工作,却替代不了成交环节,客户关系管理(CRM)也不会消失。
47:49EN → 简体中文Workday 给 AI 智能体办入职,和给员工办入职的方式一样Workday CEO Carl Eschenbach 谈如何把一个覆盖 7000 万人的档案系统(system of record),变成人类员工与数字员工混合团队的总账。
45:30EN → 简体中文2 万美元的 AI 智能体替代 9 万美元的 SDR:Manny Medina 谈智能体时代的定价一名含全部成本的人工 SDR(销售开发代表)每年要 7 万到 9 万美元;一份 AI SDR 方案,报价是每个智能体 2 万美元,覆盖约 80% 的工作,另外达标还有奖金。
1:26:19EN → 简体中文为了一个有十亿开发者的世界,他拒绝了 10 亿美元Replit CEO Amjad Masad 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到:一家只有六个人的公司,为什么放弃了足以改变人生的收购报价;以及在他看来,十亿人都来写软件,比把 AGI 当作全民基本收入(universal basic income),是更好的终局。
1:11:05EN → 简体中文把 HubSpot CRM 做到 4000 万美元营收的人说,数据模型必须推倒重来Day.ai 创始人 Christopher O’Donnell 在对谈中告诉红杉资本的 Pat Grady:传统 CRM 为什么像被压缩的像素画,“完全自动驾驶”为什么吓到了他的用户,以及为什么每一行代码都要让其他代码更有价值。
43:04EN → 简体中文7.5 亿 Excel 用户与 3000 万工程师:Wordware 押注“文字工匠”Filip Kozera 在红杉资本的节目里解释了为什么英语是大语言模型的汇编语言,以及谁能胜出:那些能把品味编码进结构化提示词的人。
51:16EN → 简体中文Google Labs 周活用户破万,团队开香槟庆祝Josh Woodward 谈 50 天一轮的冲刺、逐渐淡出的段落式提示词,以及为什么一个搜索业务根本不会留意的数字,恰恰是 AI 孵化器的意义所在。
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