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1:05:21EN → 简体中文从模型到工作流的桥,是一门万亿美元的生意Box 首席执行官 Aaron Levie 认为,这一轮的钱就在前沿模型与真实企业工作之间那片混乱的空档里;编程领域一夜之间的扩散,不会在其他行业重演。
52:27EN → 简体中文二十多个警察局拒绝之后,他们做出了一家反网络效应的 AI 公司威斯康星州的一个县有一桩悬案,积压着 300 GB 的材料,而 Peregrine 的创始人至今仍不肯邀功。
55:19EN → 简体中文无人机只占 Zipline 的 15%:1.4 亿英里,零事故Keller Rinaudo Cliffton 和 Eric Watson 解释了:飞行器只是自动化物流系统中的一小部分,而这套系统如今的成本已低于派车送货。
41:20EN → 简体中文400 万美元的机柜与万亿美元的一年:黄仁勋把 AI 工厂讲成了制造业故事在红杉资本的 Training Data 舞台上,英伟达 CEO 向来自六十个国家的观众讲述:ChatGPT 的小把戏如何走向智能体式(agentic)工作,五层的产业蛋糕是什么,以及为什么放射科的招聘反而增加了。
38:24EN → 简体中文Serval 的赌注:保留 ServiceNow 的基本原语,让人不再参与搭建Serval 创始人 Jake Stauch 向红杉的 Pat Grady 讲述,这家成立两年的 IT 服务管理(ITSM)创业公司,如何用代码生成智能体、朴素甚至有些枯燥的企业管控,以及“更少、更好”的招聘,重建 AI 时代的员工支持。
34:56EN → 简体中文在 Suno,90% 的日活用户都在做一首歌Suno 的 CEO Mikey Shulman 谈为什么要直接对原始声音建模,而不是依靠乐理;为什么音乐不是大语言模型(LLM)那样的规模问题;以及把创作本身当作娱乐。
51:56EN → 简体中文保险业在外包上花掉 700 亿美元,Pace 要把毛利率做到 80%Jamie Cuffe 在红杉资本的播客 Training Data 里讲了 Pace 如何把保险公司的后台工作变成智能体流程外包(agentic process outsourcing),以及为什么它的每个试点都已经进入生产。
38:21EN → 简体中文一个周末做出的网络摄像头,如何看见每年 900 亿英里的路况Samsara 的 CEO Sanjit Biswas 谈边缘推理(edge inference)、杂乱的道路数据,以及为什么物理 AI(physical AI)只有装机落地才算数。
44:49EN → 简体中文企业不断要 AI,拿到手却又退了回去Agency 创始人 Elias Torres 谈企业为什么会在不完美的答案面前踌躇,以及他的第三家创业公司为什么要在员工不足 100 人的情况下,做到 10 亿美元营收。
50:00EN → 简体中文Crosby 按文件而非按小时收费,合同不到一小时就能周转完成这家 AI 原生律师事务所的两位创始人解释,他们为什么没有去做法律软件,而是选择成为律所、让律师与工程师比邻而坐,以及交易速度是如何变成产品本身的。
35:45EN → 简体中文八个月赚到的,是前六年收入的四倍n8n 的 CEO Jan Oberhauser 向红杉资本讲述了两次押注:一次是把 n8n 做成 AI 智能体(Agent)的构建平台,另一次是删掉线索数这个指标。两步下来,一个工作流工具变成了默认的编排层。
30:05EN → 简体中文100 个注册、95 个流失:Gamma 如何把 AI 幻灯片做成 5000 万美元的生意Gamma 创始人 Jon Noronha 向红杉资本的 Training Data 讲述:一个在公园长椅上冒出的点子、图像模型,以及不知疲倦的 A/B 测试,如何打造出现金流为正的视觉叙事平台(visual storytelling platform)。
39:06EN → 简体中文他没法再问爷爷该怎么办,于是造出了一个数字心智在红杉资本的访谈节目《Training Data》里,Delphi 创始人 Dara Ladjevardian 讲述了经授权的数字心智(digital mind)如何让人变成对话式媒介,同时不取代他们本人。
1:01:00EN → 简体中文v0 用户突破 300 万,Vercel CEO 认为五年内网页将按需生成对一家卖云托管和前端工具的公司来说,增长最快的注册渠道之一竟是 ChatGPT。
59:38EN → 简体中文ElevenLabs 本该被碾压出局联合创始人 Mati Staniszewski 谈音频数据的脏乱、专业消费者(prosumer)式的病毒式传播,以及为什么语音应当成为技术的默认界面。
42:05EN → 简体中文AI 能在 30 秒内备好会议,却仍然签不了合同Gong 创始人 Amit Bendov 谈:销售 AI 会吃掉行政工作,却替代不了成交环节,客户关系管理(CRM)也不会消失。
1:26:19EN → 简体中文为了一个有十亿开发者的世界,他拒绝了 10 亿美元Replit CEO Amjad Masad 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到:一家只有六个人的公司,为什么放弃了足以改变人生的收购报价;以及在他看来,十亿人都来写软件,比把 AGI 当作全民基本收入(universal basic income),是更好的终局。
1:11:05EN → 简体中文把 HubSpot CRM 做到 4000 万美元营收的人说,数据模型必须推倒重来Day.ai 创始人 Christopher O’Donnell 在对谈中告诉红杉资本的 Pat Grady:传统 CRM 为什么像被压缩的像素画,“完全自动驾驶”为什么吓到了他的用户,以及为什么每一行代码都要让其他代码更有价值。
1:04:52EN → 简体中文让医疗 AI 进入 10 万间诊室的消费者打法OpenEvidence 首席执行官 Daniel Nadler 解释:一款只用同行评议文献训练的免费 App Store 产品,如何在一年之内触达多达四分之一的美国医生。
1:00:05EN → 简体中文如果别人做出了更好的 Spark 产品,我们理应输掉Ion Stoica 讲述 Databricks 如何把学术开源项目变成一家数据与 AI 公司,以及他认为哪些问题明天会比今天更重要。
38:48EN → 简体中文谁想和报销单聊天?Ramp CEO Eric Glyman 向红杉资本说明,聊天机器人的淘金热为何找错了方向,以及企业财务更贴切的类比是 Waymo:自动驾驶的资金。
51:38EN → 简体中文Clay 要做市场拓展团队的吉他,而不是微波炉Kareem Amin 向红杉资本的 Alfred Lin 解释,为什么 Clay 做的是增长用的行动系统,而不是取代销售开发代表(SDR)的 AI。
51:15EN → 简体中文通用人工智能只剩一个难题:在单个 Token 上多花一百万倍的算力Magic 创始人 Eric Steinberger 在红杉资本 Training Data 节目中说明:他为什么要自己训练模型,为什么软件工程师是通用人工智能(AGI)的 MVP,以及为什么 96% 仍然算不上同事。
1:07:34EN → 简体中文GitHub 起初不信,Copilot 已写下 25% 的代码GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 向红杉资本讲述:一个计划外的 GPT-3 实验如何变成 Copilot,GitHub 为何至今仍不自己训练基础模型(foundation model),以及他希望到 2030 年让十亿人写软件。
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