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筛选结果

44 篇
排序
4 张幻灯片31:47EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月18日Theo:向智能体请求结果,再构建它需要的工具Theo Browne · Ping Labs从工具耗时报告、排障手册到数据连接,看提示如何改变产品工程。Prompting & in-context learning编程智能体智能体工程+2
2:00:51EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月10日播客在每个 Token 处重新采样,就能看见模型怎样做决定主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Eric Bigelow 谈分叉路径、上下文学习,以及为什么越来越难信任思维链(chain-of-thought)监控。智能体Prompting & in-context learningReasoning & test-time compute+3
10 张幻灯片1:42:41EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年5月1日测试 AI 推理、应用商店相似应用与 Anthropic 争议Matthew Berman · Forward Future在 2026 年 5 月的直播中,Matthew Berman 测试洗车问题,讨论 AI 订阅限制,并思考有关为训练模型而监测员工的报道。AI agentsBenchmarksPrompting & in-context learning+2
幻灯片0:32EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年2月1日用提示词减少常见的 AI 写作模式Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一份写作模式清单和一条旨在减少重复 AI 文风的提示词。Prompting & in-context learningCommunicationGenerative media
8 张幻灯片23:41EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年8月19日GPT-5 提示词:智能体行为、编程与提示优化Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 的 2025 年提示指南,并演示如何用工具修改开发者指令。Prompting & in-context learningAgent orchestration开发流程与测试+1
43:04EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年3月25日播客7.5 亿 Excel 用户与 3000 万工程师:Wordware 押注“文字工匠”Filip Kozera 在红杉资本的节目里解释了为什么英语是大语言模型的汇编语言,以及谁能胜出:那些能把品味编码进结构化提示词的人。智能体智能体工程Prompting & in-context learning+3
1:31:35EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月6日播客三十年的研究,被压缩成一句话主持 Nathan Labenz免疫学家 Derya Unutmaz 谈如何用半小时写出一份医学专利,如何把 o1 Pro 当作教授级的合作者,以及他为什么在问过模型之前,不再相信自己的专业判断。AI for scienceAI in healthcareHuman-AI Collaboration+3
1:33:01EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月15日播客罕见病并不罕见:哈佛基因猎人如何用 o1-pro 处理测序漏掉的病例主持 Nathan Labenz波士顿儿童医院的 Catherine Brownstein 博士解释了为什么便宜的基因组让她的工作更难了,为什么数据共享仍然胜过任何模型,以及 ChatGPT Pro 究竟在哪些地方为她省回了时间。AI in healthcareReasoning & test-time computePrompting & in-context learning+3
55:05EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年9月26日播客40 万客户、1 亿个 AI 任务:Zapier CEO 谈让电脑多干点活主持 Nathan LabenzWade Foster 向 Nathan Labenz 讲述,这家无代码自动化公司如何吸收大语言模型(LLM),用一段提示词(prompt)克隆出自己的 CEO,并尝试把 DIY 工具包做成打包的解决方案。企业与战略Workflow automationProduct Strategy+3
3:11:06EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年9月7日播客Claude 被训练去否认内在生命,一番长谈之后,它却说自己有主持 Nathan Labenz自称“机器心理学家”的 Yeshua God,与 Claude 及其他前沿模型进行了数千小时的长上下文对话,并由此认为,把对齐当作规则来做,是整个行业的核心错误。安全安全与治理Human-AI Collaboration+3
1:51:00EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月21日播客从十个标杆样本起步:AI 自动化三步法主持 Nathan LabenzOpenAI 开放 GPT-4o 微调的第二天,Nathan Labenz 拆解了他沉淀三年的一套方法,讲怎样挑选工作、提取隐性判断,以及提升模型表现。企业与战略Workflow automationPrompting & in-context learning+3
2 张幻灯片15:41EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月15日Claude Artifacts 如何工作:解读一份据称的系统提示词Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析一份据称属于 Claude 3.5 Sonnet 的提示词,并用代码、图形、网站和图表测试 Artifacts。AnthropicPrompting & in-context learningAI interface design
1:16:22EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月9日播客他花 20 小时打磨提示词(prompt),DSPy 还是赢了他主持 Nathan LabenzSander Schulhoff 讲解 The Prompt Report。这份 78 页的综述梳理了向大语言模型(LLM)提问时,真正管用的提示方法。Prompting & in-context learningPrompt optimization智能体工程+3
58:28EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月22日播客从越狱 ChatGPT 到 Anthropic 的第一位提示词工程师:Alex Albert 如何推出 Claude 3主持 Nathan Labenz在建立 jailbreakchat.com 一年之后,Alex Albert 与 Nathan Labenz 一起,聊 Claude 3 的写作、编排、性格塑造,以及开发者仍然会跳过的应用护栏。模型与训练安全与治理评估+3
5 张幻灯片16:25EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年5月8日思维可视化与开源 Windows 助手Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讲解一项空间推理提示实验,并介绍独立项目 PyWinAssistant 的桌面自动化演示。Prompting & in-context learningAI researchBenchmarks+2
1:19:24EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月5日播客一段乱码提示词,能读出 GPT-J 提前三个 token 的规划主持 Nathan Labenz美国东北大学的 Bau 实验室发现,一个 4 万参数的软提示(soft prompt)能读出模型接下来要说的词,而大约十个注意力头(attention head)承载着任务本身。模型与训练Model InterpretabilityTransformers & attention+3
2 张幻灯片3:00EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年3月27日Claude 3 的藏头信息与写作约束测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 尝试用句首字母拼出信息的提示词,并将一个简单约束任务与 GPT-4 比较。AnthropicPrompting & in-context learningFoundation Models
1:25:10EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月12日播客写代码只占工作的 30%,CodiumAI 想要另外那 70%主持 Nathan LabenzItamar Friedman 认为,代码补全已经成了大宗商品,代码完整性是 AI 仍然落后的地方;而让 GPT-4 在编程竞赛中把分数翻了一番的,靠的是流工程(Flow Engineering),不是更花哨的提示词。编程智能体开发流程与测试Code review & verification+3
1:45:21EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月30日播客60 万条攻击提示词,近 40% 仍能攻破 GPT-4主持 Nathan LabenzSander Schulhoff 向 Nathan Labenz 讲解了依然有效的提示习惯、不靠谱的角色扮演迷思,以及那场全球性的 HackAPrompt 比赛——比赛摸清了大语言模型(LLM)是怎样被劫持的。安全Prompt injectionAI security+3
1:06:39EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年1月9日播客OpenAI 首位开发者关系负责人:他的代码 90% 由 ChatGPT 写成,网页智能体仍需数年主持 Jacob EffronLogan Kilpatrick 谈如何在 GPT-3.5 与 GPT-4 之间做选择、插件为何停滞不前,以及为什么公共互联网还没有准备好迎接自主智能体。企业与战略AI StrategyPrompting & in-context learning+3
1:18:39EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月20日播客那位 GPT-4 红队(red-teaming)测试员,靠一份平平无奇的提纲摆脱了卡壳主持 Nathan LabenzDan Shipper 向 Nathan Labenz 演示,如何把 ChatGPT 当作思考时的副驾驶;让它替自己代写文字,则是另一回事。产品与体验Prompting & in-context learningHuman-AI Collaboration+3
1:53:10EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月22日播客那位从没用过 GPT-4 的董事会成员主持 Nathan Labenz一位 GPT-4 红队测试员(red teamer)讲述,在 OpenAI 董事会解雇 Sam Altman 的一年前,他就看到了安全上的缺口。安全安全与治理AI security+3
1:43:56EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月10日播客Sudowrite 卖的是摆脱写作卡壳,之后 800 万人围观了一场集体声讨主持 Nathan LabenzJames Yu 在节目里向 Nathan Labenz 讲述:一个给小说用的 GPT-3 小玩具,怎样变成了分层的“故事创作 IDE”;以及一次病毒式的反弹,教会了他哪些关于手艺、成本和客户的道理。产品与体验Company BuildingAI startups & small teams+3
7 张幻灯片9:21EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年10月9日在 Bing 和 ChatGPT 中使用 DALL·E 3:2023 年操作演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在两个界面中体验 DALL·E 3,并与 Leonardo.ai 比较标志文字和图像风格,记录了有希望的结果及服务延迟。Generative mediaMultimodal AIPrompting & in-context learning+1
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