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31:39EN → 简体中文头骨早已是那只缸:Max Hodak 谈恢复视力主持 Sarah Guo, Elad Gil黄斑变性导致失明的患者戴上激光投影眼镜,能读书,也能做数独,因为视网膜下的一块芯片正把视觉信号送回大脑。
4:18:22EN → 简体中文每个周期都重要:解码几乎全网视频的志愿者们嘉宾 FFmpeg · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Jean-Baptiste Kempf、Kieran Kunhya 谈 FFmpeg、VLC、手写汇编,以及 YouTube、Netflix 和火星车背后那群没有报酬的人。
1:57:29EN → 简体中文前沿视觉模型得分 12.5%:Joseph Nelson 谈计算机视觉的真实水位线主持 Nathan LabenzRoboflow 的首席执行官向 Nathan Labenz 解释,视觉为何仍落后于语言,如何把 SAM 3 蒸馏成温布尔登可用的边缘模型,以及美国为何几乎从未在开源视觉上领先。
38:21EN → 简体中文一个周末做出的网络摄像头,如何看见每年 900 亿英里的路况Samsara 的 CEO Sanjit Biswas 谈边缘推理(edge inference)、杂乱的道路数据,以及为什么物理 AI(physical AI)只有装机落地才算数。
1:02:19EN → 简体中文顶级视频模型的半衰期是 30 天,fal 却照样同时跑着 600 个模型fal 的创始人向红杉资本解释:为什么生成式视频是一个受算力制约的问题,而大语言模型公司一直低估了它;以及为什么他们不让任何客户只绑定一个模型。
1:00:26EN → 简体中文每天七百万条视频,老用户回来后多半在创作OpenAI 的 Sora 2 负责人们谈扩散 Transformer、会从篮板反弹的物理效果,以及一个专为对抗无脑刷屏而设计的信息流。
35:47EN → 简体中文李飞飞的新赌注:没有空间智能,AI 就不完整主持 Sarah Guo, Elad Gil这位 ImageNet 先驱向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述了 World Labs 为何要打造三维生成式基础模型,以及为什么语言只是拼图中的一块。
53:51EN → 简体中文Veo 3 打败 Veo 2 拿下第一,谷歌 Labs 说第二章刚刚开始谷歌 Labs 的三位负责人讲述了生成式摄像机、在后台运行的电脑操作智能体,以及为“一个听众”量身调整知识的笔记本。
3:53:49EN → 简体中文数据只有十二分之一,一个开源视觉模型击败了 GPT-4o主持 Nathan LabenzVeratai 的 Will Hardman 带 Nathan Labenz 梳理了两年来的视觉语言模型(VLM),从 ViT 和 CLIP 讲到 InternVL、BLINK 和 Transfusion。
46:35EN → 简体中文他们 20 小时训练出实时视频模型,绕过了游戏引擎Decart 的 CEO Dean Leitersdorf 向红杉讲述了 Oasis 如何在 H100 上实时运行,为什么 ChatGPT 更像是被跨过的一堵墙,而不只是一个痛点的解法,以及下一家万亿美元公司或许是一种生成出来的体验。
54:45EN → 简体中文几兆的《毁灭战士》,几吉的模型:Runway 为何押注泛化主持 Nathan LabenzRunway 首席技术官 Anastasis Germanidis 在 The Cognitive Revolution 节目里谈到:为什么视频比文本更完整地记录了世界,物理规律为什么无需编程就会自己出现,以及一家小实验室如何与近乎无限的算力竞争。
46:47EN → 简体中文像改文档一样剪视频:Descript 如何让 AI 坐上副驾驶主持 Nathan LabenzDescript 首席执行官 Andrew Mason 聊 Underlord、为什么时间线必须被淘汰,以及一款贵十倍的剪辑器会是什么样子。
1:03:22EN → 简体中文40 人团队年收入 3500 万美元:HeyGen 把 AI 数字人做成了生意,不再只是演示主持 Nathan LabenzJoshua Xu 和 Benchmark 的 Victor Lazarte 向 Nathan Labenz 讲述,这款替代摄像机的产品如何发展到 4 万多家企业客户,以及为什么这一期里有一半的出镜面孔是假的。
31:24EN → 简体中文Sora 团队负责人:一分钟高清视频,不过是视频模型的 GPT-1主持 Sarah Guo, Elad GilAditya Ramesh、Tim Brooks 和 Bill Peebles 在 No Priors 上讲述:文生视频(text-to-video)为什么处在通用人工智能(AGI)的路径上,他们为什么没有扩展图像生成器而是从零开始,以及为什么至今仍没有产品的发布日期。
1:55:10EN → 简体中文Sam Altman 预计,通往 AGI 的路将是一场权力斗争嘉宾 Sam Altman · 主持 Lex Fridman2023 年 11 月的一个周五下午,OpenAI 董事会解雇了它的 CEO。四天半后他回来了,依然拒绝超级投票权控制。
1:21:28EN → 简体中文提示词是个 bug:Suhail Doshi 押注对像素的控制主持 Nathan Labenz这位 Mixpanel 创始人告诉 Nathan Labenz,一个云端浏览器、一条引发抵制的推文,以及一次周四放出的模型权重,如何塑造了 Playground AI 对图像的押注。
1:36:39EN → 简体中文OpenAI 的 500 万美元押注:60 人团队想让 GPT-4V 赋予汽车常识主持 Nathan LabenzGhost Autonomy 联合创始人 John Hayes 在 Cognitive Revolution 节目里说,把多模态模型放进驾驶路径,可能会让自动驾驶在二十年的 DARPA 时代技术栈之后重新起步。
1:30:21EN → 简体中文一百万张 DALL-E 图片,提炼成十二分钟的影片主持 Nathan LabenzWaymark 的 Stephen Parker 和 Josh Rubin 讲述了他们如何把 DALL-E 2 生成的静帧做成叙事短片《The Frost》,以及下一代视频模型会带来哪些改变。
39:50EN → 简体中文为什么 AI 视频还是四秒钟的柯基主持 Sarah Guo, Elad GilMeta 研究总监 Devi Parikh 解释了文生视频(text-to-video)为什么还停留在短动画图片上,以及要突破这一平台期需要什么。
1:18:18EN → 简体中文一万五千个脑部数值,足以还原一个人看到的画面主持 Nathan LabenzTanishq Mathew Abraham 带我们了解 MindEye。这是一个把功能磁共振(fMRI)信号还原成图像的系统,它把少量体素(voxel)数值映射到 CLIP 和扩散模型(diffusion model)上。
1:01:17EN → 简体中文比尔·盖茨拒绝的 3 亿美元,与流向 OpenAI 的 100 亿美元主持 Nathan LabenzRobert Scoble 和 Ben Tossell 与 Nathan Labenz 聊 AI 侦察、仍在沉睡的苹果神经网络引擎,以及老牌公司与 AI 原生创业公司谁会赢。
1:21:20EN → 简体中文冻结眼睛和大脑,只训练视神经主持 Nathan LabenzJunnan Li 和 Dongxu Li 向 Nathan Labenz 讲述了 BLIP 如何清洗嘈杂的网页图像说明,以及 BLIP-2 如何在一块 A100 上、不到十天的时间里,把一个冻结的视觉模型接到一个冻结的语言模型上。
48:52EN → 简体中文用户要的是更好的画笔,Runway 却做出了一键绿幕抠像主持 Sarah Guo, Elad GilRunway 首席执行官 Cristobal Valenzuela 谈为什么模型不等于产品,为什么电影人会去折腾一个每秒只能处理四帧的工具,以及在没人会因此丧命的场景里,为什么 80% 就够用。
2:36:21EN → 简体中文笑容不等于快乐:Rana el Kaliouby 谈情感 AI 与共情危机嘉宾 Rana el Kaliouby · 主持 Lex FridmanAffectiva 创始人、Smart Eye 副 CEO 与 Lex Fridman 聊到,如何教机器读懂人脸、感知车内的驾驶员,以及她最自豪的是公司培养出来的人。
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