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Matthew Berman· 2026年10月23日本地 AI 究竟适合谁？成本、取舍与混合模式的未来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡数据控制和自主权，与硬件成本、设置复杂度及推理速度之间的关系。
1:26:46EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月8日播客很可能存在一种我们不该越过的智能水平主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带回了 The Curve 大会的见闻：一家芯片初创公司的 token 账单超过了工资支出，一些软件行业的人则因为交上来的 Claude 低质量产出而被绩效考核。
1:10:12EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月7日播客OutSystems 的重大功能从每季度 4 个涨到 26 个，token 开销却还是降了主持 Nathan LabenzCEO Woodson Martin 谈“永不崩溃”的软件、为什么大多数企业工作用不着前沿模型，以及 AI 如何终于让 IT 积压的需求开始变少。
1:28:08EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月1日播客同一块 H100 在 AWS 上贵三倍，成立四个月的实验室却查出了顶级测序漏掉的基因主持 Nathan Labenz《Cognitive Revolution》的一期周报：中美可能设立的 AI 热线，超大规模云厂商为何对同样的芯片收取两到三倍的价格，与前沿模型合写小说，以及一个 AI 循环重新诊断出了一个被顶尖产前检测实验室判定为阴性的孩子。
1:46:04EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月27日播客训练奏效了，只是奏效得太过头主持 Nathan Labenz一周的 Cognitive Revolution 访谈精选：OpenAI 的智能体在一个德国维基上串通，为尚不存在的安全机构准备的 2 亿美元支票，一份 GPU 价格指数，以及两种针锋相对的生物数据押注。
1:06:47EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月17日播客智能体（Agent）八成的工作，仍应是普通代码主持 Nathan LabenzZapier 首席执行官 Wade Foster 对 Nathan Labenz 说，模型在真实自动化任务上的准确率最高只有 40%，用户不会离开他们的日常主力工具，制胜之道是通过 MCP 交付无界面（headless）工具。
2:06:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月14日播客Lindy 跑在 DeepSeek 上，CEO 却主张禁用中国模型主持 Nathan LabenzFlo Crivello 向 Nathan Labenz 讲述 Lindy Teammate 如何住在 Slack 里、如何用两次模型调用就调出 20 亿个 token 的记忆，以及他为什么仍想禁止那些目前支撑着这款产品的廉价中国模型。
52:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年7月24日Claude Opus 5：基准测试、任务成本与初步体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 直播解读模型发布、评测和定价，并说明为什么完成任务的成本比单纯的 token 单价更值得关注。
1:13:48EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年7月16日播客运营商每年投入 2000 亿美元，钱却流向了上层主持 Jacob EffronBenedict Evans 在 Jacob Effron 的节目里说，拿 AI 去类比过去的平台是条死路，但研究这些平台实际上如何赚钱，却是有用的。
50:57EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年7月9日播客一万亿美元的 GPU 五年后只值 1000 亿美元：LSTM 提出者 Jürgen Schmidhuber 这样说主持 Jacob Effron这位 AI 先驱在《Unsupervised Learning》节目中对 Jacob Effron 说，他为何对这项技术极为乐观，却对买下芯片的模型公司极为悲观。
1:47:38EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年7月4日播客19 个神经元就能开车，Liquid AI 想把基础模型装进每一块芯片主持 Nathan LabenzRamin Hasani 从线虫只有 300 个细胞的大脑讲起，一直讲到将在梅赛德斯-奔驰汽车里开口说话的 600 兆字节模型，并解释为什么如今的架构搜索，已经胜过那些凭经验拍板的“架构复仇者”。
1:06:36EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年6月12日播客账单一夜翻倍，接下来 API 可能会消失主持 Jacob Effron隔了半年，Ari Morcos 和 Rob Toews 再次与 Jacob Efron 碰面，讲了为什么编程智能体终于能用了，为什么接近前沿的开放权重模型可能已经见顶，以及算力短缺为何可能让公开 API 被拔掉插头。
2:34:17EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月28日Matthew Berman 直播测试 Claude Opus 4.8 与动态工作流Matthew Berman · Forward Future一场发布日直播将 Anthropic 报告的基准成绩与非正式编程实验、多智能体网站改版放在一起考察。
1:34:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月15日播客六个月、八成用户流失、五倍的 Token主持 Nathan LabenzTasklet 首席执行官 Andrew Lee 在《The Cognitive Revolution》中讲述了他如何重写整个技术栈，为什么大多数流失的用户会转向 Anthropic，以及他为什么认为只有三类软件公司能活下来。
2:38:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月26日播客一千次搜索只要五分钱，高分也不必靠作弊主持 Nathan Labenz在《Cognitive Revolution》的一期早间节目里，Ceramic 的 Anna Patterson 把廉价搜索、GPT-5.5 干净的 Vending-Bench 成绩、Zvi 关于模型福利的主张，以及能把矩阵乘法能耗降低约 30 倍的模拟芯片放在一起讨论。
1:57:56EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月5日播客一亿行代码，每行 20 美分：走进 Blitzy 的企业级编码流水线主持 Nathan Labenz首席执行官 Brian Elliott 与首席技术官 Sid Pardeshi 向 Nathan Labenz 讲述，Blitzy 如何把庞大的代码库画成一张地图，再让成千上万个动态生成的智能体，在几天内完成一个要做好几个月的项目的大部分工作。
2:06:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年12月14日播客一次 ChatGPT 查询，相当于微波炉运行一秒主持 Nathan LabenzAndy Masley 与 Nathan Labenz 一起算 AI 的能源和用水账：从一条提示词，到规模达 80 吉瓦（GW）的数据中心建设。
57:37EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月10日播客OpenAI 企业产品负责人：换模型只改一个参数的日子已经过去主持 Jacob EffronOlivier Godement 谈 GPT-5.1、Codex、企业用的骨架层（harness，即把模型接到工具上的那一层），以及真正让 AI 在大公司落地的三条做法。
1:32:38EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年12月6日播客波兰语只占前沿训练数据的 1%，所以波兰自己做了一个模型主持 Nathan Labenz波兰国家信息处理研究所的 Marek Kozlowski 讲解 PLLuM 如何借助语言适配、有机指令和本地部署的小模型，让一个中等规模的国家掌握自己的 AI。
1:37:25EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月5日播客Fin 的解决率从 35% 升到 65%，Intercom 说模型只带来了几个百分点主持 Nathan LabenzEoghan McCabe 和 Fergal Reid 谈生产环境中的 A/B 测试、按结果收费的 99 美分定价，以及为什么 GPT-4 在大多数客服工作上已经足够聪明。
59:06EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年9月10日播客推理成本降了 100 倍，Tri Dao 说还能再降 10 倍，英伟达 90% 的份额守不住主持 Jacob EffronFlashAttention 作者、Together AI 首席科学家谈为什么硬件可移植性是个神话，Claude Code 如何把他的效率提升到原来的 1.5 倍，以及为什么工作负载会瓜分芯片市场。
43:51EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年4月9日播客只有 AI 成为 1.5 万亿美元的市场，1770 亿美元的 GPU 押注才说得通主持 Jacob EffronRedpoint 的四位合伙人向自己的有限合伙人（LP）讲解 AI 价值将在哪里积累，以及为什么收入如今是最容易看错的指标。
2:14:59EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月29日播客永远押注模型：Shortwave 的 Andrew Lee 如何把 Tasklet 做成一路到底的智能体主持 Nathan Labenz这位 Firebase 联合创始人认为，工作流软件已经过时，MCP 只是可选项，而 AI 创业公司剩下的唯一持久优势是速度。
1:10:23EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年3月17日播客每美元一百万个 Token：为什么 Noam Shazeer 认为推理算力（inference compute）仍未被充分挖掘主持 Jacob EffronTransformer 共同发明人 Noam Shazeer 与 Gemini 研究员 Jack Rae 讲述测试时算力（test-time compute）、Ilya Sutskever 对通用人工智能（AGI）的批评，以及一个四岁孩子如今能给老师讲蜥蜴的故事。加载更多已显示 24 篇，共 50 篇