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59 篇排序
2:50:40EN → 简体中文他们给她离开的可能性标了价,然后才把信交到她手上主持 Nathan LabenzNathan Labenz 首播了 Joel Borgen 与 AI 合著的小说《The Receipt Horizon》的前四章。故事发生在战后世界,一个单一超级智能让每个人过得舒适、被量化打分,又悄悄把人排除在决策之外。
2:23:43EN → 简体中文他买了安卓机、两张 SIM 卡,然后让 Claude 盯着收件箱主持 Nathan LabenzNathan Labenz 问了十二位朋友该怎么去中国,得到两种无法调和的答案。
1:37:50EN → 简体中文Granola 出人意料地“不求大”,却赢得了几乎最多的新客户主持 Nathan Labenz联合创始人 Sam Stephenson 向 Nathan Labenz 讲述,一款为忙乱会议日准备的安静笔记应用、一条通过 Slack 分享的传播循环,以及不去承诺解决火烧眉毛之事的决定,如何做出了一家估值 15 亿美元的公司。
40:13EN → 简体中文只要人还需要读代码,IDE 就不会死Zed 创始人 Nathan Sobo 认为,源代码是写给人看的语言;终端智能体(Agent)仍然需要可视化编辑器,而每一次编辑都应该能挂上对话。
1:41:34EN → 简体中文聊天是通用界面,却常常是最糟糕的界面主持 Nathan LabenzAtlassian 的 AI 负责人谈如何用品味(taste)、知识(knowledge)和工作流(workflow)对抗平庸产出(slop),以及为什么聊天更像一种终端,本身并不是产品。
43:38EN → 简体中文凌晨两点起的代号,和终于像你本人的那张脸Google 的产品和模型负责人向红杉资本讲述,Nano Banana 如何让只凭一张照片就能保持人物一致的效果真正可用,以及为什么趣味性、手艺和人工评测与规模同样发挥了重要作用。
1:30:17EN → 简体中文他是 Transformer 论文的合著者,现在他希望每个人都能拥有自己的 AI主持 Nathan LabenzNEAR 创始人 Illia Polosukhin 描绘了一种未来:个人软件、由智能体(Agent)运行的市场,以及不带私人议程、替人投票的 AI 代表。
42:20EN → 简体中文凌晨两点半想出的名字,把 Gemini 推上了 App Store 榜首主持 Jacob Effron谷歌的 Nicole Brichtova 和 Oliver Wang 谈 Nano Banana:图像模型为什么是随着语言模型一起变聪明的,以及为什么一句提示词仍然算不上成品。
1:01:00EN → 简体中文v0 用户突破 300 万,Vercel CEO 认为五年内网页将按需生成对一家卖云托管和前端工具的公司来说,增长最快的注册渠道之一竟是 ChatGPT。
1:19:46EN → 简体中文被哥伦比亚大学停学后,Roy Lee 募得 1500 万美元,喊出“什么都作弊”主持 Nathan LabenzCluely 创始人 Roy Lee 认为,一层不可被察觉的桌面覆盖层、AI 极大化主义,以及活到 800 岁的后 AGI 人生,本质上是同一场赌注。
1:22:31EN → 简体中文每天两小时,做到第 99 百分位:Alpha School 如何让“两个标准差”成真主持 Nathan LabenzMacKenzie Price 讲述 Alpha School 如何靠自适应应用,每天两小时就学完核心学科,成绩仍超过增长模型的预测。学校用的并非聊天机器人。
43:04EN → 简体中文7.5 亿 Excel 用户与 3000 万工程师:Wordware 押注“文字工匠”Filip Kozera 在红杉资本的节目里解释了为什么英语是大语言模型的汇编语言,以及谁能胜出:那些能把品味编码进结构化提示词的人。
1:05:11EN → 简体中文一段假的五秒等待:语音 AI 已经在跟卡车司机讨价还价主持 Nathan Labenza16z 的合伙人 Olivia Moore 和 Anish Acharya 与 Nathan Labenz 聊语音 AI 的现状:呼叫中心、教练、陪伴类产品哪些已经奏效,哪些还没有。
44:34EN → 简体中文智能越便宜,我们买得越多主持 Jacob Effron亚马逊通用人工智能(AGI)实验室负责人 David Luan 谈 DeepSeek 真正意味着什么、为什么下一 Token 预测还不够,以及为什么智能体(Agent)在可靠性上仍然卡壳。
1:32:29EN → 简体中文17 次修改,再用 3 条提示词:Lovable 两次做出同一个应用主持 Nathan LabenzAnton Osika 和 Isaak Sundeman 现场做了一个购物比价工具,并主张:非程序员真正能把软件做出来,靠的是有明确取舍的预设方案,而不是开放式智能体。
54:47EN → 简体中文每天 9 万款游戏:Roblox 押注 AI 应该先去洗碗Roblox 生成式 AI 负责人 Stef Corazza 向红杉资本讲述:一个免费的 Studio 助手、一笔与社区的数据交换,以及一个 3D 基础模型,将如何教会 AI 做游戏开发。
38:48EN → 简体中文谁想和报销单聊天?Ramp CEO Eric Glyman 向红杉资本说明,聊天机器人的淘金热为何找错了方向,以及企业财务更贴切的类比是 Waymo:自动驾驶的资金。
32:07EN → 简体中文十人团队、一次点击,以及两年的假截止日期NotebookLM 的产品负责人和设计负责人解释,一个基于来源(source-grounded)的研究工具如何变成爆红的双主持人播客生成器,以及他们决定暂不添加什么功能。
2:29:04EN → 简体中文让程序员留在驾驶座上:Cursor 创始人谈 Tab、智能体(Agent)与零熵编辑嘉宾 Cursor Team · 主持 Lex FridmanMichael Truell、Aman Sanger、Sualeh Asif 和 Arvid Lunnemark 向 Lex Fridman 讲述了他们为什么要分叉 VS Code、Tab 和 Apply 究竟如何运作,以及为什么大多数编程仍然需要人类实时迭代。
1:12:31EN → 简体中文裸模型只能完成 35% 的航班改签,Sierra 的代理能处理 70% 的真实工单Clay Bavor 谈为什么直接把原始大语言模型放在客户面前行不通,以及 AgentOS、监督代理和按结果收费,如何改变这笔账。
1:12:41EN → 简体中文给自己裁员的 CEO,正在打造一套商业操作系统主持 Nathan LabenzRunway 的 Siqi Chen 向 Nathan Labenz 讲述:财务为什么是一场覆盖全公司的模拟,聊天框为什么会失败,以及一个 100 人上限加上环境智能,为什么才是真正的产品策略。
3:02:16EN → 简体中文答案之后,旅程才刚开始:Perplexity CEO Aravind Srinivas 谈搜索与好奇心嘉宾 Aravind Srinivas · 主持 Lex Fridman2022 年,Perplexity 的第一位员工问起健康保险,四个博士却没能从谷歌上得到一个清楚的答案。
49:50EN → 简体中文无约束的智能体(Agent)风靡推特,真正上线的是定制版LangChain 创始人 Harrison Chase 向红杉资本的 Training Data 节目讲清楚:智能体到底是什么,AutoGPT 为何停滞,以及哪些认知架构(cognitive architecture)能真正投入生产。
35:24EN → 简体中文Scott Belsky:模型正在变成大宗商品,真正的护城河是控制力、数据与品味主持 Jacob EffronAdobe 首席产品官在 Unsupervised Learning 节目里说明,Project Neo 被用进 Firefly、Premiere 里三秒的延长功能,以及 Superhuman 式定价的软件,指向的都是同一个转变。
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