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42:44EN → 简体中文他们花 77 亿美元买下一家经纪公司,计划每年只做一笔交易主持 Sarah Guo, Elad GilSequence Holdings 联合创始人 Michael Lee 向 No Priors 解释,真正用 AI 改造老牌企业的办法,是拥有一家市场领导者,而不是把软件卖给它。
1:19:04EN → 简体中文Daniel Dines:AI 智能体、企业工作与自动化的边界嘉宾 Daniel Dines · 主持 Harry StebbingsUiPath 联合创始人认为,企业需要结合 AI 建立工作地图和可靠的自动化体系;Harry Stebbings 则质疑他对工作变化速度的判断。
1:06:47EN → 简体中文智能体(Agent)八成的工作,仍应是普通代码主持 Nathan LabenzZapier 首席执行官 Wade Foster 对 Nathan Labenz 说,模型在真实自动化任务上的准确率最高只有 40%,用户不会离开他们的日常主力工具,制胜之道是通过 MCP 交付无界面(headless)工具。
34:30EN → 简体中文暖气坏了的时候,Netic 的智能体来接电话主持 Sarah Guo, Elad Gil创始人 Melisa Tokmak 向 Elad Gil 讲述,这个成立两年的平台如何成为暖通(HVAC)、屋顶施工、宠物护理等民生服务行业的 AI 运营层。
2:23:43EN → 简体中文他买了安卓机、两张 SIM 卡,然后让 Claude 盯着收件箱主持 Nathan LabenzNathan Labenz 问了十二位朋友该怎么去中国,得到两种无法调和的答案。
1:29:35EN → 简体中文Fred Turner:Curative 的疫情转型、健康保险与 AI 自动化嘉宾 Fred Turner · 主持 Harry StebbingsCurative 首席执行官回顾建立新冠检测业务、转向健康保险,以及在公司工作流程中使用 AI 智能体的经历。
1:20:59EN → 简体中文Flexport 首席执行官 Ryan Petersen:物流、AI 与融资嘉宾 Ryan Petersen · 主持 Harry StebbingsPetersen 讨论全球货运经济性、运营工作自动化、风险融资,以及他从建设 Flexport 中得到的经验。
38:24EN → 简体中文Serval 的赌注:保留 ServiceNow 的基本原语,让人不再参与搭建Serval 创始人 Jake Stauch 向红杉的 Pat Grady 讲述,这家成立两年的 IT 服务管理(ITSM)创业公司,如何用代码生成智能体、朴素甚至有些枯燥的企业管控,以及“更少、更好”的招聘,重建 AI 时代的员工支持。
2:12:51EN → 简体中文Steve Newman 搭了十五个应用,只为让自己只需盯着一块屏幕主持 Nathan LabenzWritely 创始人带 Nathan Labenz 看他用凭感觉编程(vibe coding)做出的注意力防火墙,谈他保守的安全立场,以及为什么惊人的模型依然离 AGI 很远。
57:28EN → 简体中文用大语言模型复制一个 ServiceNow 应用,成本高出十倍主持 Sarah Guo, Elad GilBill McDermott 在与 Sarah Guo 的对谈中说明:“SaaS 末日论”为什么经不起成本检验,大语言模型为什么还结不了案,以及智能体如今已经承担了 ServiceNow 大部分客服工作。
51:56EN → 简体中文保险业在外包上花掉 700 亿美元,Pace 要把毛利率做到 80%Jamie Cuffe 在红杉资本的播客 Training Data 里讲了 Pace 如何把保险公司的后台工作变成智能体流程外包(agentic process outsourcing),以及为什么它的每个试点都已经进入生产。
59:43EN → 简体中文Goose 正在自己写代码合并请求(PR):Block 如何设法省下每周四分之一的工作时间首席技术官(CTO)Dhanji Prasanna 向红杉资本讲述,一个开源智能体(Agent)、一次职能型重组,以及每周节省工时的指标,如何把 Block 变成一家以 AI 为先的公司。
35:45EN → 简体中文八个月赚到的,是前六年收入的四倍n8n 的 CEO Jan Oberhauser 向红杉资本讲述了两次押注:一次是把 n8n 做成 AI 智能体(Agent)的构建平台,另一次是删掉线索数这个指标。两步下来,一个工作流工具变成了默认的编排层。
1:27:01EN → 简体中文16 万亿美元的服务业,正被一家家收购下来主持 Nathan LabenzGeneral Catalyst 的 Marc Bhargava 解释了,AI 赋能的并购整合如何把低利润的服务公司,变成能复利增长、类似软件的生意。
1:28:48EN → 简体中文医生编码得分 45%,模型高出 12 分;4000 名医生先试用一次主持 Nathan LabenzAmbience Healthcare 和克利夫兰诊所讲述了他们的 AI 病历助手(AI scribe):它减少了医生的“睡衣时间”(pajama time),借助强化微调提升了 ICD-10 编码的成绩,并获得了 75% 的自愿使用率。
3:08:35EN → 简体中文o3 不是 AGI,Zvi Mowshowitz 仍把末日概率定在 70%主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 第九次做客《The Cognitive Revolution》。他认为 OpenAI 的 o3 是工具使用上的飞跃,还够不上 AGI,但仍然解释了他为何把 AI 灾难的概率调高了。
1:11:05EN → 简体中文把 HubSpot CRM 做到 4000 万美元营收的人说,数据模型必须推倒重来Day.ai 创始人 Christopher O’Donnell 在对谈中告诉红杉资本的 Pat Grady:传统 CRM 为什么像被压缩的像素画,“完全自动驾驶”为什么吓到了他的用户,以及为什么每一行代码都要让其他代码更有价值。
43:04EN → 简体中文7.5 亿 Excel 用户与 3000 万工程师:Wordware 押注“文字工匠”Filip Kozera 在红杉资本的节目里解释了为什么英语是大语言模型的汇编语言,以及谁能胜出:那些能把品味编码进结构化提示词的人。
54:47EN → 简体中文每天 9 万款游戏:Roblox 押注 AI 应该先去洗碗Roblox 生成式 AI 负责人 Stef Corazza 向红杉资本讲述:一个免费的 Studio 助手、一笔与社区的数据交换,以及一个 3D 基础模型,将如何教会 AI 做游戏开发。
38:48EN → 简体中文谁想和报销单聊天?Ramp CEO Eric Glyman 向红杉资本说明,聊天机器人的淘金热为何找错了方向,以及企业财务更贴切的类比是 Waymo:自动驾驶的资金。
51:38EN → 简体中文Clay 要做市场拓展团队的吉他,而不是微波炉Kareem Amin 向红杉资本的 Alfred Lin 解释,为什么 Clay 做的是增长用的行动系统,而不是取代销售开发代表(SDR)的 AI。
55:05EN → 简体中文40 万客户、1 亿个 AI 任务:Zapier CEO 谈让电脑多干点活主持 Nathan LabenzWade Foster 向 Nathan Labenz 讲述,这家无代码自动化公司如何吸收大语言模型(LLM),用一段提示词(prompt)克隆出自己的 CEO,并尝试把 DIY 工具包做成打包的解决方案。
2:03:55EN → 简体中文约束越多,智能体(Agent)越值得信任主持 Nathan LabenzAgent.ai 工程负责人 Andrei Oprisan 向 Nathan Labenz 解释,为什么狭窄、规定明确的工作流能胜过开放式的自主性,以及一个 12 人的团队如何在几个月内把一个免费的智能体网络做到超过 40000 名用户。
1:51:00EN → 简体中文从十个标杆样本起步:AI 自动化三步法主持 Nathan LabenzOpenAI 开放 GPT-4o 微调的第二天,Nathan Labenz 拆解了他沉淀三年的一套方法,讲怎样挑选工作、提取隐性判断,以及提升模型表现。
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