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1:14:51EN → 简体中文离开 Uber 去写 Newsletter:Gergely Orosz 如何把全职写作做成生意嘉宾 Gergely Orosz · 主持 Lenny Rachitsky《The Pragmatic Engineer》作者讲述他为何离开大厂、一周两更到底有多难,以及把写作做成一人公司需要什么。
1:08:32EN → 简体中文小团队、先攻最难的问题:Rippling 怎样在规模化后仍保持速度嘉宾 Jeremy Henrickson · 主持 Lenny RachitskyRippling 产品负责人、前 Coinbase CPO Jeremy Henrickson 谈小团队、按最复杂场景做设计、快速决策,以及领导人要自己走到地面。
1:22:31EN → 简体中文先爱上问题,再谈方案:Uri Levine 讲产品市场契合、融资和果断解雇主持 Lenny RachitskyWaze 联合创始人把问题验证、留存、融资叙事和人事硬决定,收成一套可反复使用的创业打法。
1:27:00EN → 简体中文待在球网自己这一侧:斯坦福「Touchy Feely」课的关系方法论嘉宾 Carole Robin · 主持 Lenny Rachitsky斯坦福商学院人际动态课的长期教师 Carole Robin,把披露、适度脆弱、反馈和探询讲成可以练习的领导力技能。
1:40:03EN → 简体中文每分钟多做一点:Shopify 工程负责人谈强度、难路和用干活招人嘉宾 Farhan Thawar · 主持 Lenny RachitskyFarhan Thawar 讲结对编程、六周复盘、删代码和最长九十天的试工,如何让一家万人远程公司继续跑得很快。
1:24:03EN → 简体中文先别管双边理论:Lyft 与 Thumbtack 老兵讲流动性、供给和控制嘉宾 Benjamin Lauzier · 主持 Lenny RachitskyThumbtack 前产品和增长 VP Benjamin Lauzier 结合在 Lyft 的六年,讲市场平台怎么起步、怎么量健康度,以及怎么聪明地长供给。
53:13ENHow Machines Learn to See: From Pixel Differences to Convolutions, ResNets and Scene Segmentation主持 Lex FridmanLex Fridman's MIT 6.S094 lecture walks from the basics of image classification through landmark network architectures to pixel-level segmentation, optical flow and the SegFuse competition.
1:11:51EN → 简体中文先搭骨架再化妆:Deel 从零做到近三亿美元年经常性收入的打法主持 Lenny Rachitsky增长负责人 Meltem Kuran Berkowitz 解释,Deel 如何用问答社区、纪律化 SEO、长尾付费投放,以及对收入负责的招聘,把增长做起来。
34:33ENTeaching Cars to Watch the Driver: Deep Learning for Semi-Autonomous Vehicles主持 Lex FridmanLex Fridman's MIT 6.S094 lecture on using driver-facing cameras and neural networks to understand body pose, gaze, emotion and cognitive load.
21:31EN → 简体中文划桨还是掌舵:Atlassian 产品经理怎样变成 AI 构建者主持 Lenny RachitskyAtlassian 首席产品官 Tamar Yehoshua 用 Confluence、从零产品和 Jira 三个内部项目,说明产品经理何时该写代码、何时该给团队掌舵。
1:46:33EN → 简体中文从一团乱到失败地图:Hamel 和 Shreya 手把手讲 AI 评估嘉宾 Hamel Husain, Shreya Shankar · 主持 Lenny Rachitsky两位评估课讲师用一套公寓租赁助手的真实日志,带 Lenny 走完从读 traces、聚类失败模式到校验 LLM 裁判的全流程。
1:04:09EN → 简体中文口袋里的开发者:Replit 让人人都能做出能上线的软件嘉宾 Amjad Masad · 主持 Lenny RachitskyReplit 联合创始人 Amjad Masad 现场演示一句话做出全栈应用,并谈这对产品经理、设计师、工程师和创始人意味着什么。
1:16:52ENMamba After 90 Days: What 30 Papers Reveal About State Space Models, Hybrids, and Mixture of Experts主持 Nathan LabenzNathan Labenz and AI scout Jason Meaux survey the first wave of Mamba-inspired research, from mechanistic studies and synthetic-task tradeoffs to hybrid architectures and MoE variants.
35:37ENPricing the Future: Kalshi's Tarek Mansour on Winning the Right to Trade Elections主持 Sarah Guo, Elad GilThe Kalshi CEO explains how his regulated exchange beat the CFTC in court, why he sees event contracts as hedging rather than gambling, and why he thinks market prices beat polls and pundits.
1:23:36EN → 简体中文你还不是平台创始人:斯坦福教授谈摩擦、数据和实验嘉宾 Ramesh Johari · 主持 Lenny Rachitsky斯坦福教授 Ramesh Johari 解释平台真正卖的是什么、为何预测不等于决策,以及实验和评分系统该如何设计。
1:12:04EN → 简体中文聊天框之后:OpenAI 设计负责人谈自适应界面和设计师的未来主持 Lenny RachitskyOpenAI 产品设计负责人 Ian Silber 谈设计师的焦虑、岗位怎么变、怎么为一批差异极大的用户做设计,以及 ChatGPT 和 Codex 往哪走。
1:56:31EN → 简体中文先开口再思考:Ultraspeaking 创始人用游戏和两种备稿法练演讲嘉宾 Tristan de Montebello · 主持 Lenny Rachitsky联合创始人 Tristan de Montebello 说明演讲为何是元技能,并带 Lenny 现场玩三套练习游戏、演示两种备稿方法。
17:32ENOver-Automating, Googling Doctors and Neural Nets: George Hotz Reviews Programming Memes主持 Lex FridmanLex Fridman and George Hotz rate printed programming memes, and the jokes turn into candid talk about testing, hiring, social media and the power of neural networks.
1:33:38EN → 简体中文先卖后讲:Wes Kao 让想法真正落地的沟通框架主持 Lenny RachitskyMaven 联合创始人、高管沟通课老师 Wes Kao 拆解「先卖后讲」、路标词、MOO、CEDAF 等可练的框架,把清楚的思考变成别人愿意买账的表达。
1:19:50EN → 简体中文现在是 AI 的 1997 年:Benedict Evans 为什么说它很大,但只和互联网一样大主持 Lenny Rachitsky独立分析师 Benedict Evans 解释为什么他认为 AI 和互联网、移动一样大、不会更大,以及这对工作、模型公司、分发和舆论反弹意味着什么。
1:24:37EN → 简体中文工具是用来解决问题的:Austin Hay 的 MarTech 实操指南嘉宾 Austin Hay · 主持 Lenny RachitskyRamp 营销技术负责人讲清 MarTech 是什么、该挂在组织哪里、数据栈怎么搭,以及怎么招到对的人。
1:29:39EN → 简体中文五个客户、三个原型、一天:怎样找到你的靶心客户主持 Lenny RachitskyGV 的 Michael Margolis 讲如何把最初最可能采用产品的那群人收窄,并用一天的研究冲刺把它验证出来。
33:31ENOpen Source Catches Up, Regulation Can Wait: Sarah Guo and Elad Gil Answer Listener Questions主持 Sarah Guo, Elad GilTwo AI investors cover open-source models, autonomous agents, whether to regulate AI, where startups can win, and why healthcare innovation is so hard.
1:19:39ENEngineers Become Sorcerers: OpenAI's Sherwin Wu on the Next 12 to 24 Months主持 Lenny RachitskyThe head of engineering for OpenAI's API and developer platform describes life with Codex, how management is changing, and why builders should aim for where the models are going.
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