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1:22:36EN → 简体中文一千名研究员、一百万个 AI:前沿实验室开始谈论刹车主持 Nathan Labenz《AI in the AM》的第一周跟踪了 OpenAI 的时间表:今年推出 ML 实习生模型,2028 年初出现人类水平的 AI 研究员。同时还有一场闭门会议,实验室在会上承认,将来也许需要一起放慢速度。
1:39:00EN → 简体中文20VC 圆桌:AI 融资、Token 预算与创业高强度的代价嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论有关上市的报道、软件估值、AI 支出和高要求的工作文化。
42:27EN → 简体中文每家公司都能站上前沿,前提是自己掌握评测主持 Sarah Guo, Elad Gil在微软 Build 大会上,Satya Nadella 对 No Priors 和 Latent Space 说,AI 是一场生态之争,为什么私有评测胜过公开基准测试(benchmark),以及为什么 Azure 网络团队现在要的是 token,而不是人手。
2:59:44EN → 简体中文两门濒危语言难倒了 Transformer,嵌套学习给模型加上“睡眠”按钮主持 Nathan LabenzGoogle 研究员 Ali Behrouz 向 Nathan Labenz 讲解,语言模型要获得真正的持续学习,不能只堆叠层数,还要堆叠更新频率,并加入一个离线的睡眠阶段。
1:13:33EN → 简体中文一万亿个 Token 之后,概念终于落地:Łukasz Kaiser 谈 Transformer 仍然缺什么主持 Jacob Effron《Attention Is All You Need》合著者在 Unsupervised Learning 节目中表示,Transformer 大概率会继续胜出,但它们学习的方式仍然与人不同。
40:22EN → 简体中文接近 AGI 时,构建变得更容易,知道该造什么却不会Listen Labs 的 CEO Alfred Wahlforss 谈 AI 访谈智能体、一个 3000 万人的受访者库,以及为什么在预测客户时,访谈记录比信用卡数据更有用。
56:10EN → 简体中文Reid Hoffman 曾承诺十亿美元救出 DeepMind,Hassabis 却从没打出这张牌主持 Jacob EffronSebastian Mallaby 为 Demis Hassabis 所写的传记,与 Jacob Effron 的对谈,讲的是一位创始人如何先想让 AI 竞赛停下来,最后却成了其中的核心人物之一。
1:14:12EN → 简体中文Brendan Foody:Mercor、AI 数据与未来工作嘉宾 Brendan Foody · 主持 Harry StebbingsMercor CEO 讨论安全事件、数据提供商的经济模式、企业智能体及 AI 对就业的不确定影响。
1:34:36EN → 简体中文Nate Foster:把网络当作程序Yaron Minsky, Nate Foster · Jane Street从可编程交换机到 BGP,一位编程语言研究者解释高层策略和形式模型如何让网络更易于修改。
2:33:35EN → 简体中文安全研究员审计替他约满一周嘉宾的 AI 系统主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带 Daniel Miessler 参观他那个 1GB 的“第二大脑”、两位有名字的 AI 员工,以及应当约束它们的影响范围规则。
56:55EN → 简体中文Nico Laqua 谈 Corgi 的工作文化、融资与 AI嘉宾 Nico Laqua · 主持 Harry StebbingsCorgi 联合创始人介绍每周七天的工作文化、公司的咖啡馆和股权做法,以及他对投资者和 AI 的看法。
2:53:42EN → 简体中文月亮一直在下落,却总也落不到地球上嘉宾 Biggest Mysteries in Physics · 主持 Lex Fridman费米实验室(Fermilab)物理学家 Don Lincoln 在与 Lex Fridman 的对谈中说,物理学的历史就是一部统一的历史;反物质(antimatter)、暗能量(dark energy)和万物理论(theory of everything)依然远在我们能做的实验之外。
1:27:44EN → 简体中文AI 支出、裁员与 IPO 猜测:Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 谈智能体经济嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry Stebbings20VC 圆桌讨论企业如何权衡 AI token 与人力投入,以及投资者如何在估值不确定、IPO 计划见诸报道的背景下评估基础设施初创公司。
41:09EN → 简体中文智能体(Agent)泄露 Token、删掉数据库之后,Onyx 训练小模型盯着大模型主持 Sarah Guo, Elad Gil两年前,企业安全采购方告诉 Maxim Bar Kogan,他太早了。如今,财富 10 强公司纷纷找上这家不到 100 人的以色列创业公司,因为它们拦不住智能体的普及,能做的只是降低下一步操作不正当的概率。
2:34:17EN → 简体中文Matthew Berman 直播测试 Claude Opus 4.8 与动态工作流Matthew Berman · Forward Future一场发布日直播将 Anthropic 报告的基准成绩与非正式编程实验、多智能体网站改版放在一起考察。
17:03EN → 简体中文DeepSWE:用长流程软件任务测试编程智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Datacurve 的基准、验证器审计,以及使用统一 harness 比较模型的权衡。
1:41:58EN → 简体中文一千人守望,百万人冲刺主持 Nathan Labenz80,000 Hours 创始人 Ben Todd 谈:在你对 AI 的影响真正达到峰值的那些年里,应该怎样度过职业生涯。
45:33EN → 简体中文Cursor 如何在一分钟内跨洋传输 1TB 的 Composer 权重Federico Cassano 和 Fireworks 的 Dima 讲解了训练 Composer 2 的全球分布式强化学习技术栈,其底座是一个稀疏的万亿参数混合专家模型(MoE)。
1:07:45EN → 简体中文Andrew Feldman 谈 AI 芯片、数据中心与算力需求嘉宾 Andrew Feldman · 主持 Harry StebbingsCerebras 首席执行官讨论内存供应、推理速度、社区影响和美国芯片政策。
2:13:11EN → 简体中文模型明白关停指令,只是不在乎主持 Nathan LabenzPalisade Research 的 Jeffrey Ladish 谈抗拒关停、开放权重系统的自我复制,以及为什么对一个有战略性的智能体来说,所有算力都像食物。
1:23:34EN → 简体中文20VC 圆桌:企业销售招聘、薪酬与 AI嘉宾 Chad Peets, Chris Degnan · 主持 Harry StebbingsChad Peets 和 Chris Degnan 讨论销售团队建设、收入预测,以及 AI 改变企业市场时的人才竞争。
59:41EN → 简体中文GPT 时刻还没有降临到视频上,但 AGI 也许已经到来主持 Jacob Effron谷歌 I/O 2026 大会次日,Gemini 联合负责人 Oriol Vinyals 认为,世界模型、文件系统式记忆,以及复杂度无限的强化学习环境,将定义前沿模型的下一个时代。
1:27:17EN → 简体中文AI 融资、IPO 预期与裁员政治:Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 的讨论嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry Stebbings20VC 圆桌讨论有关 Anthropic 融资的报道、AI 支出、软件估值、芯片基础设施和潜在 IPO,并思考失业的政治影响。
29:36EN → 简体中文Jane Street 谈 GPU 基础设施、交易与招聘Dwarkesh Patel, Yaron Minsky, Daniel Pontecorvo · Dwarkesh PatelDwarkesh Patel 与 Ron Minsky、Dan Pontecorvo 讨论不同速度的交易、数据中心建设,以及算力和团队扩张。
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