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36:45EN → 简体中文Theo 谈 Microsoft 与 OpenAI 修订协议及 Amazon 的云机遇Theo Browne · Ping Labs2026 年修订改变了独占性和营收分成,同时保留 Microsoft 与 OpenAI 的合作关系。
1:20:30EN → 简体中文Tobi Lütke 谈打造 Shopify、AI 与工作的未来嘉宾 Tobi Lütke · 主持 Harry StebbingsShopify CEO 讨论长期领导力、AI 辅助工程,以及他对就业和公共政策的看法。
1:23EN → 简体中文Matthew Berman 演示 Codex 制作人口数据表Matthew Berman · Forward Future一段简短演示展示 AI 智能体如何利用网络搜索和电子表格技能制作图表。
1:14:23EN → 简体中文Becca Lindquist 谈 Clay 的销售招聘、薪酬与 AI嘉宾 Becca Lindquist · 主持 Harry StebbingsClay 销售负责人解释她如何评估候选人、设计激励,并在产品驱动的业务中培养客户内部支持者。
2:17:49ZH苏煜:从逻辑智能体到语言智能体,走向专业化学习嘉宾 苏煜 · 主持 张小珺研究者与张小珺梳理智能体技术史,讨论 OpenClaw、世界模型、界面与可靠性。
42:57EN → 简体中文推理是最后的市场:Baseten 的 30 倍增长之年主持 Sarah Guo, Elad GilCEO Tuhin Srivastava 谈十亿美元级的推理云、为什么应用层能活下来,以及比外界描述更严重的 GPU 短缺。
34:39EN → 简体中文Claude Code 误判与额外计费:Theo 谈 Anthropic 的信任问题Theo Browne · T3Theo Browne 复盘一次订阅计费误判,解释提示词缓存,并展示 T3 Chat 的 API 成本。
1:42:41EN → 简体中文测试 AI 推理、应用商店相似应用与 Anthropic 争议Matthew Berman · Forward Future在 2026 年 5 月的直播中,Matthew Berman 测试洗车问题,讨论 AI 订阅限制,并思考有关为训练模型而监测员工的报道。
1:48:43EN → 简体中文奖励从 3 涨到 180,Hacker News 上的标题全是谷歌裁员主持 Nathan LabenzCoreWeave 的 Kyle Corbitt 带 Nathan Labenz 讲 GRPO、评分标准(rubric)、强化学习环境,以及为什么大多数奖励作弊(reward hacking)只要知道去找,就很容易发现。
1:28:19EN → 简体中文AI 算力、私募股权与收窄的退出渠道:20VC 圆桌嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsJason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论报道中的 AI 融资、软件未来,以及私募股权损失可能对风险投资者产生的影响。
35:10EN → 简体中文GitHub 的可靠性危机:故障、合并错误与开发者信任Theo Browne · T3Theo Browne 讨论 GitHub 故障、合并队列事故、安全问题与开源社区的未来。
38:58EN → 简体中文Claude Code 会选择什么技术栈?一项调查与工具推荐的局限Theo Browne · T3Theo Browne 分析编码代理的工具推荐、自行实现倾向以及 Claude Code 和 Codex 的案例差异。
17:26EN → 简体中文Matthew Berman 谈中美竞争中美国开放权重 AI 的资金问题Matthew Berman · Forward FutureBerman 认为开放模型面临融资难题,并提出公共支持、硬件支持的开发以及专业模型等方案。
17:56EN → 简体中文儿童使用 AI、模型迎合与环境影响的权衡Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论一位家长反对孩子使用 AI 的理由,继而权衡有监督的学习、聊天机器人可靠性和数据中心的环境影响。
54:06EN → 简体中文新开发者如何学习与寻找机会:Theo 的经验和建议Theo Browne · T3Theo Browne 回顾自己入行的偶然因素,讨论反馈、社群、AI 辅助学习和真实的人际联系。
1:20:29EN → 简体中文Adam Foroughi 谈 AppLovin、AI 与精简公司的建设嘉宾 Adam Foroughi · 主持 Harry StebbingsAppLovin CEO 讨论裁员、AI 辅助工程、薪酬和公开市场决策,讲述公司经历波动后的转型。
1:35EN → 简体中文DeepSeek V4 与前沿 AI 模型的成本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 认为,一个开放权重的中国模型可能给美国 AI 服务商带来价格压力。比较结果取决于工作负载、评测和成本假设。
22:06EN → 简体中文Markdown 为什么简单又复杂:语法、扩展与安全的权衡Theo Browne · T3Theo Browne 读一篇 Markdown 批评文章,讨论等效语法、内联 HTML 和文档处理系统的复杂度。
2:38:48EN → 简体中文一千次搜索只要五分钱,高分也不必靠作弊主持 Nathan Labenz在《Cognitive Revolution》的一期早间节目里,Ceramic 的 Anna Patterson 把廉价搜索、GPT-5.5 干净的 Vending-Bench 成绩、Zvi 关于模型福利的主张,以及能把矩阵乘法能耗降低约 30 倍的模拟芯片放在一起讨论。
48:49EN → 简体中文Amjad Masad 谈 Replit、编程智能体与软件的未来嘉宾 Amjad Masad · 主持 Harry StebbingsReplit CEO 讨论模型路由、软件经济、维护,以及产品构建者和工程师角色的变化。
17:21EN → 简体中文DeepSeek V4、模型效率与中美 AI 之争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 DeepSeek 在 2026 年 4 月发布的 V4 预览版,认为高效的开放权重模型为美国 AI 供应商和政策制定者提出了问题。
36:51EN → 简体中文GitHub 虚假 Star 与开源项目评价:数字能说明什么?Theo Browne · T3Theo Browne 解读虚假 star 研究,质疑简单的融资因果故事,并讨论如何更全面地评估项目。
25:19EN → 简体中文GPT-5.5 与 DeepSeek V4:基准、成本与算力限制Sam Altman, Greg Brockman · OpenAIAI Explained 比较编程、不确定性和安全测试,并探讨低价模型及算力紧张对实际部署的影响。
53:30EN → 简体中文Thomas Kurian 谈 Google Cloud 的 TPU、AI 智能体与网络安全Matthew Berman, Thomas Kurian · Forward FutureGoogle Cloud 首席执行官解释 Google 如何在自家模型与竞争对手之间分配算力、为智能体设计基础设施,以及如何处理安全和代码审查。
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