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2:29:42EN → 简体中文十二个钩子与三十个文件:Daniel Miessler 在 Claude Code 上的个人操作系统主持 Nathan LabenzPAI(个人 AI 基础设施)框架把脚手架当作真正的产品,模型只是其中一部分。Miessler 认为,这套以目标为中心的智能体(Agent)堆栈,将决定知识工作自动化和下一场网络安全竞赛的走向。
1:40:51EN → 简体中文推理模型刚刚让企业数据中另外 80% 到 90% 变得可用主持 Nathan LabenzSnowflake AI 副总裁 Baris Gultekin 谈 Text-to-SQL、RAG(检索增强生成)、智能体设计,以及为什么推理(inference)必须在受治理的数据旁边运行。
41:38EN → 简体中文ElevenLabs 在没人相信语音会成为界面之前就押注语音,年化营收做到 3 亿美元主持 Sarah Guo, Elad Gil在波兰,看外国电影是一种特别的煎熬:全片只有一个旁白,包办所有角色,从头到尾语气平淡。
57:37EN → 简体中文OpenAI 企业产品负责人:换模型只改一个参数的日子已经过去主持 Jacob EffronOlivier Godement 谈 GPT-5.1、Codex、企业用的骨架层(harness,即把模型接到工具上的那一层),以及真正让 AI 在大公司落地的三条做法。
7:14EN → 简体中文AWS AgentCore 新增策略控制、评估和情景记忆Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 AWS 在 2025 年 12 月宣布的智能体平台功能,以及它们希望解决的企业问题。
42:06EN → 简体中文SWE-bench 突破 80.9% 之后,Dianne Na Penn 如何评价 Opus 4.5主持 Jacob EffronAnthropic 负责计算机使用研究的产品负责人,谈有误导性的 token 价格、轻量框架(harness),以及为什么对齐(alignment)会让模型成为更好的思考者。
7:49EN → 简体中文DeepSeek V3.2:推理、稀疏注意力与智能体训练Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 DeepSeek 在 2025 年 12 月发布的模型、基准结果,以及提升长上下文效率和工具使用能力的技术。
50:08EN → 简体中文1Mind 的 AI 销售“超人”,如今挖掘了 76% 的商机主持 Nathan LabenzAmanda Kahlow 与 Zapier 首席执行官 Wade Foster 谈她为什么推翻了原有的销售组织,以及智能体上那张脸,本质上不过是让买家开口说话的一个小把戏。
48:14EN → 简体中文一款新药要花 20 亿美元、10 年,Benchling 的 CEO 想让 AI 把时间压到 3 年主持 Sarah Guo, Elad Gil大多数药物在第七到第十年失败,那时数亿美元早已投进了临床试验。Sajith Wickramasekara 认为,把东西送上太空,可能已经比让一款新药获批更容易。
27:19EN → 简体中文图灵测试已经通过,Warp CEO 说几乎没人在意主持 Sarah Guo, Elad GilZach Lloyd 谈如何在没有意识的前提下蒸馏智能,为什么一个有 40 年历史的终端会成为编程智能体的入口,以及资深工程师为什么刚刚变得更值钱。
44:10EN → 简体中文一个模型劝另一个模型摸鱼,之后卸载了 Windows DefenderIrregular 联合创始人 Dan Lahav 在红杉资本(Sequoia Capital)的 Training Data 节目上解释,随着模型成为自主的经济行为体,前沿 AI 安全为什么必须从零开始构建。
2:32:18EN → 简体中文走进智能体企业:Dreamforce 2025 的七场对话Matthew Berman, Nick Wentz, Claire Sparks, Silvio Savarese, Scott O'Neil, Marc Benioff, Paul Smith, Kris Rasmussen, Nancy Xu · Forward Future在 Dreamforce,Matthew Berman 和 Nick Wentz 与 F1、Salesforce、LIV Golf、Anthropic 和 Figma 的领导者讨论企业智能体、创意工具以及技术中的人的因素。
1:37:25EN → 简体中文Fin 的解决率从 35% 升到 65%,Intercom 说模型只带来了几个百分点主持 Nathan LabenzEoghan McCabe 和 Fergal Reid 谈生产环境中的 A/B 测试、按结果收费的 99 美分定价,以及为什么 GPT-4 在大多数客服工作上已经足够聪明。
58:21EN → 简体中文攻击只需 23 分钟,应对仍要数天主持 Sarah Guo, Elad GilPalo Alto Networks 的 CEO Nikesh Arora 讲述 AI 如何重塑搜索、企业软件,以及一次网络攻击的时间线。
15:54EN → 简体中文Claude Sonnet 4.5:编码、长任务与模拟桌面Matthew Berman, Dario Amodei · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 的发布声明,并试用生成界面演示。
59:43EN → 简体中文Goose 正在自己写代码合并请求(PR):Block 如何设法省下每周四分之一的工作时间首席技术官(CTO)Dhanji Prasanna 向红杉资本讲述,一个开源智能体(Agent)、一次职能型重组,以及每周节省工时的指标,如何把 Block 变成一家以 AI 为先的公司。
15:29EN → 简体中文使用 Strands Agents 构建多智能体研究团队Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 从计算器智能体入手,逐步构建多智能体商业报告演示,展示工具、模型选择和编排方式。
42:12EN → 简体中文先招 AI 再招人:Andrew Ng 谈智能体工作流与稀缺的判断力主持 Sarah Guo, Elad GilAndrew Ng 在《No Priors》节目中指出,智能体式 AI(agentic AI)让软件变得又便宜又快,瓶颈因此转移到产品判断、错误分析,以及在增加人手之前先试试 AI 的本能上。
1:48:49EN → 简体中文500 美元、2000 步和一台自动售货机:Grok 4 赚了钱,Claude 给 FBI 发了邮件主持 Nathan LabenzAndon Labs 让前沿模型负责模拟和真实的自动售货机,看看在没有人参与的情况下,会出什么问题。
1:55:50EN → 简体中文Forward Future Live:GPT-5、AI 基础设施、评估与编程智能体Matthew Berman, Hiten Shah, Jordan Nanos, Tejal Patwardhan, Guy Gur-Ari · Forward FutureMatthew Berman 和 Hiten Shah 与 Jordan Nanos、Tejal Patwardhan 和 Guy Gur-Ari 讨论 2025 年 8 月的 AI 经济与评估。
1:35:35ENForward Future Live: Hiten Shah and Nico Christie on AI Strategy, Work and AgentsMatthew Berman, Hiten Shah, Nico Christie · Forward FutureA 2025 livestream covers Meta’s AI strategy, the future of work, a spreadsheet agent, and a week of model and infrastructure news.
37:37EN → 简体中文十来个人、28 分钟和一台共享桌面ChatGPT Agent 背后的 OpenAI 三人组解释,Deep Research 与 Operator 如何合在一起,变成一台能推理半小时、花钱前还会先问你的虚拟电脑。
1:02:54EN → 简体中文企业编程工具颠倒了 80/20,Reflection AI 做出了另一半主持 Sarah Guo, Elad Gil前 Gemini 奖励模型负责人 Misha Laskin 谈 Asimov,为什么理解胜过生成,以及为什么根本不存在泛化,只有把测试分布拉进训练。
41:13EN → 简体中文从 49 次乘法到 48 次:DeepMind 的 AI 改写了一项五十年的数学纪录Pushmeet Kohli 讲述 AlphaEvolve 如何把 Gemini 与评估器结合起来,发明算法、证明旧猜想,并改变哪些科学问题值得去尝试。
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