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1:11:42EN → 简体中文Eventbrite、Databricks 与持久软件增长之路嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论软件市场边界、AI 定价以及持久风投项目的条件。
1:25:54EN → 简体中文训练结束数小时后,Z.ai 就把权重放上了互联网主持 Nathan LabenzZ.ai 的 Zixuan Li 向 ChinaTalk 讲述中国实验室如何发布 GLM,如何把开放权重当作进入西方生态的门票,以及他们仍然如何看待自己:一家后起之秀。
40:13EN → 简体中文只要人还需要读代码,IDE 就不会死Zed 创始人 Nathan Sobo 认为,源代码是写给人看的语言;终端智能体(Agent)仍然需要可视化编辑器,而每一次编辑都应该能挂上对话。
42:06EN → 简体中文SWE-bench 突破 80.9% 之后,Dianne Na Penn 如何评价 Opus 4.5主持 Jacob EffronAnthropic 负责计算机使用研究的产品负责人,谈有误导性的 token 价格、轻量框架(harness),以及为什么对齐(alignment)会让模型成为更好的思考者。
1:17:01EN → 简体中文Jonathan Siddharth 谈 AI 训练数据、企业智能体与工作的未来嘉宾 Jonathan Siddharth · 主持 Harry StebbingsTuring CEO 讨论强化学习环境、企业部署,以及他对 AI 改变软件和就业的预期。
3:18:09EN → 简体中文目标超出各部分时,一个东西就活了嘉宾 Michael Levin · 主持 Lex Fridman塔夫茨大学生物学家 Michael Levin 对 Lex Fridman 说,智能是一个可说服性(persuadability)的光谱,即使是冒泡排序也承载着意想不到的目标,而大脑是一个瘦客户端(thin client),连接着物理学并不拥有的空间。
1:13:24EN → 简体中文红队测试仍有 25% 的攻击得手,保险才是刹车主持 Nathan LabenzAI Underwriting Company(AIUC)联合创始人 Rune Kvist 和 Rajiv Dattani 向 Nathan Labenz 说明,标准、审计和保险如何为企业级智能体(Agent)打开大门,无需等待一场类似核武管控式的冻结。
2:06:16ZH谭捷:机器人通用智能的瓶颈在数据,通用形态仍需时间嘉宾 谭捷 · 主持 张小珺Google DeepMind 机器人研究科学家谭捷回顾了从计算机图形学到机器人、从强化学习到 Gemini Robotics 的研究路径。他认为机器人基础模型尚未成为独立学科,数据规模与覆盖度、跨本体迁移、实时推理和安全仍是走向真实应用的关键。
50:08EN → 简体中文1Mind 的 AI 销售“超人”,如今挖掘了 76% 的商机主持 Nathan LabenzAmanda Kahlow 与 Zapier 首席执行官 Wade Foster 谈她为什么推翻了原有的销售组织,以及智能体上那张脸,本质上不过是让买家开口说话的一个小把戏。
1:32:23EN → 简体中文Anthropic 融资、NVIDIA 芯片风险与企业 AI 竞争嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论基础设施承诺、客户支持软件、AI 营销与 IPO 估值。
19:31EN → 简体中文Figure AI 安全诉讼:前工程师的指控与机器人安全之争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一份不当解雇诉状,讨论人形机器人在人身边工作时的风险。
1:04:50EN → 简体中文AI 可独立完成的工作时长每四个月翻一番,学校应据此规划主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》主持人 Nathan Labenz 在面向 K-12 教育工作者的演讲中指出,真正应该重塑学校思路的数字是任务时长,它比聊天质量更值得关注。
1:18:29EN → 简体中文Base44 创始人 Maor Shlomo 谈 AI 应用开发与竞争嘉宾 Maor Shlomo · 主持 Harry StebbingsShlomo 解释为何加入 Wix、如何看待应用构建平台的防御性,以及软件的未来为何仍有争议。
1:52:38EN → 简体中文开放模型、AI 基础设施与搜索:四位嘉宾的观点Matthew Berman, Nick Wentz, Himanshu Tyagi, Misha Laskin, Bryan Catanzaro, Robby Stein · Forward FutureForward Future 与 Sentient、Reflection AI、NVIDIA 和 Google 的负责人讨论开放性、规模、安全和 AI 搜索。
10:36EN → 简体中文Forward Future Live:看歌剧与 NVIDIA 财报Matthew Berman, Nick Wentz · Forward FutureMatthew Berman 和 Nick Wentz 在 2025 年 11 月 21 日的节目开场聊歌剧,并简要讨论 NVIDIA。
1:41:34EN → 简体中文聊天是通用界面,却常常是最糟糕的界面主持 Nathan LabenzAtlassian 的 AI 负责人谈如何用品味(taste)、知识(knowledge)和工作流(workflow)对抗平庸产出(slop),以及为什么聊天更像一种终端,本身并不是产品。
1:26:40EN → 简体中文AI 编码估值、NVIDIA 风险与私人市场的未来嘉宾 Tomasz Tunguz, Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Tomasz Tunguz、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论编码工具、基础设施风险、风险融资与二级市场流动性。
39:16EN → 简体中文500 副手套、1000 万条轨迹与一台 1 万美元的家用机器人主持 Sarah Guo, Elad GilSunday Robotics 联合创始人 Tony Zhao 和 Cheng Chi 梳理了可规模化的模仿学习方法,与真正能洗碗的机器之间的差距。
41:36EN → 简体中文四个月开上东京:Wayve 如何把整家公司押在一个端到端网络上Wayve CEO Alex Kendall 对红杉资本的 Training Data 说,为什么 AV 2.0 要抛弃高精地图和手写的软件栈,转而采用一个基础模型,几周之内就能适应一辆新车、一个新国家。
1:48:46ZH刘先明:拆掉语言,让物理 AI 回到数据与动作嘉宾 刘先明 · 主持 张小珺小鹏自动驾驶中心负责人刘先明解释,为什么 VLA 训练中间的语言监督会成为效率瓶颈,以及他如何推动小鹏从自动驾驶团队转向物理 AI。访谈也谈到规模化数据、组织变革、量产安全与自动驾驶的下一阶段。
1:11EN → 简体中文Gemini 3 发布:基准测试、Antigravity 与智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 概述 Google 在 2025 年 11 月发布的新模型、开发工具和助手演示。
1:06:06EN → 简体中文Andrew Ng 谈 AI 基础设施、开放模型与有用应用的构建嘉宾 Andrew Ng · 主持 Harry StebbingsAI Fund 普通合伙人讨论算力限制、地缘政治、采用情况及 AI 产品的经济逻辑。
2:36:55EN → 简体中文只装一秒钟的燃料:David Kirtley 谈 2028 年的聚变发电嘉宾 David Kirtley · 主持 Lex FridmanHelion Energy 的 CEO 带 Lex Fridman 从 1958 年的 θ 箍缩实验讲到与微软的合同,目标是让第一批电力在 2028 年并入电网。
48:14EN → 简体中文一款新药要花 20 亿美元、10 年,Benchling 的 CEO 想让 AI 把时间压到 3 年主持 Sarah Guo, Elad Gil大多数药物在第七到第十年失败,那时数亿美元早已投进了临床试验。Sajith Wickramasekara 认为,把东西送上太空,可能已经比让一款新药获批更容易。
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