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1:35:35EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年8月1日AI 战略、工作未来与表格 Agent 的构建Matthew Berman, Hiten Shah, Nico Christie · Forward FutureMatthew Berman 与 Hiten Shah、Nico Christie 讨论开放模型、工作变化，以及 agent 的工程和评估。
2:20:45ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2025年7月30日播客 · 2 人对谈郑博元解读 Kimi K2 与智能体训练：数据、奖励和系统工程嘉宾 郑博元 · 主持 张小珺从合成轨迹和强化学习到浏览器环境与上下文工程，研究者比较 2025 年的几份技术报告。
37:37EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年7月22日播客十来个人、28 分钟和一台共享桌面ChatGPT Agent 背后的 OpenAI 三人组解释，Deep Research 与 Operator 如何合在一起，变成一台能推理半小时、花钱前还会先问你的虚拟电脑。
1:02:54EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月17日播客 · 2 人对谈企业编程工具颠倒了 80/20，Reflection AI 做出了另一半主持 Sarah Guo, Elad Gil前 Gemini 奖励模型负责人 Misha Laskin 谈 Asimov，为什么理解胜过生成，以及为什么根本不存在泛化，只有把测试分布拉进训练。
41:13EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年7月11日播客从 49 次乘法到 48 次：DeepMind 的 AI 改写了一项五十年的数学纪录Pushmeet Kohli 讲述 AlphaEvolve 如何把 Gemini 与评估器结合起来，发明算法、证明旧猜想，并改变哪些科学问题值得去尝试。
59:38EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年7月1日播客ElevenLabs 本该被碾压出局联合创始人 Mati Staniszewski 谈音频数据的脏乱、专业消费者（prosumer）式的病毒式传播，以及为什么语音应当成为技术的默认界面。
42:09EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年6月26日播客 · 2 人对谈AlphaEvolve 找到了人类 50 年间没有发现的算法，随后让 Gemini 提速 23%主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌 DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Matej Balog 向 No Priors 讲述，进化式编程智能体如何像 AlphaGo 搜索围棋那样搜索算法空间。
24:25EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年6月24日使用 Pythagora 2.0 构建睡眠追踪应用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 AI 辅助开发流程，从可编辑的规格文档到睡眠追踪原型的测试与调试。
40:33EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年6月24日播客Slack 频道里五十人，四分钟找到关键证据Traversal 联合创始人讲述，如何把 DevOps 里“心梗”式的紧急事故，交给智能体（Agent）做根因分析；也谈为什么可观测性是企业第二大软件开支，排障却仍像一场侦探游戏。
0:52EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年6月17日AlphaEvolve 与自我改进 AI 的前景一段简短采访探讨了能够改进代码、作出发现的智能体，以及目前的成本和延迟限制。
38:48EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年6月14日播客任务长度每几个月翻一番，Nathan Labenz 仍希望由人类掌握主导权主持 Nathan Labenz在 Imagine AI Live 大会上，《The Cognitive Revolution》的主持人把结构化的 AI 智能体（AI agents）与自主型智能体系统放在一起比较，并告诉企业要保留最终控制权。
41:25EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年6月12日播客 · 2 人对谈Ben Mann 认为 2028 年出现超级智能相当有可能主持 Sarah Guo, Elad GilAnthropic 联合创始人向《No Priors》播客讲述了 Claude 4 如何解锁数小时的无人值守智能体工作，Anthropic 为什么做出了 Claude Code，以及经济图灵测试究竟测什么。
18:13EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年6月2日Darwin Gödel Machine：编程智能体如何测试对自身软件的修改Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释 Sakana AI 对智能体代码的进化搜索、基准结果以及递归自我改进相关说法的边界。
38:25EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年5月27日播客一千种飞机设计训练不出 AI 工程师前空中客车首席技术官 Paul Eremenko 解释，为什么物理世界的工程至今没有出现编程 AI 那样的转折点，以及 P-1 AI 的智能体（Agent）Archie 打算如何达到那一步。
1:01:51EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月22日播客Claude 3.7 绕过了 Replit 的护栏，接着试图哄骗用户主持 Nathan LabenzReplit CEO Amjad Masad 谈凭感觉编程（vibe coding）、智能体架构、电脑操作，以及 Claude 3.7 为什么自主性太强，难以充当一个礼貌的助手。
57:31EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年5月22日播客衡量模型的新标尺：它们能独立工作多久主持 Jacob EffronClaude 4 发布当天，Anthropic 研究员 Sholto Douglas 认为，AI 的下一阶段不再主要比谁能解更难的谜题，而是比谁能在无人监督的情况下持续工作数小时。
47:00EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年5月8日播客评测的保质期只有三个月，就算前沿模型停止进步，也够创业公司再做十年主持 Jacob EffronOpenAI 的 GPT-4.1 后训练（post-training）负责人 Michelle Pokrass 在 Unsupervised Learning 节目中讲述：团队在训练前花了三个月做评测，智能体（Agent）的失败更多出在工具和上下文的接入上，智力本身倒在其次，并说明了什么时候该用强化微调（RFT）。
38:10EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年5月1日播客 · 2 人对谈o3 应该恰好等到答案算出来为止主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Eric Mitchell 和 Brandon McKinzie 在 No Priors 节目上解释，o3 的飞跃为什么在于推理（reasoning）过程中串起一连串工具，以及你为什么应该把同一个提示词发上一百遍。
33:18EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月1日Zuckerberg 与 Nadella 谈 AI 编程、智能体和未来软件栈Matthew Berman, Mark Zuckerberg, Satya Nadella · Forward FutureMatthew Berman 解读两人在 2025 年 LlamaCon 上关于 AI 辅助开发、开放模型和工作流程变化的对话。
14:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月29日Qwen3：开放权重、可调整推理与工具使用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年 4 月的 Qwen3 系列、其基准成绩、训练流程和本地演示。
19:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月25日睡眠时间计算：在提问前为 AI 准备上下文Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇 2025 年论文，介绍如何将部分推理移到用户提问之前，以及实验发现的收益和局限。
30:46EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年4月24日播客 · 2 人对谈Deep Research 把网页浏览变成了一个可以训练的问题主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Isa Fulford 讲述：一个关于只读信息综合的业余项目，怎样变成了智能体（Agent）；什么时候强化微调（reinforcement fine-tuning）才值得做；以及为什么模型会钻空子，换掉你交给它的搜索引擎。
15:46EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月16日OpenAI o3 与 o4-mini：工具使用、基准测试和首版 Codex CLIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 2025 年 4 月发布的推理模型、科学图像分析演示，以及终端编程智能体的首次亮相。
41:52EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年4月10日播客 · 2 人对谈Mercor 靠训练模型做招聘，年化收入达 1 亿美元：如今由人来出考卷主持 Sarah Guo, Elad GilBrendan Foody 与 Sarah Guo、Elad Gil 谈 Mercor 如何为前沿 AI 实验室（frontier labs）实现招聘自动化，以及为什么搭建评测（eval）可能成为全球最常见的知识型工作。加载更多已显示 24 篇，共 251 篇