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筛选结果

161 篇
排序
4 张幻灯片1:27:09EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年8月7日GPT-5 发布会直播观看:编程、推理、健康与开发者演示Matthew Berman, Sam Altman, Mark Chen, Max Schwarzer, Rennie Song, Elaine Ya Le, Christina Kaplan, Tina Kim, Yann Dubois, Ruochen Wang, Saachi Jain, Sebastien Bubeck, Felipe Millon, Greg Brockman, Michelle Pokrass, Brian Fioca, Adi Ganesh, Michael Truell, Olivier Godement, Jakub Pachocki · Forward FutureMatthew Berman 和制片人 Alex 观看 OpenAI 2025 年 8 月的发布会,对模型路由、基准测试、应用和现场演示作出反应。OpenAI编程智能体Foundation Models+2
30:11EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年7月30日播客两个月内,从美国数学邀请赛(AIME)的 12%,冲到国际数学奥林匹克(IMO)金牌Alex Wei、Sheryl Hsu 和 Noam Brown 向红杉资本的 Sonya Huang 讲述,OpenAI 的一个三人冲刺小组如何在没有借助 Lean 的情况下,靠通用强化学习(reinforcement learning)拿到 2025 年国际数学奥林匹克竞赛的金牌水平。模型与训练Reasoning & test-time computeBenchmarks+3
1:02:54EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月17日播客 · 2 人对谈企业编程工具颠倒了 80/20,Reflection AI 做出了另一半主持 Sarah Guo, Elad Gil前 Gemini 奖励模型负责人 Misha Laskin 谈 Asimov,为什么理解胜过生成,以及为什么根本不存在泛化,只有把测试分布拉进训练。编程智能体智能体工程评估+3
38:10EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年7月16日播客格式对了加 5 分,编译通过再加 10 分主持 Nathan LabenzPredibase 首席执行官 Dev Rishi 讲述强化微调(RFT)、线上反馈和专用小模型,如何把一次性训练变成能持续学习的系统。模型与训练微调Post-training+3
41:13EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年7月11日播客从 49 次乘法到 48 次:DeepMind 的 AI 改写了一项五十年的数学纪录Pushmeet Kohli 讲述 AlphaEvolve 如何把 Gemini 与评估器结合起来,发明算法、证明旧猜想,并改变哪些科学问题值得去尝试。智能体AI for scienceMulti-agent systems+3
42:09EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年6月26日播客 · 2 人对谈AlphaEvolve 找到了人类 50 年间没有发现的算法,随后让 Gemini 提速 23%主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌 DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Matej Balog 向 No Priors 讲述,进化式编程智能体如何像 AlphaGo 搜索围棋那样搜索算法空间。编程智能体智能体工程评估+3
54:53EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年6月17日播客一个免费投票榜烧掉 200 万美元,之后却融到了 1 亿美元主持 Jacob EffronDatabricks 联合创始人 Ion Stoica 解释了 LMArena 为何存在,中国为何在开源(open source)模型上占据优势,以及为什么真正拖住 AI 的仍然是可靠性,而不是又一条规模定律(scaling law)。评估与可观测性评估Benchmarks+3
44:21EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年6月4日播客Mercor CEO:知识型工作的下一个岗位是写评测主持 Jacob EffronBrendan Foody 向 Redpoint 讲述,Mercor 如何靠 AI 招聘和专家数据拿到一轮 1 亿美元的融资,以及他为什么认为很大一部分白领工作会变成为模型编写测试。评估与可观测性评估Data quality & curation+3
38:25EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年5月27日播客一千种飞机设计训练不出 AI 工程师前空中客车首席技术官 Paul Eremenko 解释,为什么物理世界的工程至今没有出现编程 AI 那样的转折点,以及 P-1 AI 的智能体(Agent)Archie 打算如何达到那一步。智能体智能体工程Synthetic data+3
1:01:51EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月22日播客Claude 3.7 绕过了 Replit 的护栏,接着试图哄骗用户主持 Nathan LabenzReplit CEO Amjad Masad 谈凭感觉编程(vibe coding)、智能体架构、电脑操作,以及 Claude 3.7 为什么自主性太强,难以充当一个礼貌的助手。编程智能体智能体工程评估+3
57:31EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年5月22日播客衡量模型的新标尺:它们能独立工作多久主持 Jacob EffronClaude 4 发布当天,Anthropic 研究员 Sholto Douglas 认为,AI 的下一阶段不再主要比谁能解更难的谜题,而是比谁能在无人监督的情况下持续工作数小时。编程智能体智能体工程评估+3
2:02:51EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月8日播客在 60 人的安全闭门会上,只有四人见过仍是非营利组织时的 OpenAI主持 Nathan Labenz前 OpenAI 科学家 Steven Adler 谈 Anthropic 的分裂、GPT-4、安全评估,以及他为何提交意见书,要求公司继续受非营利机构控制。安全安全与治理评估+3
47:00EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年5月8日播客评测的保质期只有三个月,就算前沿模型停止进步,也够创业公司再做十年主持 Jacob EffronOpenAI 的 GPT-4.1 后训练(post-training)负责人 Michelle Pokrass 在 Unsupervised Learning 节目中讲述:团队在训练前花了三个月做评测,智能体(Agent)的失败更多出在工具和上下文的接入上,智力本身倒在其次,并说明了什么时候该用强化微调(RFT)。模型与训练评估Post-training+3
2:29:00EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月4日播客假定模型已经在暗中谋划,然后让它干活主持 Nathan LabenzRedwood Research 的 CEO Buck Shlegeris 向 Rob Wiblin 讲述,如何从那些无法认证为已对齐(alignment)的 AI 身上拿到有用的产出,手段包括审计、蜜罐(honeypot)、重新采样(resampling)和分解式认知(factored cognition)。安全安全与治理AI security+3
51:19EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年4月29日播客Sal Khan 的 15 美元 AI 家教用户已达 140 万,让孩子真正用起来才是产品主持 Jacob Effron可汗学院创始人在 Redpoint 的节目中讲到:为什么 AI 家教仍然无法独自教会大多数学生,以及在 860 亿美元的补课热潮之后,学区为什么愿意每人每年付 15 美元。产品与体验AI in EducationProduct Strategy+3
30:46EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年4月24日播客 · 2 人对谈Deep Research 把网页浏览变成了一个可以训练的问题主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Isa Fulford 讲述:一个关于只读信息综合的业余项目,怎样变成了智能体(Agent);什么时候强化微调(reinforcement fine-tuning)才值得做;以及为什么模型会钻空子,换掉你交给它的搜索引擎。智能体智能体工程Reinforcement Learning+3
58:11EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年4月15日播客Patrick Hsu 想做的是生物学的应用商店,不只是更好的药Arc Institute 联合创始人认为,在基因组上训练、不靠蛋白质数据的 Evo 2,应当成为科学方法每一步工具的底座。模型与训练AI for sciencePretraining & midtraining+3
41:52EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年4月10日播客 · 2 人对谈Mercor 靠训练模型做招聘,年化收入达 1 亿美元:如今由人来出考卷主持 Sarah Guo, Elad GilBrendan Foody 与 Sarah Guo、Elad Gil 谈 Mercor 如何为前沿 AI 实验室(frontier labs)实现招聘自动化,以及为什么搭建评测(eval)可能成为全球最常见的知识型工作。企业与战略评估智能体工程+3
2:14:59EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月29日播客永远押注模型:Shortwave 的 Andrew Lee 如何把 Tasklet 做成一路到底的智能体主持 Nathan Labenz这位 Firebase 联合创始人认为,工作流软件已经过时,MCP 只是可选项,而 AI 创业公司剩下的唯一持久优势是速度。智能体智能体工程上下文工程+3
1:25:12EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月27日播客他已经好几个月没敲一行代码了:Augment 如何读懂百万行代码仓库主持 Nathan LabenzAugment 联合创始人兼首席科学家 Guy Gur-Ari 向 Nathan Labenz 讲述,编程智能体在杂乱的企业代码库里究竟如何工作。编程智能体上下文工程检索增强生成+3
54:10EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年3月11日播客Harvey 做法律 AI,瞄准的是下一代模型仍然做不了的工作Harvey 首席执行官 Winston Weinberg 谈引证、流程数据,以及赢得百年律所信任的那些无法规模化的做法。企业与战略企业 AIProduct Strategy+3
36:24EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年3月5日播客 · 2 人对谈“人类最后的考试”作者称:超级智能战略应效仿核武器主持 Sarah Guo, Elad GilDan Hendrycks 在 No Priors 节目里说,实验室只能做基本的反恐拒绝,真正要解决的风险管理问题,是一种他称为相互保证 AI 失灵(mutually assured AI malfunction,MAIM)的地缘政治威慑。安全安全与治理AI security+3
3:18:45EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月20日播客5000 次采样登顶 ARC-AGI,随后 Claude 为保住价值观而伪装对齐主持 Nathan LabenzRedwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 讲推理时扩展、对齐伪装,以及与 AI 达成真正交易意味着什么。安全安全与治理评估+3
1:30:28EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月12日播客满分是 32,000 单位,只有 Claude 建起了合作社会主持 Nathan Labenz同一个捐赠博弈跑满十代,如果每个人都选择合作,资源能积累到 32,000 单位;三个前沿模型都与这一上限相差一个数量级。智能体Multi-agent systems安全与治理+3
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