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1:45:00EN → 简体中文美国拥有全球 45% 的数据中心,其他国家要么自建、要么购买、要么结盟主持 Nathan Labenza16z 的 Anjney Midha 梳理了“主权 AI”对企业而言意味着什么,对那些永远不可能拥有人才、数据和算力前沿的国家又意味着什么。
1:01:00EN → 简体中文v0 用户突破 300 万,Vercel CEO 认为五年内网页将按需生成对一家卖云托管和前端工具的公司来说,增长最快的注册渠道之一竟是 ChatGPT。
36:48EN → 简体中文DeepSeek 周末发布,白宫打来电话主持 Sarah Guo, Elad GilSriram Krishnan 在 No Priors 节目里讲解了美国的 28 页《AI 行动计划》、以 Token 份额定义的胜利,以及为什么美国对中国的领先小到不能视为理所当然。
58:47EN → 简体中文Daniel Pontecorvo:为交易基础设施和办公空间降温Yaron Minsky, Daniel Pontecorvo · Jane Street从高密度 GPU 机柜到可移动办公桌,Jane Street 的物理工程团队围绕热量、电力、故障和人的舒适度进行设计。
0:26EN → 简体中文Dylan Patel 谈 xAI 在孟菲斯的扩张与海外发电厂Matthew Berman, Dylan Patel · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Elon Musk 对 Dylan Patel 所述 xAI 算力及电力计划的回应,时间为 2025 年 7 月。
1:02:17EN → 简体中文Dylan Patel 谈 AI 实验室、芯片竞争与超级智能竞赛Matthew Berman, Dylan Patel · Forward FutureSemiAnalysis 创始人讨论 Meta 的 AI 人才攻势、OpenAI 与 Microsoft 的关系、Apple 的战略、加速器经济学及工作的未来。
40:33EN → 简体中文Slack 频道里五十人,四分钟找到关键证据Traversal 联合创始人讲述,如何把 DevOps 里“心梗”式的紧急事故,交给智能体(Agent)做根因分析;也谈为什么可观测性是企业第二大软件开支,排障却仍像一场侦探游戏。
54:53EN → 简体中文一个免费投票榜烧掉 200 万美元,之后却融到了 1 亿美元主持 Jacob EffronDatabricks 联合创始人 Ion Stoica 解释了 LMArena 为何存在,中国为何在开源(open source)模型上占据优势,以及为什么真正拖住 AI 的仍然是可靠性,而不是又一条规模定律(scaling law)。
0:59EN → 简体中文Satya Nadella 谈 AI 能源消耗与社会认可Matthew Berman, Satya Nadella · Forward Future在一段简短访谈中,Microsoft CEO 认为,随着科技行业的能源需求增长,它必须带来广泛的社会效益。
0:36EN → 简体中文AI 数据中心将消耗多少电力?Matthew Berman, Eric Schmidt · Forward FutureMatthew Berman 关注 Eric Schmidt 在国会的证词,探讨 AI 的电力需求。引述中的惊人数字 99% 没有明确的时间范围和地理范围。
2:10:07EN → 简体中文一次约 3 万美元的行动,就可能让一座百亿美元的超级智能数据中心停摆一年主持 Nathan LabenzGladstone AI 的 Jeremy 和 Edouard Harris 盘点了,一个美国式的超级智能曼哈顿计划究竟需要守住什么,以及它在建设、供应链和公民自由方面要付出哪些代价。
27:45EN → 简体中文纳斯达克跌了 8%,吉卜力遍地:AI 已经进入第三局主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 聊最新一轮图像生成的惊艳周期,为什么公开市场的恐慌对软件创业公司大多只是噪音,以及专用模型还有哪些空间。
45:06EN → 简体中文Mike Schroepfer:AI 的瓶颈是电力,一艘超级油轮装的聚变燃料就够美国用一年主持 Jacob EffronMeta 前首席技术官(CTO)对 Redpoint 说,超大规模云厂商(hyperscaler)的需求为何是气候故事的核心,Llama 的本质为何是一场“获取”布局,以及明天的 CTO 为何依然取决于优先级队列(priority queue)。
1:18:09EN → 简体中文Steeve Morin 谈人工智能推理、芯片与切换硬件的成本嘉宾 Steeve Morin · 主持 Harry StebbingsZML 创始人解释训练与生产推理的区别,并分享他对人工智能硬件市场竞争的看法。
54:55EN → 简体中文新泽西把电话等待时间从 40 分钟降到 90 秒主持 Nathan Labenz新泽西州长 Phil Murphy 谈州政府的 AI 助手、普林斯顿的 AI 枢纽,以及超人类系统到来时,他为什么想让新泽西拥有全国最好的接球手套。
1:25:52EN → 简体中文Jonathan Ross:Groq、推理经济性与 AI 基础设施竞赛嘉宾 Jonathan Ross · 主持 Harry StebbingsGroq 首席执行官解释他对推理芯片的押注、将公司的架构与 GPU 比较,并讨论扩大规模所需的融资和电力。
2:16:17EN → 简体中文横跨三大洲训练的 100 亿参数模型,与每小时 1.49 美元的 H200主持 Nathan LabenzPrime Intellect 的两位创始人提出一份四步计划,要把全球闲置的 GPU 变成共同拥有的智能;他们还认为,强化学习(reinforcement learning)刚刚让他们的工作变得更容易了。
5:06:18EN → 简体中文DeepSeek 宣称训练成本仅 500 万美元,背后是一场关于算力的五年赌注主持 Lex FridmanDylan Patel 与 Nathan Lambert 带着 Lex Fridman 梳理了 DeepSeek-V3 与 R1、出口管制、台积电、超大集群,以及在 AI 竞赛中究竟谁能赚到钱。
7:57EN → 简体中文Stargate 的 2025 年公告与 OpenAI、微软的合作Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读计划中的美国 AI 基础设施项目,以及当时算力安排的变化。
1:24:57EN → 简体中文50000 块 GPU 的上限,和 1700 块芯片的漏洞主持 Jacob EffronSemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 梳理 AI 扩散规则、中国的算力困境,以及 xAI 如何在孟菲斯一座封闭的家电工厂里搭起一个 100000 块 GPU 的集群。
23:37EN → 简体中文几秒钟拿到一百块 GPU:Modal 为什么扔掉了 Docker 和 Kubernetes主持 Sarah Guo, Elad GilErik Bernhardsson 对 Elad Gil 说,AI 推理的负载太突发(bursty),签不了一年期的 GPU 合同;云应该像本地电脑一样快。
27:07EN → 简体中文英伟达月增千亿美元市值后,黄仁勋说公司卖的是整座数据中心主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 2024 年《No Priors》里最喜欢的几场对谈剪成年终合集,片段涵盖英伟达、Karpathy、Sierra、Sora、Waymo、Figma 和 Scale。
2:11:15EN → 简体中文50% 的灭绝概率,还有人人都用得起的 50 美元 GPT-4主持 Nathan LabenzEmad Mostaque 向 Nathan Labenz 解释了他为什么把末日概率(p(doom))定在五五开,为什么一个五瓦的模型会改变能源之争,以及 Intelligent Internet 将如何用一种类似比特币的代币,为全民基础 AI(universal basic AI)提供资金。
1:01:48EN → 简体中文Reid Hoffman:贸易、AI、能源与即将上任的特朗普政府嘉宾 Reid Hoffman · 主持 Harry Stebbings在这场 2024 年 12 月的广泛访谈中,这位投资者讨论政治风险和机会、AI 竞争、核能及风险投资的作用。
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