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18:05EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月16日OpenAI 编程竞赛研究：o1-ioi、o3 与结果的边界Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 2025 年关于强化学习和编程竞赛的论文。模型在研究的基准上表现出色，但结果不能证明 AGI，也不意味着模型开发不再需要人。
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Zhang Xiaojun Podcast· 2025年2月15日播客 · 2 人对谈何俊贤解读 DeepSeek 论文：从基座模型到推理训练嘉宾 何俊贤 · 主持 张小珺沿论文脉络理解 MoE、注意力缓存、训练效率和强化学习。
45:31EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月15日Jerry Chow 谈量子计算、加密、AI 与纠错Matthew Berman, Jerry Chow · Forward FutureIBM 量子系统总监解释量子比特、低温硬件、软件，以及让量子计算机变得有用所需的工作。
1:29:02EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月15日播客她从不读取你的一行数据，答案准确率仍能过 95%主持 Nathan LabenzIllumex 首席执行官 Inna Tokarev Sela 向 Nathan Labenz 讲述：一个只用元数据训练的柏拉图式行业本体（ontology），如何把企业软件坍缩成一场对话。
1:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月15日播客利用 AI 的好处，同时关注风险一位讲者区分加快采用与不受约束地扩大规模。
1:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月15日播客相互作用的 AI Agent 可能如何改变整个系统一位讲述者认为，同时采用 AI 可能让 agent 之间产生意外的相互作用。
8:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月14日OpenAI 2025 年 2 月的 GPT-5 路线图：为什么需要统一界面Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍当时提出的模型路由体验、GPT-4.5 和 GPT-5 计划，以及促使 OpenAI 考虑这些变化的产品选择问题。
1:20:53EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2025年2月14日播客 · 2 人对谈Solly Solomou 谈建设 LADbible、社交媒体与美国扩张嘉宾 Solly Solomou · 主持 Harry Stebbings这位创始人回忆购买 Facebook 主页、创建媒体业务，以及在快速变化中学习领导团队。
49:36EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年2月14日播客 · 2 人对谈100 个答案里有 86 个获得认可：Harvey 把 AI 推进法律行业的打法主持 Sarah Guo, Elad GilWinston Weinberg 谈 Reddit 盲测、时而展开、时而收拢的产品设计，以及 Harvey 为什么先找有百年历史的律所，而不是中型市场。
44:26EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年2月13日播客AI 应用说到底还是应用MongoDB 的 Sahir Azam 向红杉资本解释，为什么向量搜索是处理非结构化数据的一种新基础构件（primitive），而不是事务的替代品；他还解释了为什么检索质量是让 AI 进入保守型企业的最后一公里。
15:33EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月13日潜在空间推理与递归深度：在预测下一个 token 前增加计算Matthew Berman, Yann Lecun · Forward FutureMatthew Berman 研究一个重复内部计算的 35 亿参数模型，并探讨它与语言、规划及思维链的关系。
0:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月13日什么是 Vibe Coding？Matthew Berman 介绍他的工作流Matthew Berman · Forward FutureBerman 介绍如何用语音输入和 AI 编程编辑器构建软件、测试结果并反馈错误，而无需阅读代码。
1:08EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月13日播客 · 2 人对谈AI Agent 应在什么时候合作？两位参与者讨论互利、利益冲突，以及合作与串通之间的界线。
1:15:33EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2025年2月12日播客 · 2 人对谈Fabien Pinckaers 谈 Odoo 的商业模式、文化与竞争嘉宾 Fabien Pinckaers · 主持 Harry StebbingsOdoo 创始人讨论开放核心模式、定价、股权，以及他构建集成式商业软件套件的方法。
1:30:28EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月12日播客满分是 32,000 单位，只有 Claude 建起了合作社会主持 Nathan Labenz同一个捐赠博弈跑满十代，如果每个人都选择合作，资源能积累到 32,000 单位；三个前沿模型都与这一上限相差一个数量级。
6:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月12日DeepScaleR：在竞赛数学中测试的小型推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一个 1.5B 模型报告的基准结果，并在本地运行量化版本，测试一道 AIME 题目。
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3Blue1Brown· 2025年2月12日Eratosthenes 如何估算地球大小用阳光、角度和距离进行几何推算的简短讲解。
21:10EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月11日Sam Altman 对 2025 年 AI 编程的预测与三个观察Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 解读推理模型、软件智能体与 AI 经济学的预测，并区分编程竞赛成绩和更广泛的实际工作。
55:38EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2025年2月10日播客 · 2 人对谈Sridhar Ramaswamy：Snowflake、AI 竞争与变革中的领导力嘉宾 Sridhar Ramaswamy · 主持 Harry StebbingsSnowflake 首席执行官讨论模型与应用的边界、分发的重要性，以及领导者如何应对艰难转变。
1:32:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月9日播客17 次修改，再用 3 条提示词：Lovable 两次做出同一个应用主持 Nathan LabenzAnton Osika 和 Isaak Sundeman 现场做了一个购物比价工具，并主张：非程序员真正能把软件做出来，靠的是有明确取舍的预设方案，而不是开放式智能体。
1:24:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月9日播客StackBlitz 差点关门，Bolt 八周内年度经常性收入（ARR）破 2000 万美元主持 Nathan LabenzEric Simons 向 Nathan Labenz 讲述：一个做了七年的浏览器操作系统、Claude Sonnet 3.5 和一个文本框，如何取代了本地工具链。
22:32EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年2月7日播客 · 2 人对谈那 550 万美元只是最后一公里主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 的第 100 期节目里，Sarah Guo 和 Elad Gil 把 DeepSeek 论文上写的成本，与背后真正的算力投入分开来看，然后梳理了 OpenAI 的 Deep Research、星际之门（Stargate），以及他们对 2025 年的押注。
46:53EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2025年2月7日播客 · 2 人对谈Brian Tolkin 谈招聘产品团队与找到真正重要的问题嘉宾 Brian Tolkin · 主持 Harry StebbingsOpendoor 产品负责人结合 Uber 和 Opendoor 的经历，讨论用户选择、人工智能原型、决策与招聘。
1:03:08ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年2月7日播客 · 2 人对谈朱啸虎：DeepSeek 如何改变我对 AI 的判断嘉宾 朱啸虎 · 主持 张小珺2025 年初，投资人回顾对开放模型、应用创业和人工智能的看法。加载更多已显示 24 篇，共 4,172 篇