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11:56EN → 简体中文IBM Granite 3.0 与 InstructLab:面向企业 AI 的小模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 IBM 2024 年的模型家族及其添加领域知识的方法。IBM 与他合作制作本视频并邀请他参加活动。
56:10EN → 简体中文DeepL 靠不做通用模型,在翻译上击败了谷歌主持 Jacob Effron全世界只有 18% 的人说英语,德国科隆的一家创业公司把这个事实变成了一家估值 20 亿美元的语言 AI 公司。
1:12:41EN → 简体中文给自己裁员的 CEO,正在打造一套商业操作系统主持 Nathan LabenzRunway 的 Siqi Chen 向 Nathan Labenz 讲述:财务为什么是一场覆盖全公司的模拟,聊天框为什么会失败,以及一个 100 人上限加上环境智能,为什么才是真正的产品策略。
1:37:52EN → 简体中文中国有 1700 万聊天机器人用户,却没有 OpenAI主持 Nathan Labenz一位常驻北京的观察者梳理了中国的大语言模型玩家、产品和监管,以及美国芯片禁令迟来的账单。
1:28:37EN → 简体中文看完 GPT-4 演示 12 小时后,他让一家十年老的法律创业公司转了向主持 Nathan LabenzPablo Arredondo 是 CaseText 的联合创始人,现任汤森路透 CoCounsel 副总裁。他追溯了法律研究从 19 世纪的引证工具,一路走到以检索为锚的 GPT-4 产品;律师事务所把这款产品当作同事,而不只是搜索框。
52:41EN → 简体中文一个坏掉的腰带扣,把古驰的呼叫中心变成了销售现场主持 Jacob EffronSalesforce AI CEO Clara Shih 谈 Service GPT、Einstein Copilot,以及真正的门槛是信任,成本在其次。
1:30:41EN → 简体中文模型是烤好的蛋糕,《纽约时报》诉 OpenAI 案可能走向中间路线主持 Nathan Labenz科技律师 Cecilia Ziniti 把宪法中的知识产权条款套用到《纽约时报》的诉讼上,并解释了法院为什么不太可能下令销毁 GPT-4。
1:53:08EN → 简体中文GPT-4 写 SQL,四张表就是崩溃点主持 Nathan LabenzJuan Sequeda 谈为什么知识图谱(knowledge graph)是基础模型(foundation model)所缺的那个准确、可解释的“大脑”。
1:22:43EN → 简体中文50 亿分钟通话:Dialpad 为什么要训练自己的商务大语言模型(LLM)主持 Nathan LabenzDan O’Connell 谈实时语音、技术栈的纵向整合,以及他与 Nathan Labenz 在 AI 员工何时出现这一问题上的分歧。
0:14EN → 简体中文ServiceNow 的 AI 客服演示Matthew Berman · Forward Future一段简短的合作宣传展示了 AI 助手如何回应客户的订单问题。
10:13EN → 简体中文使用 GPTBots.ai 构建企业聊天机器人Matthew Berman · Forward Future在这期 2023 年的赞助演示中,Matthew Berman 配置助手、添加业务知识、纠正回答并构建分支流程。
11:16EN → 简体中文2023 年 7 月 AI 新闻:Llama 2、生成视频与模型表现Matthew Berman · Matthew BermanMatthew Berman 回顾一周的 AI 公告、研究和报道,涵盖娱乐实验、企业工具和 Meta 的 Llama 2。
59:28EN → 简体中文从 50 万美元到 5 万美元:MosaicML 让训练自有模型成了明码标价的产品主持 Nathan LabenzJonathan Frankle 和 Abhi Venigalla 解释:谁在训练定制的大语言模型(LLM),为什么抽取比聊天更有价值,以及 ALiBi 如何把 65k 上下文窗口(context window)拉得更长。
1:10:11EN → 简体中文试用 ChatGPT 和真正用上它,是两回事主持 Nathan LabenzThe AI Exchange 的 Rachel Woods 在 Nathan Labenz 的节目中,讲述了她与一百多家公司通话后的心得:先从企业内部做起,别签年度工具合同,并预期自己只用上了模型能力的一小部分。
1:27:23EN → 简体中文大公司实验很多,缺的是押上全部:Jeetu Patel 如何让 Cisco 全面转向 AI主持 Lenny RachitskyCisco 总裁兼首席产品官讲述九万人如何成为 AI-first、公司在 AI 基础设施里做什么,以及背后关于叙事、坦诚和「上场许可」的领导课。
1:37:29EN → 简体中文Palantir 如何把前线工程师练成创始人工厂主持 Lenny Rachitsky前 Palantir 前线部署工程师 Nabeel Qureshi 解释这家公司怎样用故意让人却步的招聘、嵌入客户的工程师和本体数据平台,持续产出创始人与产品负责人。
54:44ENLegal Tech's Step-Function Moment: Why Legora Bet on the Last 20%主持 Jacob EffronLegora CEO Max explains the $550M Series D, AI-native legal work, foundation-model competition, and the culture required to keep moving fast.
1:01:47ENInside Notion AI: Prototypes That Annoy Everyone, Evals Built In-House, and Models Rented from Partners主持 Jacob EffronNotion AI engineer Linus Lee explains how a dozen-person team went from a hotel-room hackathon to Writer, Autofill and workspace Q&A.
1:52:49EN → 简体中文Anthropic 增长负责人:七成时间在救「成功灾难」,Claude 已能当初级增长 PM主持 Lenny RachitskyAmol Avasare 讲述约四十人的增长团队如何应对超高速增长、用 Claude 自动跑实验,以及产品和工程师配比为什么可能要反过来。
51:30ENLess Email, Better Thinking: Grammarly’s CEO on AI That Augments Communication主持 Jacob EffronGrammarly CEO Rahul explains how the company is moving from grammar checks to end-to-end communication assistance—and why evals, user data, and measurable outcomes matter.
1:04:25ENInside GitHub's Copilot Bet: Agents, Open Source, and Why the Developer Job Endures主持 Jacob EffronGitHub CEO Thomas explains how Copilot went from a research bet to 1.3 million developers, and what agents, fine-tuning and a multi-model world mean for the next five years of software.
57:08ENShipping Finn: Intercom's Product Playbook for the ChatGPT Era主持 Jacob EffronDes Traynor explains how Intercom pivoted to AI, shipped Finn, built guardrails, and turned customer support into a product lab for LLMs.
50:03EN → 简体中文Copilot 是副驾驶,不是飞行员:GitHub CPO 谈 AI 不会取代开发者主持 Lenny RachitskyInbal Shani 解释 AI 会改开发者怎么干活,但不会取代人,以及团队该从问题而不是从工具出发去采用它。
1:09:00ENThe Meeting Is the Moat: Fireflies.ai’s Path to 16 Million Users主持 Jacob EffronKrish Ramani explains how Fireflies.ai turned AI note-taking into a meeting chief of staff, why he avoids fine-tuning, and how a startup competes with Microsoft, Zoom, and Google.









