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筛选结果

122 篇
排序
2:29:04EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年10月6日播客 · 2 人对谈让程序员留在驾驶座上:Cursor 创始人谈 Tab、智能体(Agent)与零熵编辑嘉宾 Cursor Team · 主持 Lex FridmanMichael Truell、Aman Sanger、Sualeh Asif 和 Arvid Lunnemark 向 Lex Fridman 讲述了他们为什么要分叉 VS Code、Tab 和 Apply 究竟如何运作,以及为什么大多数编程仍然需要人类实时迭代。编程智能体开发流程与测试AI interface design+3
1:09:09EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月2日播客SWE-bench 拿下 30%:Cosine 如何教 Genie 像工程师那样思考主持 Nathan LabenzAlistair Pullen 向《Latent Space》讲述:Cosine 如何还原人类解决问题的过程,用数十亿 token 做微调(fine-tuning),并在软件工程领域最难的公开测试之一上拿下了最高分。编程智能体智能体工程微调+3
6 张幻灯片1:31:56EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年9月12日用谜题、代码和推理测试 OpenAI o1:发布日直播Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 按观众建议,让 o1-preview 和 o1-mini 尝试字数统计、Tetris、物理推理及文字谜题,并与观众一起检查结果。评估编程智能体
51:15EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年9月10日播客通用人工智能只剩一个难题:在单个 Token 上多花一百万倍的算力Magic 创始人 Eric Steinberger 在红杉资本 Training Data 节目中说明:他为什么要自己训练模型,为什么软件工程师是通用人工智能(AGI)的 MVP,以及为什么 96% 仍然算不上同事。编程智能体通用人工智能Reasoning & test-time compute+3
37:47EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年8月30日播客 · 2 人对谈从通用人工智能(AGI)倒推:Magic 的 500 万 token 赌注主持 Sarah Guo, Elad GilEric Steinberger 想要的是一位你能像信任队友一样信任的编程同事,以及 AGI 之后三十年仍然美好的世界。编程智能体上下文工程Inference+3
3 张幻灯片1:30:24EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年8月30日Daniel Miessler 与 Matthew Berman 谈 AI 隐私、编程和生成式世界Matthew Berman, Daniel Miessler, Melissa, Alex · Forward Future一场 2024 年直播讨论 Recall、开放模型、AI 辅助编程、Doom 模拟器,以及安全、能源和就业问题。智能体安全编程智能体+2
1:07:34EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年8月6日播客GitHub 起初不信,Copilot 已写下 25% 的代码GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 向红杉资本讲述:一个计划外的 GPT-3 实验如何变成 Copilot,GitHub 为何至今仍不自己训练基础模型(foundation model),以及他希望到 2030 年让十亿人写软件。编程智能体Company BuildingDeveloper productivity+3
59:11EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年6月25日播客别训练模型,Factory 创始人说应该去淘金Matan Grinberg 和 Eno Reyes 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到,他们为什么要在别人的模型之上,卖一整套专门负责具体工作的 droid;这套技术栈刚刚把 SWE-bench 的成绩从 14% 提到了 19%。编程智能体智能体工程评估+3
1:25:10EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月12日播客写代码只占工作的 30%,CodiumAI 想要另外那 70%主持 Nathan LabenzItamar Friedman 认为,代码补全已经成了大宗商品,代码完整性是 AI 仍然落后的地方;而让 GPT-4 在编程竞赛中把分数翻了一番的,靠的是流工程(Flow Engineering),不是更花哨的提示词。编程智能体开发流程与测试Code review & verification+3
46:36EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月18日播客 · 2 人对谈做了十年代码搜索后,Sourcegraph 的 CTO 认为代码 AI 的竞争发生在模型之外主持 Sarah Guo, Elad GilBeyang Liu 讲 Cody,讲关键词搜索为何仍然承担着检索增强生成(RAG)的大部分工作,以及随着 AI 压缩中间件,计算机基础知识为何变得更有价值。编程智能体检索增强生成上下文工程+3
1:22:59EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月2日播客如果智能体有 80% 的时间是对的,十步之后只剩 10% 的成功率主持 Nathan LabenzImbue 的 CTO Josh Albrecht 向 Nathan Labenz 讲述,这家还没有产品、只有 27 人的研究公司,如何把 2 亿美元和 10000 块 H100 投向真正能完成长任务的智能体(Agent)。智能体智能体工程Reasoning & test-time compute+3
1:15:39EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月29日播客做了二十年前端,Guillermo Rauch 发现 v0 写的代码比自己的更好主持 Nathan LabenzVercel 首席执行官告诉 Nathan Labenz,为什么每个产品都需要幽灵文本(ghost text),为什么软件 2.0(Software 2.0)会让旧技术栈僵化,以及为什么押注开源仍然是代价高昂的错误。编程智能体Vibe Coding开发流程与测试+3
32:48EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月16日播客 · 2 人对谈14 人、2 亿美元算力,以及智能体(Agent)的可靠性瓶颈主持 Sarah Guo, Elad GilImbue 联合创始人 Kanjun Qiu 和 Josh Albrecht 谈智能体为什么会失败,语言模型为什么学不会通用算法,以及他们为何把一轮巨额融资花在 GPU 上,而不是用来扩充人手。智能体编程智能体智能体工程+3
1:32:41EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月5日播客能训练前沿模型的人约有 5000 名,其余公司需要的是 AI 工程师主持 Nathan LabenzLatent Space 的 Swyx 向 Nathan Labenz 讲述了一个新职业如何成形、为什么 OpenAI 会对开发者做 Sherlock 化(Sherlocking),以及什么还不算智能体。企业与战略智能体工程编程智能体+3
2:17:30EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年9月29日播客Gemini 成了日常主力;名副其实的 GPT-5 才能让智能体真正跑起来主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 再次做客 Cognitive Revolution,聊 Gemini 1.5、Sora、超级对齐(superalignment)、潜伏代理(sleeper agent),以及前沿实验室的实时格局。企业与战略AI StrategyProduct Strategy+3
1:39:53EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月8日播客不到 100 人,2400 万用户:Replit 押注人工开发者智能主持 Nathan LabenzReplit 新任 AI 副总裁 Michele Catasta 提出一个“生成、执行、学习”的循环,他不愿把它称为 AGI;他还描绘了一个从 2 倍到 1000 倍的生产力阶梯,以及精确到击键级别的数据优势。编程智能体Developer productivityAI startups & small teams+3
1:45:46EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月4日播客Replit 每月 10 美元的 AI 程序员已经回本,野心则是机器人雇用机器人主持 Nathan LabenzReplit 的第一位产品设计师 Tyler Angert 讲解了虚拟开发者 Ghostwriter,以及公司为何自称是通用人工智能(AGI)的完美基底。编程智能体Developer productivityProduct Strategy+3
59:38EN → 简体中文
Jane Street· 2023年5月18日Richard Eisenberg 谈依赖类型、OCaml 与 AI 辅助编程Yaron Minsky, Richard Eisenberg · Jane Street类型系统如何表达正确性和性能,以及 AI 编写代码时,精确、易读的规格为何仍然重要。Software engineeringOpen-source ecosystems编程智能体
41:40EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年3月30日播客 · 2 人对谈延迟每增加 10 毫秒,Copilot 就少 1% 的补全主持 Sarah Guo, Elad GilGitHub Copilot 首席架构师 Alex Graveley 回顾这段历程:一个测试通过率连一成都不到的闲置模型,怎样被打磨成程序员舍不得放手的工具;此外,他还介绍了自己在 Minion AI 着手的新方向。编程智能体Product engineeringAI interface design+3
32:48EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年2月23日播客训练要花上亿美元,推理只要一分钱主持 Nathan Labenz2023 年 2 月的一场圆桌讨论中,两位创始人当着麦克风争论 AGI 是否会毁灭人类,以及如果它不会,价值究竟会落到谁手里。企业与战略通用人工智能Existential Risk+3
2:51:33EN → 简体中文
Lex Fridman· 2021年8月29日播客 · 2 人对谈自我是一段 GPT 提示词:Wojciech Zaremba 谈意识、Codex 与费米的沉默嘉宾 Wojciech Zaremba · 主持 Lex FridmanOpenAI 联合创始人 Wojciech Zaremba 对 Lex Fridman 说,他认为我们在宇宙中可能是孤独的;他还说,GPT-3、Codex 和一只单手机器人,已经暗示了智能是如何构建的。模型与训练编程智能体机器学习基础+3
1:25:13EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客Codex 不是你调用的工具:OpenAI 要把智能体做成会主动干活的工程队友主持 Lenny RachitskyCodex 产品负责人 Alexander Embiricos 解释 20 倍增长从何而来、为什么有用的智能体都得会写代码,以及人类审核速度才是真正的瓶颈。编程智能体Code review & verificationDeveloper productivity+3
1:39:51EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客拐点之后:Simon Willison 谈智能体工程、暗工厂,以及即将到来的 AI「挑战者号」事故主持 Lenny RachitskyDjango 联合创始人 Simon Willison 解释 2025 年 11 月发生了什么、他如何和编程智能体共事,以及为什么提示注入仍是这个领域最大的未解风险。编程智能体智能体工程Prompt injection+3
1:33:50EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客评测集就是新的 PRD:Anthropic 研究产品负责人讲 Claude 如何找到自己主持 Lenny RachitskyDianne Penn 讲 Anthropic 早期如何摸索定位、如何把含糊反馈变成可训练的评测集,以及人类判断为什么仍然不可替代。产品与体验AI Product ManagementProduct Strategy+3
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