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1:09:09EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月2日播客SWE-bench 拿下 30%：Cosine 如何教 Genie 像工程师那样思考主持 Nathan LabenzAlistair Pullen 向《Latent Space》讲述：Cosine 如何还原人类解决问题的过程，用数十亿 token 做微调（fine-tuning），并在软件工程领域最难的公开测试之一上拿下了最高分。
1:31:56EN → 简体中文用谜题、代码和推理测试 OpenAI o1：发布日直播Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 按观众建议，让 o1-preview 和 o1-mini 尝试字数统计、Tetris、物理推理及文字谜题，并与观众一起检查结果。
51:15EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年9月10日播客通用人工智能只剩一个难题：在单个 Token 上多花一百万倍的算力Magic 创始人 Eric Steinberger 在红杉资本 Training Data 节目中说明：他为什么要自己训练模型，为什么软件工程师是通用人工智能（AGI）的 MVP，以及为什么 96% 仍然算不上同事。
37:47EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年8月30日播客 · 2 人对谈从通用人工智能（AGI）倒推：Magic 的 500 万 token 赌注主持 Sarah Guo, Elad GilEric Steinberger 想要的是一位你能像信任队友一样信任的编程同事，以及 AGI 之后三十年仍然美好的世界。
1:30:24EN → 简体中文Daniel Miessler 与 Matthew Berman 谈 AI 隐私、编程和生成式世界Matthew Berman, Daniel Miessler, Melissa, Alex · Forward Future一场 2024 年直播讨论 Recall、开放模型、AI 辅助编程、Doom 模拟器，以及安全、能源和就业问题。
1:07:34EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年8月6日播客GitHub 起初不信，Copilot 已写下 25% 的代码GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 向红杉资本讲述：一个计划外的 GPT-3 实验如何变成 Copilot，GitHub 为何至今仍不自己训练基础模型（foundation model），以及他希望到 2030 年让十亿人写软件。
59:11EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年6月25日播客别训练模型，Factory 创始人说应该去淘金Matan Grinberg 和 Eno Reyes 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到，他们为什么要在别人的模型之上，卖一整套专门负责具体工作的 droid；这套技术栈刚刚把 SWE-bench 的成绩从 14% 提到了 19%。
1:25:10EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月12日播客写代码只占工作的 30%，CodiumAI 想要另外那 70%主持 Nathan LabenzItamar Friedman 认为，代码补全已经成了大宗商品，代码完整性是 AI 仍然落后的地方；而让 GPT-4 在编程竞赛中把分数翻了一番的，靠的是流工程（Flow Engineering），不是更花哨的提示词。
46:36EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月18日播客 · 2 人对谈做了十年代码搜索后，Sourcegraph 的 CTO 认为代码 AI 的竞争发生在模型之外主持 Sarah Guo, Elad GilBeyang Liu 讲 Cody，讲关键词搜索为何仍然承担着检索增强生成（RAG）的大部分工作，以及随着 AI 压缩中间件，计算机基础知识为何变得更有价值。
1:22:59EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月2日播客如果智能体有 80% 的时间是对的，十步之后只剩 10% 的成功率主持 Nathan LabenzImbue 的 CTO Josh Albrecht 向 Nathan Labenz 讲述，这家还没有产品、只有 27 人的研究公司，如何把 2 亿美元和 10000 块 H100 投向真正能完成长任务的智能体（Agent）。
1:15:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月29日播客做了二十年前端，Guillermo Rauch 发现 v0 写的代码比自己的更好主持 Nathan LabenzVercel 首席执行官告诉 Nathan Labenz，为什么每个产品都需要幽灵文本（ghost text），为什么软件 2.0（Software 2.0）会让旧技术栈僵化，以及为什么押注开源仍然是代价高昂的错误。
32:48EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月16日播客 · 2 人对谈14 人、2 亿美元算力，以及智能体（Agent）的可靠性瓶颈主持 Sarah Guo, Elad GilImbue 联合创始人 Kanjun Qiu 和 Josh Albrecht 谈智能体为什么会失败，语言模型为什么学不会通用算法，以及他们为何把一轮巨额融资花在 GPU 上，而不是用来扩充人手。
1:32:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月5日播客能训练前沿模型的人约有 5000 名，其余公司需要的是 AI 工程师主持 Nathan LabenzLatent Space 的 Swyx 向 Nathan Labenz 讲述了一个新职业如何成形、为什么 OpenAI 会对开发者做 Sherlock 化（Sherlocking），以及什么还不算智能体。
2:17:30EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年9月29日播客Gemini 成了日常主力；名副其实的 GPT-5 才能让智能体真正跑起来主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 再次做客 Cognitive Revolution，聊 Gemini 1.5、Sora、超级对齐（superalignment）、潜伏代理（sleeper agent），以及前沿实验室的实时格局。
1:39:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月8日播客不到 100 人，2400 万用户：Replit 押注人工开发者智能主持 Nathan LabenzReplit 新任 AI 副总裁 Michele Catasta 提出一个“生成、执行、学习”的循环，他不愿把它称为 AGI；他还描绘了一个从 2 倍到 1000 倍的生产力阶梯，以及精确到击键级别的数据优势。
1:45:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月4日播客Replit 每月 10 美元的 AI 程序员已经回本，野心则是机器人雇用机器人主持 Nathan LabenzReplit 的第一位产品设计师 Tyler Angert 讲解了虚拟开发者 Ghostwriter，以及公司为何自称是通用人工智能（AGI）的完美基底。
59:38EN → 简体中文Richard Eisenberg 谈依赖类型、OCaml 与 AI 辅助编程Yaron Minsky, Richard Eisenberg · Jane Street类型系统如何表达正确性和性能，以及 AI 编写代码时，精确、易读的规格为何仍然重要。
41:40EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年3月30日播客 · 2 人对谈延迟每增加 10 毫秒，Copilot 就少 1% 的补全主持 Sarah Guo, Elad GilGitHub Copilot 首席架构师 Alex Graveley 回顾这段历程：一个测试通过率连一成都不到的闲置模型，怎样被打磨成程序员舍不得放手的工具；此外，他还介绍了自己在 Minion AI 着手的新方向。
32:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年2月23日播客训练要花上亿美元，推理只要一分钱主持 Nathan Labenz2023 年 2 月的一场圆桌讨论中，两位创始人当着麦克风争论 AGI 是否会毁灭人类，以及如果它不会，价值究竟会落到谁手里。
2:51:33EN → 简体中文
Lex Fridman· 2021年8月29日播客 · 2 人对谈自我是一段 GPT 提示词：Wojciech Zaremba 谈意识、Codex 与费米的沉默嘉宾 Wojciech Zaremba · 主持 Lex FridmanOpenAI 联合创始人 Wojciech Zaremba 对 Lex Fridman 说，他认为我们在宇宙中可能是孤独的；他还说，GPT-3、Codex 和一只单手机器人，已经暗示了智能是如何构建的。
1:25:13EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客Codex 不是你调用的工具：OpenAI 要把智能体做成会主动干活的工程队友主持 Lenny RachitskyCodex 产品负责人 Alexander Embiricos 解释 20 倍增长从何而来、为什么有用的智能体都得会写代码，以及人类审核速度才是真正的瓶颈。
1:39:51EN → 简体中文Lenny's Podcast播客拐点之后：Simon Willison 谈智能体工程、暗工厂，以及即将到来的 AI「挑战者号」事故主持 Lenny RachitskyDjango 联合创始人 Simon Willison 解释 2025 年 11 月发生了什么、他如何和编程智能体共事，以及为什么提示注入仍是这个领域最大的未解风险。
1:33:50EN → 简体中文Lenny's Podcast播客评测集就是新的 PRD：Anthropic 研究产品负责人讲 Claude 如何找到自己主持 Lenny RachitskyDianne Penn 讲 Anthropic 早期如何摸索定位、如何把含糊反馈变成可训练的评测集，以及人类判断为什么仍然不可替代。
1:11:06EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客Replit's Amjad Masad on Building Your Own Model, Latency, and the Next Billion Software Creators主持 Jacob EffronThe Replit founder explains why AI should be native to the product, why he trained a small in-house model, and why he thinks software engineering is about to split in two.加载更多已显示 24 篇，共 119 篇