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1:30:24EN → 简体中文Daniel Miessler 与 Matthew Berman 谈 AI 隐私、编程和生成式世界Matthew Berman, Daniel Miessler, Melissa, Alex · Forward Future一场 2024 年直播讨论 Recall、开放模型、AI 辅助编程、Doom 模拟器,以及安全、能源和就业问题。
1:12:31EN → 简体中文裸模型只能完成 35% 的航班改签,Sierra 的代理能处理 70% 的真实工单Clay Bavor 谈为什么直接把原始大语言模型放在客户面前行不通,以及 AgentOS、监督代理和按结果收费,如何改变这笔账。
18:43EN → 简体中文Sakana AI 的 AI Scientist 与自动化科研的前景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一套 2024 年用于生成和评估机器学习研究的系统,并认为自动化最终可能加速 AI 进步。
0:54EN → 简体中文Eric Schmidt 谈 AI 智能体与 Google 的竞争地位Matthew Berman, Eric Schmidt · Forward Future一段 2024 年 Stanford 访谈短片既包含对 AI 智能体的预测,也给出了一个有争议的 Google 竞争地位解释。
1:03:26EN → 简体中文Aidan Gomez:模型扩展、数据与企业 AI嘉宾 Aidan Gomez · 主持 Harry StebbingsCohere CEO 讨论基础模型的经济效益、企业采用、AI 智能体,以及他希望技术带来的未来。
1:50:08EN → 简体中文Waymo 的受伤率低了五倍,却仍输给一辆 Lyft主持 Nathan Labenz人类司机平均每 1 亿英里才发生一起致命事故,这道门槛至今仍是自动驾驶争论的标尺。
1:07:05EN → 简体中文AlphaGo 把学习和搜索结合在一起,语言模型只做到了前一半Reflection AI 的 Misha Laskin 向红杉资本解释,为什么靠提示词驱动的编程智能体(Agent)总卡在十几个百分点,以及缺失的那一块为什么仍然是真值奖励(ground-truth reward)。
49:50EN → 简体中文无约束的智能体(Agent)风靡推特,真正上线的是定制版LangChain 创始人 Harrison Chase 向红杉资本的 Training Data 节目讲清楚:智能体到底是什么,AutoGPT 为何停滞,以及哪些认知架构(cognitive architecture)能真正投入生产。
1:05:52EN → 简体中文无限量的 AI 实习生,已经上岗了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 告诉计算机专业的学生:当模型在常规工作上已经胜过医生,而企业招的初级员工越来越少时,怎样才能脱颖而出。
27:32EN → 简体中文从业余项目到 700 个集成:Harrison Chase 谈仍在卡住智能体(Agent)的问题主持 Sarah Guo, Elad GilLangChain 的 CEO 回顾了两年间设计模式的反复更替,并解释了为什么记忆、规划和少样本(few-shot)数据,仍比更换模型更重要。
1:25:09EN → 简体中文双头涡虫、再生的腿,还有一个学会等待的排序算法主持 Nathan Labenz塔夫茨大学生物学家 Michael Levin 在《The Cognitive Revolution》节目中说明,为什么解剖结构是可以改写的软件,以及他为什么叫停了一篇可能让 AI 更像有生命的论文。
4:56EN → 简体中文如果把心智看作工具,AI 就没那么像威胁了主持 Nathan LabenzYohei Nakajima 和 Nathan Labenz 边看 TED AI 演讲边暂停讨论,把他构建智能体(Agent)的习惯,与东西方关于身份认同的观念联系起来。
15:11EN → 简体中文用 AutoGen Studio 构建字幕转文章的智能体团队Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 配置字幕获取技能、两个智能体和群聊工作流,并排查凭据与输出问题。
21:00EN → 简体中文Jim Fan 的基础智能体愿景:技能、机器人身体与仿真Matthew Berman, Jim Fan · Forward FutureMatthew Berman 解读 Minecraft 智能体、不同机器人形态和仿真研究,探讨它们如何推动更通用的具身 AI。
1:43:07EN → 简体中文一个智能体(Agent)发了五条推文,5000 人没有一个察觉主持 Nathan LabenzMultiOn 创始人 Div Garg 在 Cognitive Revolution 节目中讲解了 2024 年初网页智能体(web agent)的实际能力与成本,以及为什么护栏必须放在模型之外。
1:50:57EN → 简体中文GPT-4 发布 28 天后,一个 AI 设计并执行了一项化学实验主持 Nathan LabenzGabe Gomes 和他在卡内基梅隆大学的学生开发了 Coscientist,这是一个基于语言模型的智能体(Agent),能在远程云实验室里规划、编写代码,并执行真实的实验。
29:58EN → 简体中文Rabbit R1 的 2024 年发布演示:以执行操作为核心的 AI 助手Matthew Berman, Jesse Lyu · Forward FutureMatthew Berman 观看 Rabbit 的发布会,介绍语音控制服务、实验性教学模式和售价 199 美元的设备。
1:22:59EN → 简体中文如果智能体有 80% 的时间是对的,十步之后只剩 10% 的成功率主持 Nathan LabenzImbue 的 CTO Josh Albrecht 向 Nathan Labenz 讲述,这家还没有产品、只有 27 人的研究公司,如何把 2 亿美元和 10000 块 H100 投向真正能完成长任务的智能体(Agent)。
32:48EN → 简体中文14 人、2 亿美元算力,以及智能体(Agent)的可靠性瓶颈主持 Sarah Guo, Elad GilImbue 联合创始人 Kanjun Qiu 和 Josh Albrecht 谈智能体为什么会失败,语言模型为什么学不会通用算法,以及他们为何把一轮巨额融资花在 GPU 上,而不是用来扩充人手。
1:36:39EN → 简体中文OpenAI 的 500 万美元押注:60 人团队想让 GPT-4V 赋予汽车常识主持 Nathan LabenzGhost Autonomy 联合创始人 John Hayes 在 Cognitive Revolution 节目里说,把多模态模型放进驾驶路径,可能会让自动驾驶在二十年的 DARPA 时代技术栈之后重新起步。
1:03:46EN → 简体中文代码只值一毛钱,应用用完就扔主持 Nathan LabenzLindy 创始人 Flo Crivello 向 Nathan Labenz 讲述,AI 员工如何从 API 文档中学会调用接口,为什么 GPT-4 让质量成了唯一要看的指标,以及他自己为什么也希望 AI 有类似航空业的规则。
1:25:11EN → 简体中文105 行代码、100 万次曝光,和一位不肯创办公司的风投主持 Nathan LabenzBabyAGI 的作者 Yohei Nakajima 向 Nathan Labenz 讲述,一个周末的原型如何掀起了智能体(Agent)浪潮,以及他为什么又回去做投资了。
4:42EN → 简体中文通过 LM Studio 将 AutoGen 连接到本地模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示早期本地模型配置,并解释智能体行为仍需调整的地方。
42:25EN → 简体中文想给 AI 配一个钱包的 Transformer 合著者主持 Sarah Guo, Elad Gil《Attention Is All You Need》合著者、NEAR 联合创始人 Illia Polosukhin 认为,区块链账户能让语言模型智能体(Agent)变成经济主体,既能雇用人,也能雇用其他 AI。
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