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Zhang Xiaojun Podcast· 2024年8月17日播客 · 2 人对谈广密复盘全球大模型这一年：Scaling Law、AGI 豪赌与中美格局嘉宾 李广密 · 主持 张小珺拾象创始人李广密从硅谷一线观察出发，回顾 OpenAI、Anthropic、Google 与中国模型公司的竞争。他认为，模型能力与成本共同决定新一轮应用爆发，而巨额投入押注的是智能能否持续扩展以及 AI 对经济和产业的长期重构。
49:41ZHZhang Xiaojun Podcast· 2024年8月17日播客 · 3 人对谈傅盛：大模型是生产力革命，机器人迎来新的窗口嘉宾 傅盛 · 主持 张小珺傅盛认为，大模型的核心是逻辑与推理能力，它带来的变化更像蒸汽机，而不是一次普通的互联网迭代。从平民化模型、服务机器人到创业者如何面对低谷，他也回看了自己的判断与心境。
2:04:15EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月14日播客鹦鹉不会换个说法，Claude 也没法被说服去做有害的事主持 Nathan LabenzNonzero 播客的 Robert Wright 采访 Nathan Labenz，谈大语言模型到底懂不懂什么、Anthropic 那 1000 万个特征究竟说明了什么，以及开放权重为何会与中美政策相冲突。
15:24EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年8月13日测试匿名模型 sus-column-r：它后来被确认是 Grok-2Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试一款 2024 年 Arena 神秘模型的编程与推理能力；其冗长回答引发了有关 OpenAI 的猜测，但后来的身份确认与猜测相悖。
14:32EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月10日OpenAI 人事变动、开发工具与合成媒体：2024 年 8 月 AI 新闻汇总Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾领导层变动、训练数据争议、API 结构化输出、Qwen2-Math 和新兴深度伪造工具。
16:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月9日Q* 与 Strawberry：2024 年 8 月已知信息和推测Matthew Berman · Forward Future在底层项目尚未披露时，Matthew Berman 回顾当时的传闻，以及有关推理、搜索和自我对弈的研究概念。
46:09EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年8月1日播客 · 2 人对谈Oriol Vinyals：把九成算力烧在预训练上的日子屈指可数了主持 Sarah Guo, Elad GilGoogle DeepMind 研究副总裁 Oriol Vinyals 谈 Gemini、长上下文、从预训练转向强化学习（RL）的即将到来，以及通用人工智能（AGI）为什么可能永远没有终点线。
13:40EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月29日Llama 3.1 8B 实测：基准提升与参差不齐的实际结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、推理等提示测试这款小模型，发现尽管报告的基准成绩更高，仍有多项失败。
10:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月24日用编程、算术与推理任务测试 Llama 3.1 405BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用一组非正式提示词测试 Meta 2024 年发布的开放权重模型，并演示一套受赞助的数据集工作流程。
15:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月23日Llama 3.1：Meta 的 405B 模型与开放权重生态Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Meta 于 2024 年 7 月发布的模型、较小版本、所报告的基准、合成数据和 Llama Stack 提案。
0:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月11日NVIDIA NIM：容器化 AI 推理微服务Matthew Berman · Forward Future一段赞助内容介绍 NVIDIA 如何将模型推理打包，供本地和云端应用使用。
18:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月9日2024 年 7 月 AI 新闻：小模型、语音工具与 OpenAI 安全问题Matthew Berman, Andrej Karpathy · Forward FutureMatthew Berman 回顾 AI 产品公告、模型评估和安全报道，并分享他对计算未来的预测。
1:42:16EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月4日播客七个月里 267 篇后续论文：Albert Gu 讲述状态空间模型的革命主持 Nathan LabenzMamba 合著者回顾了五年来的循环模型研究，讲选择性压缩为什么比不断增长的 KV 缓存（KV cache）更有效，以及 Mamba 2 为了让训练更快放弃了什么。
13:30EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月2日2024 年 7 月 AI 新闻：智能眼镜、机器人皮肤与模型路由Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward FutureMatthew Berman 回顾 AI 眼镜的早期构想、机器人演示、生成式视频和 RouteLLM 的模型路由结果。
34:09EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年6月27日播客 · 2 人对谈五个独立团队都找到了同一个胜过 Transformer 的 10:1 混合比例主持 Sarah Guo, Elad GilS4 和 Mamba 的作者认为，以状态空间（state-space）层为主、再掺一点注意力（attention）的架构才真正有效，他们首先把它做成了实时语音。
1:54:01EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月26日播客一个小网络长出了盐晶体，而训练数据里从来没有它主持 Nathan LabenzTim Duignan 用盐水训练了数万个参数。模型“发明”了一种晶体，还推出了一套连续介质溶剂理论（continuum solvent theory）；而他读博期间花了整整一个博士阶段，也没能手工把这套理论写出来。
58:18EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2024年6月24日播客 · 2 人对谈David Luan 谈模型扩展、AI 智能体与芯片产业链竞争嘉宾 David Luan · 主持 Harry StebbingsAdept 联合创始人解释他对算力、垂直整合、企业智能体的看法，以及为何人机交互应影响 AI 产品设计。
12:55EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月23日测试 Mixture-of-Agents 的编程、算术与推理能力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用自己的非正式大模型测试题试验多模型配置，发现一些出色的回答，同时也遇到编程和计数失败。
1:37:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月22日播客只靠文字的 AI 诊断胜过全科医生，谷歌却仍不肯上线主持 Nathan Labenz谷歌研究员 Vivek Natarajan 和 Khaled Saab 带 Nathan Labenz 逐一讲解五篇医疗 AI 论文，从放射学报告讲到仍需赢得信任的 AI 医生。
16:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月22日2024 年 6 月 AI 新闻：SSI、树搜索、Meta、Claude 与 ARC PrizeMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾新的 AI 研究、产品发布和一项竞赛，并介绍历史基准和未经证实的说法。
16:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月21日Apple 的端侧模型与私有云模型如何运作Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Apple 2024 年的基础模型介绍，涵盖训练数据、量化、任务适配器和人工评估。
13:18EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月20日在双 RTX 6000 工作站上测试本地 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 Dell 和 NVIDIA 提供的 Dell Precision 塔式工作站上测试语言模型、并发推理和图像生成。
27:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月17日Leo Pekelis：如何将 Llama 3 扩展至百万 token 上下文Matthew Berman, Leo Pekelis · Forward FutureGradient 首席科学家解释长上下文训练、编程场景、推理成本，以及为何检索基准只能说明部分问题。
1:06:04EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年6月12日播客 · 2 人对谈Alexandr Wang 谈 AI 数据、模型开发与 Scale 的建设嘉宾 Alexandr Wang · 主持 Harry StebbingsScale 创始人讨论数据瓶颈论点、企业采用、AI 安全，以及扩大团队面临的挑战。加载更多已显示 24 篇，共 344 篇