筛选结果
195 篇排序
0:58EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月11日NVIDIA NIM：容器化 AI 推理微服务Matthew Berman · Forward Future一段赞助内容介绍 NVIDIA 如何将模型推理打包，供本地和云端应用使用。
0:53EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月7日NVIDIA Computex 主题演讲：数字人、天气与机器人Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 简要回顾黄仁勋关于 AI 数字人、天气建模、Blackwell 硬件和工厂机器人的发布内容。
0:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月6日NVIDIA 在 Computex 2024 发布的 AI 公告Matthew Berman · Forward Future在一段与 NVIDIA 合作的视频中，Matthew Berman 介绍游戏助手、数字角色、AI 笔记本电脑和开发者工具。
1:13:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月5日黄仁勋的 Computex 2024 愿景：NIM、Blackwell 与物理 AIMatthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 介绍 NVIDIA 关于 AI 基础设施、数字人、天气模拟和机器人工厂的主题演讲，并交代演示与厂商主张的背景。
31:04EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月4日播客真正的风险是美国不肯用这些工具，中国抄袭倒在其次主持 Nathan Labenz在 2024 年的 Hill & Valley Forum 上，Alex Wang、Jack Clark 和吴恩达对参议员 Cory Booker 说，中国实验室正在做原创发明，开源模型已经很强，五角大楼在 AI 上的真正失误是用得太少。
39:00EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月22日播客 · 2 人对谈摩根大通掌握 150 PB 数据，GPT-4 的训练数据却不到 1 PB主持 Sarah Guo, Elad GilScale AI 创始人 Alexandr Wang 在《No Priors》节目中解释：为什么容易获取的互联网数据已经耗尽，为什么专家加模型的团队仍会胜出，以及为什么通往通用人工智能（AGI）的路更像攻克癌症，不像研制疫苗。
29:09EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月9日播客 · 2 人对谈超大规模云厂商投入 2000 亿美元，下一个瓶颈是一座发电厂主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 聊了音乐模型、端侧大语言模型、长上下文，以及 AI 资本开支为什么如今可以和石油、宽带建设相提并论。
1:52:18EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月6日播客两周，三十多次编译：Adam Majmudar 如何从零写出一块 GPU主持 Nathan Labenz在《Cognitive Revolution》播客里，Majmudar 带我们走了一遍 TinyGPU：从 SIMD 内核、访存延迟，到能在笔记本上跑起来的开源芯片流程。
1:42:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月20日播客最便宜的推理服务商，才是最危险的主持 Nathan LabenzFireworks AI 的两位联合创始人 Lin Qiao 和 Dmytro Ivchenko 解释了补贴出来的 GPU 账单为什么会消失，低秩适配（LoRA）服务如何能把成本降低百倍，以及真正值得在意的对手为什么是 OpenAI。
12:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月2日媒体报道中的 Stargate 超级计算机与 AI 算力瓶颈Matthew Berman, Sam Altman, Elon Musk · Forward Future2024 年 4 月，Matthew Berman 评析媒体报道的 Microsoft 与 OpenAI 数据中心提案，并认为芯片和电力可能影响 AI 产业格局。
51:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月22日走进 Groq LPU：编译器、芯片网络与快速推理Matthew Berman, Andrew Ling, Igor Arsovski · Forward FutureGroq 工程师 Andrew Ling 和 Igor Arsovski 在这场由公司赞助的 2024 年采访中介绍软硬件设计。
38:33EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年3月21日播客 · 2 人对谈速度是可以花钱买的：Baseten 押注推理（inference）主持 Sarah Guo, Elad GilTuhin Srivastava 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 解释，为什么一家六人的聊天机器人公司，每天要跑十亿个 Token，也不该自己搭建推理服务栈。
42:14EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年3月7日播客 · 2 人对谈Meta 的 1970 亿美元之日，只是 AI 那个 2000 亿美元问题的部分答案主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 谈到了 Gemini、Mistral、英伟达的升级周期、Klarna 的客服机器人，以及为什么真正的 AI 支出仍然集中在超大规模云厂商手里。
15:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月2日埃隆·马斯克谈自动驾驶、AI 算力与电力限制Elon Musk, Matthew Berman · Tesla2024 年的一场 Bosch 采访及 Matthew Berman 的评论，探讨自动驾驶汽车、机器人和 AI 所需的基础设施。
39:03EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年2月29日播客 · 2 人对谈MI300 推理性能领先 2 倍：AMD 首席技术官谈不靠封闭生态赢得芯片竞争主持 Sarah Guo, Elad Gil2011 年秋天，Mark Papermaster 出任 AMD 首席技术官时，公司几乎全部营收都来自 PC 和游戏，摩尔定律也在放缓，所有人都知道公司需要扭转局面。
13:19EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月18日运行本地语言模型，作为离线备用工具Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一套 2024 年的本地模型方案：选择量化模型、将其存入外置硬盘，并规划备用电源。
3:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月18日Mark Zuckerberg 宣布训练 Llama 3 与 Meta 的 AI 计划Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward Future2024 年 1 月，Matthew Berman 评述 Zuckerberg 关于通用智能、算力和 AI 设备的发言。
39:36EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年12月14日播客 · 2 人对谈最被低估的 AI 买家，是街角的那家小店主持 Sarah Guo, Elad Gil前 Square CEO Alyssa Henry 对《No Priors》说，生成式 AI 释放了小商户一直需要、却从没花钱找人去做的那部分工作。
55:34EN → 简体中文
Jane Street· 2023年11月29日Andrew Hunter：低延迟系统的性能工程Yaron Minsky, Andrew Hunter · Jane Street超大规模环境中的微小优化为何值得投入？交易延迟为何更难衡量？性能分析、追踪、语言设计和硬件又如何相互配合？
1:19:52EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月18日播客1,000 块 H100 要 115 天，22,000 块只要五天主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Trey Kollmer 讲解了集群算力的估算方法：如何把 GPT-4 规模的训练变成每周一次的实验；随后是四篇论文，涉及搜索增强型模型、递归式代码改进器、Llama 2 内部的空间地图，以及网络在完全不知道答案时的表现。
7:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月18日使用 Text Generation WebUI 将 AutoGen 接入 RunPod 托管模型Matthew Berman · Forward Future在这段 2023 年教程中，Matthew Berman 通过兼容 OpenAI 的 API 将 AutoGen 接入 Dolphin 2.1 Mistral 7B，并测试一个小型编程任务。
4:42EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月17日通过 LM Studio 将 AutoGen 连接到本地模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示早期本地模型配置，并解释智能体行为仍需调整的地方。
30:03EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年9月7日播客 · 2 人对谈一块餐盘大小的芯片，把训练时间从 60 天缩短到 3.5 天主持 Sarah Guo, Elad GilCerebras 首席执行官 Andrew Feldman 在《No Priors》中说明，为什么解决算力紧缺的答案是晶圆级芯片，而不是又一款 GPU，也解释了为什么大多数量产模型的参数量会保持在 130 亿或以下。
38:13EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年8月31日播客 · 2 人对谈ChatGPT 跑在他的框架上，他仍然不建议你去训练模型主持 Sarah Guo, Elad GilVercel 创始人 Guillermo Rauch 在 No Priors 节目中说明：为什么前端是 AI 的最后一公里，为什么第一代 AI 框架会被重写，以及为什么机器人已经在偷你的 Token。加载更多已显示 24 篇，共 195 篇