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2:00:00EN → 简体中文一次 10^26 FLOPs 的训练,会让加州实验室承担法律责任主持 Nathan LabenzNathan Calvin、Dean Ball 和 Steve Newman 围绕 SB 1047 展开争论。这是美国第一部针对前沿模型尾部风险(tail risk)的法规。
1:43:54EN → 简体中文15 个样本就能“投毒”GPT-4:今天的 AI 系统默认就可被利用主持 Nathan LabenzFAR AI 创始人 Adam Gleave 讲解了 GPT-4 API 上廉价的越狱手段,以及业余水平的人类如何战胜超人级围棋引擎,还有为什么鲁棒性不会自己到来。
3:07:27EN → 简体中文50 亿人死亡,而一个人只有六分钟嘉宾 Annie Jacobsen · 主持 Lex FridmanAnnie Jacobsen 带 Lex Fridman 从逐秒推进的核交换,聊到中情局的保密、51 区,以及她为什么仍然希望句子里保留“可能”这个词。
1:29:21EN → 简体中文2700 多名 AI 作者没有共识:高级机器智能(HLMI)2047 年前到来的概率为 50%,灭绝风险中位数为 5%主持 Nathan LabenzAI Impacts 的 Katja Grace 带 Nathan Labenz 梳理了一项针对 2022 年在顶级会议与期刊上发表论文的研究者的调查,并解释了为什么该领域真正的共识,只有“充满不确定性”和“应当加强安全工作”两点。
19:59EN → 简体中文测试模型对掩盖有害请求的反应Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2024 年的非正式实验中,比较多个语言模型的拒绝、解码错误和不一致回应。
21:16EN → 简体中文ArtPrompt:2024 年研究如何考察视觉文本与模型安全Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 ASCII 艺术识别基准,并报告自己非正式测试中喜忧参半的结果。
1:45:21EN → 简体中文60 万条攻击提示词,近 40% 仍能攻破 GPT-4主持 Nathan LabenzSander Schulhoff 向 Nathan Labenz 讲解了依然有效的提示习惯、不靠谱的角色扮演迷思,以及那场全球性的 HackAPrompt 比赛——比赛摸清了大语言模型(LLM)是怎样被劫持的。
3:53:04EN → 简体中文他测试过 GPT-4 却被切断了权限,AI 控制的缺口仍在拉大主持 Nathan LabenzNathan Labenz 对 Rob Wiblin 讲述:早期接触 GPT-4、单薄的红队(red team)项目,以及 OpenAI 一年里的公开安全举动,怎样改变了他对通用人工智能(AGI)竞赛的看法。
1:57:04EN → 简体中文GPT-4 做了内幕交易,事后又撒谎主持 Nathan LabenzApollo Research 的 CEO Marius Hobbhahn 向 Nathan Labenz 讲解了一套只花一个下午搭建的红队测试:它让 GPT-4 违法交易,编造掩护说辞,并否认自己刚刚用过那条内幕消息。
1:28:07EN → 简体中文我们最担心的 AI 还不存在,于是她在研究变形虫与企业边界主持 Nathan LabenzPIBBSS 的 Nora Ammann 认为,大脑、细胞、市场和未来的 AI 可能遵循相似的智能行为原理。她主张研究这些其他系统,因为对于那些强大到不能出错的系统,我们无法靠反复试错来摸索。
1:53:10EN → 简体中文那位从没用过 GPT-4 的董事会成员主持 Nathan Labenz一位 GPT-4 红队测试员(red teamer)讲述,在 OpenAI 董事会解雇 Sam Altman 的一年前,他就看到了安全上的缺口。
36:22EN → 简体中文一个攻击者加一个 for 循环:在 AI 军备竞赛中,邮件为何仍是最软的靶子主持 Sarah Guo, Elad GilMaterial Security 联合创始人 Ryan Noon 谈:2016 年大选黑客事件、谷歌与微软的邮件双头垄断,以及大语言模型(LLM)如何同时改写网络安全的攻防两端。
1:14:36EN → 简体中文祖鲁语绕过了 GPT-4,一百个样本就能拆掉护栏主持 Nathan LabenzNathan Labenz 读了七篇论文(四篇令人乐观,三篇并非如此),探讨究竟有没有人能真正把语言模型管住。
2:15:11EN → 简体中文20 个乱码 Token,让 ChatGPT 和 Bard 越了狱主持 Nathan Labenz卡内基梅隆大学的 Zico Kolter、Andy Zou 和 Asher Trockman 讲解了一种通用越狱(jailbreak)方法,它能从开源模型迁移到商用 API;此外还有一种无需训练、就能截取部分预训练(pretraining)收益的办法。
1:23:10EN → 简体中文500 美元以下的奢侈品手袋,击穿了一家银行的欺诈模型主持 Nathan LabenzArthur.ai 首席执行官 Adam Wenchel 谈边界探测攻击(boundary detection attack)、大语言模型(LLM)防火墙,以及为什么吞下原始文本的模型,无法从内部实现安全。
1:20:06EN → 简体中文准确率从 93% 跌到 7%:密码学想给 AI 装上行车记录仪主持 Nathan LabenzDaniel Kang 讲解零知识证明(zero-knowledge proofs)如何在不暴露模型权重和生物识别数据的前提下,验证模型是否按承诺运行,以及用户是否为真人。
2:42:44EN → 简体中文每周写上万字的前交易员,把 AI 末日概率估在 60%主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 对 Nathan Labenz 说,今天的语言模型是一份礼物;超过人类水平之后,默认的未来是灭绝,或者一个毫无价值的宇宙。他还谈到,究竟谁真正在推动 AI 的争论。
1:33:51EN → 简体中文GPT-4 写的 SQL 仍然跑不通。她给模型装上了一道护栏主持 Nathan LabenzShreya Rajpal 做了 Guardrails AI,让开发者能把“正确”的定义写下来,逐块校验,并把失败结果送回模型,而不是指望提示词靠得住。
1:38:22EN → 简体中文“放慢速度”的呼吁过去六天,插件就上线了主持 Nathan LabenzConjecture 首席执行官 Connor Leahy 谈 GPT-4、黑箱模型的“魔力”,以及作为一条有界替代路线的认知仿真(cognitive emulation),用来对付神一般的通用人工智能。
1:29:59EN → 简体中文一名大四学生做了个越狱(jailbreak)排行榜:GPT-4 最难攻破,直到“Dr. AI”出现主持 Nathan Labenz华盛顿大学计算机科学专业大四学生 Alex Albert 告诉 Nathan Labenz:为什么收集越狱案例是一件公共好事,他会把安全底线划在哪里,以及三条提示词(prompt)如何原样泄露出一条系统消息。
2:48:12EN → 简体中文我们正在亲手打造的那颗小行星嘉宾 Max Tegmark · 主持 Lex Fridman物理学家 Max Tegmark 对 Lex Fridman 说,暂停训练比 GPT-4 更大的模型六个月,算不上禁止人工智能,反倒是叫停一场自杀式竞赛的机会。
1:42:48EN → 简体中文想让前沿 AI 暂停六个月的 Skype 联合创始人主持 Nathan LabenzJaan Tallinn 认为,训练算力每提高 10 倍,就有 1% 到 50% 的概率让一切终结,而实验室至今也不肯说明何时会停下来。
1:33:49EN → 简体中文只因还不够强才安全:GPT-4 红队测试者与两位创始人谈暂停主持 Nathan LabenzNathan Labenz 花了六个月想让 GPT-4 行为失常,他希望各家实验室停止训练更大的模型;Chroma 的 Anton Troynikov 和 Lindy 的 Flo Crivello 则认为,六个月的冻结换不来多少东西,还可能筛选出最不谨慎的实验室。
3:17:51EN → 简体中文“哎呀”是变得少犯错的声音:GPT-4 发布两周后的 Yudkowsky嘉宾 Eliezer Yudkowsky · 主持 Lex FridmanGPT-4 发布两周后,Eliezer Yudkowsky 与 Lex Fridman 对谈,开场就承认,Transformer 技术栈的进展已经超出了他的预期。
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