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201 篇排序
27:07EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年2月14日Sam Altman 谈 AI 丰裕、监管与算力经济Matthew Berman, Sam Altman, Chamath Palihapitiya · Forward Future一场 2024 年世界政府峰会采访之后，Matthew Berman 讨论芯片投资和开放模型竞争。
9:25EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月31日Matthew Berman 用贪吃蛇游戏测试 Meta 的 Code Llama 70BMatthew Berman · Forward Future回顾 Meta 在 2024 年发布的编程模型、针对 SQL 微调的版本，以及一次未能成功运行的上手测试。
3:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月18日Mark Zuckerberg 宣布训练 Llama 3 与 Meta 的 AI 计划Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward Future2024 年 1 月，Matthew Berman 评述 Zuckerberg 关于通用智能、算力和 AI 设备的发言。
19:10EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月11日播客 · 2 人对谈世界上唯一的分红上限公司主持 Sarah Guo, Elad GilNo Priors 用八段对话回顾 2023 年，话题涉及金钱、智能、就业，以及谁该为模型装上护栏（guardrail）。
35:22EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月3日Matthew Berman 对 2024 年人工智能的十大预测Matthew Berman, Mark Zuckerberg, Lex Fridman, Jaron Lanier, Joon Park, Elon Musk · Forward Future这份 2024 年初的预测涵盖模型发布、机器人、智能体、合成数据，以及越来越逼真的机器人账号带来的风险。
14:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月15日2023 年的 Mistral Medium：API 定价与非正式模型测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较原始 Mistral Medium 原型、Mixtral 和 GPT-4，然后通过 API 测试编程、写作与推理。
20:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月12日Mixtral 8x7B：混合专家架构、部署与早期测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Mistral AI 于 2023 年 12 月发布的开放权重模型，演示云端部署并测试其编程和推理回答。
2:16:27EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月12日播客超人级围棋 AI 也有盲点，Balaji 押注的是诸神之战主持 Nathan LabenzBalaji Srinivasan 向 Nathan Labenz 解释：对抗性输入、缺失的执行器和密码学，让一个失控的单一 AI 神明变得不那么可能，反而更可能出现众多神明之间的角逐，而每一位神都仍需要祭司。
7:48EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年11月26日测试 Dolphin 2.2 Yi 34B 的编程与推理能力Matthew Berman · Forward Future2023 年 11 月，Matthew Berman 使用编程、写作和逻辑提示词，对量化后的 Yi 微调模型进行非正式测试，结果好坏参半。
33:23EN
20VC with Harry Stebbings· 2023年11月24日播客 · 11 人对谈AI Leaders Debate Open Models, Pricing and the Future of Search嘉宾 Emad Mostaque, Des Traynor, Jeff Seibert, Yann Lecun, Richard Socher, Cris Valenzuela, Douwe Kiela, Tomasz Tunguz, Miles Grimshaw, Christian Lanng · 主持 Harry StebbingsA compilation of separate interviews brings together competing 2023 predictions about model economics, assistants and the largest technology companies.
10:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年11月17日实测 DeepSeek Coder：表单、代码错误与贪吃蛇游戏Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用一套小规模实操题测试这款 2023 年的编程模型，从 JSON、单元测试到可玩的游戏。
32:57EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月9日播客 · 2 人对谈一台 MacBook 上的 70 亿参数模型：Mistral CEO 重新算了 AI 的成本账主持 Sarah Guo, Elad GilArthur Mensch 在 No Priors 节目上解释：为什么 Chinchilla 让小模型变得有价值，为什么开源 Mistral 7B 不会带来生物武器风险，以及护栏为什么应该放在应用层。
11:05EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年11月7日测试 Dolphin 2.2：基于 Mistral 7B 的微调模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、格式化和推理提示测试一个小型开放权重模型，结果有好有坏。
6:40EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月27日在 RunPod 上让 MemGPT 使用开放权重模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将原版 MemGPT 项目连接到由 text-generation-webui 提供服务的模型，并测试简单的记忆交互。演示使用远程 GPU 和历史版本的软件。
7:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月18日使用 Text Generation WebUI 将 AutoGen 接入 RunPod 托管模型Matthew Berman · Forward Future在这段 2023 年教程中，Matthew Berman 通过兼容 OpenAI 的 API 将 AutoGen 接入 Dolphin 2.1 Mistral 7B，并测试一个小型编程任务。
4:42EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月17日通过 LM Studio 将 AutoGen 连接到本地模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示早期本地模型配置，并解释智能体行为仍需调整的地方。
1:14:36EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月13日播客祖鲁语绕过了 GPT-4，一百个样本就能拆掉护栏主持 Nathan LabenzNathan Labenz 读了七篇论文（四篇令人乐观，三篇并非如此），探讨究竟有没有人能真正把语言模型管住。
20:26EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年9月29日2023 年 9 月 AI 新闻：ChatGPT 视觉、Meta AI 与 Mistral 7BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾繁忙一周内的 AI 发布、机器人演示和投资公告，以及随之出现的隐私与安全问题。
1:04:38EN → 简体中文
Lex Fridman· 2023年9月28日播客 · 2 人对谈相隔数百英里，扎克伯格与 Fridman 近得能看清皱纹嘉宾 Mark Zuckerberg · 主持 Lex FridmanLex Fridman 在奥斯汀的一间昏暗房间里戴着 Quest 头显；扎克伯格在另一间会议室里，同样戴着头显，但感觉并不像视频通话。
29:38EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年9月21日播客 · 2 人对谈新手刚做成一门 25 万美元的生意，专业程序员只拿到 30%主持 Sarah Guo, Elad GilReplit 首席执行官 Amjad Masad 谈 Ghostwriter、为什么 30 亿参数的模型就够用，以及他希望智能体在你睡觉时替你赚取悬赏。
12:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年9月14日Falcon 180B：2023 年对 TII 开放权重模型的评测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 检验编程、推理和写作提示，同时考察模型的训练规模与许可证。
30:03EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年9月7日播客 · 2 人对谈一块餐盘大小的芯片，把训练时间从 60 天缩短到 3.5 天主持 Sarah Guo, Elad GilCerebras 首席执行官 Andrew Feldman 在《No Priors》中说明，为什么解决算力紧缺的答案是晶圆级芯片，而不是又一款 GPU，也解释了为什么大多数量产模型的参数量会保持在 130 亿或以下。
6:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年8月31日使用 Text Generation WebUI 在本地运行 WizardCoderMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2023 年一款基于 Code Llama 的量化编程模型的设置过程，从 Python 环境到简单测试提示。
10:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年8月30日Phind Code Llama 34B 对比 GPT-4：一次 2023 年 Python 编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用游戏、短函数和重构任务比较量化的 Phind 微调模型与 GPT-4，结果有好有坏。加载更多已显示 24 篇，共 201 篇