筛选结果
181 篇排序
1:06:39EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年1月9日播客OpenAI 首位开发者关系负责人：他的代码 90% 由 ChatGPT 写成，网页智能体仍需数年主持 Jacob EffronLogan Kilpatrick 谈如何在 GPT-3.5 与 GPT-4 之间做选择、插件为何停滞不前，以及为什么公共互联网还没有准备好迎接自主智能体。
1:22:59EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月2日播客如果智能体有 80% 的时间是对的，十步之后只剩 10% 的成功率主持 Nathan LabenzImbue 的 CTO Josh Albrecht 向 Nathan Labenz 讲述，这家还没有产品、只有 27 人的研究公司，如何把 2 亿美元和 10000 块 H100 投向真正能完成长任务的智能体（Agent）。
32:48EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月16日播客 · 2 人对谈14 人、2 亿美元算力，以及智能体（Agent）的可靠性瓶颈主持 Sarah Guo, Elad GilImbue 联合创始人 Kanjun Qiu 和 Josh Albrecht 谈智能体为什么会失败，语言模型为什么学不会通用算法，以及他们为何把一轮巨额融资花在 GPU 上，而不是用来扩充人手。
1:23:10EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年9月19日播客500 美元以下的奢侈品手袋，击穿了一家银行的欺诈模型主持 Nathan LabenzArthur.ai 首席执行官 Adam Wenchel 谈边界探测攻击（boundary detection attack）、大语言模型（LLM）防火墙，以及为什么吞下原始文本的模型，无法从内部实现安全。
55:08EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月29日播客一个模型跑进 38 款产品：Paige Bailey 谈谷歌如何训练并上线 PaLM 2主持 Nathan Labenz2023 年 5 月谷歌 I/O 大会上，PaLM 2 发布时已经运行在二十多款产品里，它的产品负责人讲述了这背后的全部工作。
39:45EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年7月27日播客 · 2 人对谈Palantir 第 13 号员工：模型是随机精灵，本体是拴住它的桩主持 Sarah Guo, Elad Gil首席技术官 Shyam Sankar 谈 550 个微服务、与外网隔绝的潜艇，以及为什么 Palantir 的本体（ontology）恰恰是大语言模型一直在等的东西。
12:20EN → 简体中文UltraLM 13B 实测：小模型的长处与推理错误Matthew Berman · Forward Future一次 2023 年的本地测试发现，模型能完成一些写作和简单编程，但在游戏、算术和逻辑题上失败。
11:49EN → 简体中文测试 Wizard-Vicuna 30B：回答、推理与代码Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察一款宣传为不受审查的模型，演示 2023 年的云端配置，并进行一组非正式测试。
1:33:51EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年5月23日播客GPT-4 写的 SQL 仍然跑不通。她给模型装上了一道护栏主持 Nathan LabenzShreya Rajpal 做了 Guardrails AI，让开发者能把“正确”的定义写下来，逐块校验，并把失败结果送回模型，而不是指望提示词靠得住。
1:25:35EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年5月21日播客两年半，从 33.3% 到 86.5%：谷歌把基础模型送进了医学院主持 Nathan LabenzVivek Natarajan 向 Nathan Labenz 讲述 Med-PaLM 和 Med-PaLM 2：少数据的技术、九个维度的临床医生评测，以及为什么美国医师执照考试（USMLE）式的高分是一个错误的奖杯。
42:18EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年5月18日播客 · 2 人对谈十分之一的搜索是健康问题，医生也在谷歌上查主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌研究员 Karan Singhal 谈 Med-PaLM 2、医疗语言模型真正的门槛，以及为什么医学是比聊天机器人更严苛的对齐实验场。
1:28:43EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年5月16日播客临床指南只有约 11% 建立在 A 级证据上，Curai 创始人仍想把 GPT-4 请进诊室主持 Nathan LabenzCurai Health 的 Neal Khosla 认为，大语言模型在今天的考试中已经能达到美国医生的中位水平；真正的工作是外围框架（scaffolding）、监督和医生的签名。
58:24EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年5月11日播客随机找 100 位医生，Zak Kohane 会惊讶于其中有人能胜过 GPT-4主持 Nathan Labenz哈佛医学院生物医学信息学系主任谈一例罕见的新生儿病例，为何像药物那样的试验无法为通用医疗模型做认证，以及 AI 为何仍应为患者服务。
1:21:06EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年4月27日播客大家都在谈人类反馈强化学习（RLHF），几乎没人真的在做主持 Nathan LabenzHumanloop 的 CEO Raza Habib 谈，为什么一个大语言模型（LLM）的 API 大概只占可用产品的 5%，而其余部分究竟由什么填满。
1:56:16EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年4月6日播客他们曾用人类充当 AI 替身，如今 250,000 人在用 Elicit主持 Nathan LabenzOught 的两位创始人告诉 Nathan Labenz：开放式推理必须被拆解、被监督、有据可依，而不能只是一味放大，直到看上去足够有说服力。
1:23:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年3月17日播客GPT-4 发布 24 小时之后：没有安全锁、雇人解验证码，以及美中僵局主持 Nathan LabenzOpenAI 发布 GPT-4 一天后，ChinaTalk 请来一位红队成员、一位悲观派和一位政策研究者，围绕能力、安全，以及一场没人刹得住的竞赛展开辩论。
1:13:06EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年8月19日播客 · 2 人对谈洛克希德·马丁首席技术官谈自主、月球，以及“不出错”的文化嘉宾 Keoki Jackson · 主持 Lex Fridman洛克希德·马丁的 Keoki Jackson 告诉 Lex Fridman：重返月球是容易的部分，证明学习系统在任何情况下仍会做出正确的事，才是真正的难题。
1:45:49ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Trust at Scale: Elicit's Founders on Reasoning Languages, World Models and Automating the Company主持 Nathan LabenzAndreas Stuhlmüller and Jungwon Byun explain how Elicit keeps frontier models checkable for high-stakes science, and where they think AI reasoning is heading.
1:25:13EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客Codex 不是你调用的工具：OpenAI 要把智能体做成会主动干活的工程队友主持 Lenny RachitskyCodex 产品负责人 Alexander Embiricos 解释 20 倍增长从何而来、为什么有用的智能体都得会写代码，以及人类审核速度才是真正的瓶颈。
1:33:50EN → 简体中文Lenny's Podcast播客评测集就是新的 PRD：Anthropic 研究产品负责人讲 Claude 如何找到自己主持 Lenny RachitskyDianne Penn 讲 Anthropic 早期如何摸索定位、如何把含糊反馈变成可训练的评测集，以及人类判断为什么仍然不可替代。
1:31:41EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈「你今天用的，是这辈子最差的模型」：OpenAI CPO 如何在能力每两个月一跳的节奏里做产品嘉宾 Kevin Weil · 主持 Lenny RachitskyOpenAI 首席产品官 Kevin Weil 讲评估、轻量规划、微调模型组合，以及一个大约二十五人的产品经理团队如何支撑这家公司持续发版。
1:22:36EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈别追 AI 新闻了：Chip Huyen 谈真正让 AI 产品变好的事嘉宾 Chip Huyen · 主持 Lenny Rachitsky《AI Engineering》作者从预训练、后训练、强化学习、评估和 RAG 讲起，说明真正拉开产品差距的，是用户、数据和可靠的工作流。
1:07:08EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈模型就是产品，评估就是需求文档：Mercor如何长成史上增长最快的公司嘉宾 Brendan Foody · 主持 Lenny RachitskyMercor CEO Brendan Foody解释，为什么AI实验室几乎愿为专家写的评估付任何价钱，公司如何在16个月内从100万美元做到4亿美元年化，以及对工作和创业者意味着什么。
51:30ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Less Email, Better Thinking: Grammarly’s CEO on AI That Augments Communication主持 Jacob EffronGrammarly CEO Rahul explains how the company is moving from grammar checks to end-to-end communication assistance—and why evals, user data, and measurable outcomes matter.加载更多已显示 24 篇，共 181 篇