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3:37EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年1月18日Mark Zuckerberg 宣布训练 Llama 3 与 Meta 的 AI 计划Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward Future2024 年 1 月，Matthew Berman 评述 Zuckerberg 关于通用智能、算力和 AI 设备的发言。
19:10EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月11日播客 · 2 人对谈世界上唯一的分红上限公司主持 Sarah Guo, Elad GilNo Priors 用八段对话回顾 2023 年，话题涉及金钱、智能、就业，以及谁该为模型装上护栏（guardrail）。
35:22EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月3日Matthew Berman 对 2024 年人工智能的十大预测Matthew Berman, Mark Zuckerberg, Lex Fridman, Jaron Lanier, Joon Park, Elon Musk · Forward Future这份 2024 年初的预测涵盖模型发布、机器人、智能体、合成数据，以及越来越逼真的机器人账号带来的风险。
14:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月15日2023 年的 Mistral Medium：API 定价与非正式模型测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较原始 Mistral Medium 原型、Mixtral 和 GPT-4，然后通过 API 测试编程、写作与推理。
20:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月12日Mixtral 8x7B：混合专家架构、部署与早期测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Mistral AI 于 2023 年 12 月发布的开放权重模型，演示云端部署并测试其编程和推理回答。
2:16:27EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月12日播客超人级围棋 AI 也有盲点，Balaji 押注的是诸神之战主持 Nathan LabenzBalaji Srinivasan 向 Nathan Labenz 解释：对抗性输入、缺失的执行器和密码学，让一个失控的单一 AI 神明变得不那么可能，反而更可能出现众多神明之间的角逐，而每一位神都仍需要祭司。
7:48EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年11月26日测试 Dolphin 2.2 Yi 34B 的编程与推理能力Matthew Berman · Forward Future2023 年 11 月，Matthew Berman 使用编程、写作和逻辑提示词，对量化后的 Yi 微调模型进行非正式测试，结果好坏参半。
33:23EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2023年11月24日播客 · 11 人对谈AI 领袖讨论开放模型、定价与搜索的未来嘉宾 Emad Mostaque, Des Traynor, Jeff Seibert, Yann Lecun, Richard Socher, Cris Valenzuela, Douwe Kiela, Tomasz Tunguz, Miles Grimshaw, Christian Lanng · 主持 Harry Stebbings这期节目汇集多场独立采访，对模型经济、助手和大型科技公司的未来提出不同的 2023 年预测。
10:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年11月17日实测 DeepSeek Coder：表单、代码错误与贪吃蛇游戏Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用一套小规模实操题测试这款 2023 年的编程模型，从 JSON、单元测试到可玩的游戏。
32:57EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月9日播客 · 2 人对谈一台 MacBook 上的 70 亿参数模型：Mistral CEO 重新算了 AI 的成本账主持 Sarah Guo, Elad GilArthur Mensch 在 No Priors 节目上解释：为什么 Chinchilla 让小模型变得有价值，为什么开源 Mistral 7B 不会带来生物武器风险，以及护栏为什么应该放在应用层。
11:05EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年11月7日测试 Dolphin 2.2：基于 Mistral 7B 的微调模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、格式化和推理提示测试一个小型开放权重模型，结果有好有坏。
6:40EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月27日在 RunPod 上让 MemGPT 使用开放权重模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将原版 MemGPT 项目连接到由 text-generation-webui 提供服务的模型，并测试简单的记忆交互。演示使用远程 GPU 和历史版本的软件。
7:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月18日使用 Text Generation WebUI 将 AutoGen 接入 RunPod 托管模型Matthew Berman · Forward Future在这段 2023 年教程中，Matthew Berman 通过兼容 OpenAI 的 API 将 AutoGen 接入 Dolphin 2.1 Mistral 7B，并测试一个小型编程任务。
4:42EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月17日通过 LM Studio 将 AutoGen 连接到本地模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示早期本地模型配置，并解释智能体行为仍需调整的地方。
1:14:36EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月13日播客祖鲁语绕过了 GPT-4，一百个样本就能拆掉护栏主持 Nathan LabenzNathan Labenz 读了七篇论文（四篇令人乐观，三篇并非如此），探讨究竟有没有人能真正把语言模型管住。
13:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月5日测试 Mistral 7B OpenOrca：2023 年云端部署与提示词试验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在租用的 GPU 上运行量化的 OpenOrca 版本，并考察编程、写作和推理示例。
20:26EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年9月29日2023 年 9 月 AI 新闻：ChatGPT 视觉、Meta AI 与 Mistral 7BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾繁忙一周内的 AI 发布、机器人演示和投资公告，以及随之出现的隐私与安全问题。
1:04:38EN → 简体中文
Lex Fridman· 2023年9月28日播客 · 2 人对谈相隔数百英里，扎克伯格与 Fridman 近得能看清皱纹嘉宾 Mark Zuckerberg · 主持 Lex FridmanLex Fridman 在奥斯汀的一间昏暗房间里戴着 Quest 头显；扎克伯格在另一间会议室里，同样戴着头显，但感觉并不像视频通话。
29:38EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年9月21日播客 · 2 人对谈新手刚做成一门 25 万美元的生意，专业程序员只拿到 30%主持 Sarah Guo, Elad GilReplit 首席执行官 Amjad Masad 谈 Ghostwriter、为什么 30 亿参数的模型就够用，以及他希望智能体在你睡觉时替你赚取悬赏。
12:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年9月14日Falcon 180B：2023 年对 TII 开放权重模型的评测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 检验编程、推理和写作提示，同时考察模型的训练规模与许可证。
30:03EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年9月7日播客 · 2 人对谈一块餐盘大小的芯片，把训练时间从 60 天缩短到 3.5 天主持 Sarah Guo, Elad GilCerebras 首席执行官 Andrew Feldman 在《No Priors》中说明，为什么解决算力紧缺的答案是晶圆级芯片，而不是又一款 GPU，也解释了为什么大多数量产模型的参数量会保持在 130 亿或以下。
6:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年8月31日使用 Text Generation WebUI 在本地运行 WizardCoderMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2023 年一款基于 Code Llama 的量化编程模型的设置过程，从 Python 环境到简单测试提示。
10:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年8月30日Phind Code Llama 34B 对比 GPT-4：一次 2023 年 Python 编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用游戏、短函数和重构任务比较量化的 Phind 微调模型与 GPT-4，结果有好有坏。
52:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月25日播客OpenAI 把微调价格砍掉 90%，创业者把 Llama 2 从清单上划掉了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Erik Torenberg 梳理了 GPT-3.5 Turbo 的微调、自建模型为什么在总成本上仍然占不到便宜，以及代码、学校和医疗领域目前真正有效的做法。加载更多已显示 24 篇，共 257 篇