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筛选结果

243 篇
排序
2 张幻灯片35:22EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年1月3日Matthew Berman 对 2024 年人工智能的十大预测Matthew Berman, Mark Zuckerberg, Lex Fridman, Jaron Lanier, Joon Park, Elon Musk · Forward Future这份 2024 年初的预测涵盖模型发布、机器人、智能体、合成数据,以及越来越逼真的机器人账号带来的风险。AI researchOpen-weight modelsRobotics+2
5 张幻灯片14:04EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年12月15日2023 年的 Mistral Medium:API 定价与非正式模型测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较原始 Mistral Medium 原型、Mixtral 和 GPT-4,然后通过 API 测试编程、写作与推理。模型与训练BenchmarksAI cost & performance+2
8 张幻灯片20:49EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年12月12日Mixtral 8x7B:混合专家架构、部署与早期测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Mistral AI 于 2023 年 12 月发布的开放权重模型,演示云端部署并测试其编程和推理回答。模型与训练Open-weight modelsInference+2
2:16:27EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月12日播客超人级围棋 AI 也有盲点,Balaji 押注的是诸神之战主持 Nathan LabenzBalaji Srinivasan 向 Nathan Labenz 解释:对抗性输入、缺失的执行器和密码学,让一个失控的单一 AI 神明变得不那么可能,反而更可能出现众多神明之间的角逐,而每一位神都仍需要祭司。企业与战略安全与治理Open-weight models+3
4 张幻灯片7:48EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年11月26日测试 Dolphin 2.2 Yi 34B 的编程与推理能力Matthew Berman · Forward Future2023 年 11 月,Matthew Berman 使用编程、写作和逻辑提示词,对量化后的 Yi 微调模型进行非正式测试,结果好坏参半。Open-weight modelsFoundation ModelsBenchmarks+2
33:23EN
20VC with Harry Stebbings· 2023年11月24日播客 · 11 人对谈AI Leaders Debate Open Models, Pricing and the Future of Search嘉宾 Emad Mostaque, Des Traynor, Jeff Seibert, Yann Lecun, Richard Socher, Cris Valenzuela, Douwe Kiela, Tomasz Tunguz, Miles Grimshaw, Christian Lanng · 主持 Harry StebbingsA compilation of separate interviews brings together competing 2023 predictions about model economics, assistants and the largest technology companies.Foundation ModelsOpen-weight modelsAI Strategy+2
3 张幻灯片10:37EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年11月17日实测 DeepSeek Coder:表单、代码错误与贪吃蛇游戏Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用一套小规模实操题测试这款 2023 年的编程模型,从 JSON、单元测试到可玩的游戏。Software engineering开发流程与测试Open-weight models+1
32:57EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月9日播客 · 2 人对谈一台 MacBook 上的 70 亿参数模型:Mistral CEO 重新算了 AI 的成本账主持 Sarah Guo, Elad GilArthur Mensch 在 No Priors 节目上解释:为什么 Chinchilla 让小模型变得有价值,为什么开源 Mistral 7B 不会带来生物武器风险,以及护栏为什么应该放在应用层。开源与社区Open-source ecosystemsOpen-weight models+3
5 张幻灯片11:05EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年11月7日测试 Dolphin 2.2:基于 Mistral 7B 的微调模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、格式化和推理提示测试一个小型开放权重模型,结果有好有坏。Open-weight modelsBenchmarks模型与训练+1
3 张幻灯片6:40EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年10月27日在 RunPod 上让 MemGPT 使用开放权重模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将原版 MemGPT 项目连接到由 text-generation-webui 提供服务的模型,并测试简单的记忆交互。演示使用远程 GPU 和历史版本的软件。Agent memoryLocal inferenceOpen-weight models+1
4 张幻灯片7:02EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年10月18日使用 Text Generation WebUI 将 AutoGen 接入 RunPod 托管模型Matthew Berman · Forward Future在这段 2023 年教程中,Matthew Berman 通过兼容 OpenAI 的 API 将 AutoGen 接入 Dolphin 2.1 Mistral 7B,并测试一个小型编程任务。智能体工程Open-weight modelsMulti-agent systems+2
3 张幻灯片4:42EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年10月17日通过 LM Studio 将 AutoGen 连接到本地模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示早期本地模型配置,并解释智能体行为仍需调整的地方。智能体Open-weight models基础设施与部署
1:14:36EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月13日播客祖鲁语绕过了 GPT-4,一百个样本就能拆掉护栏主持 Nathan LabenzNathan Labenz 读了七篇论文(四篇令人乐观,三篇并非如此),探讨究竟有没有人能真正把语言模型管住。安全AI security安全与治理+3
5 张幻灯片13:11EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年10月5日测试 Mistral 7B OpenOrca:2023 年云端部署与提示词试验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在租用的 GPU 上运行量化的 OpenOrca 版本,并考察编程、写作和推理示例。Open-weight modelsLocal inferenceBenchmarks+2
4 张幻灯片20:26EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年9月29日2023 年 9 月 AI 新闻:ChatGPT 视觉、Meta AI 与 Mistral 7BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾繁忙一周内的 AI 发布、机器人演示和投资公告,以及随之出现的隐私与安全问题。AI HistoryOpenAIMultimodal AI+2
1:04:38EN → 简体中文
Lex Fridman· 2023年9月28日播客 · 2 人对谈相隔数百英里,扎克伯格与 Fridman 近得能看清皱纹嘉宾 Mark Zuckerberg · 主持 Lex FridmanLex Fridman 在奥斯汀的一间昏暗房间里戴着 Quest 头显;扎克伯格在另一间会议室里,同样戴着头显,但感觉并不像视频通话。多模态与媒体Product StrategyHuman-AI Collaboration+3
29:38EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年9月21日播客 · 2 人对谈新手刚做成一门 25 万美元的生意,专业程序员只拿到 30%主持 Sarah Guo, Elad GilReplit 首席执行官 Amjad Masad 谈 Ghostwriter、为什么 30 亿参数的模型就够用,以及他希望智能体在你睡觉时替你赚取悬赏。编程智能体Developer productivityOpen-weight models+3
6 张幻灯片12:49EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年9月14日Falcon 180B:2023 年对 TII 开放权重模型的评测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 检验编程、推理和写作提示,同时考察模型的训练规模与许可证。Open-weight modelsBenchmarks模型与训练+1
30:03EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年9月7日播客 · 2 人对谈一块餐盘大小的芯片,把训练时间从 60 天缩短到 3.5 天主持 Sarah Guo, Elad GilCerebras 首席执行官 Andrew Feldman 在《No Priors》中说明,为什么解决算力紧缺的答案是晶圆级芯片,而不是又一款 GPU,也解释了为什么大多数量产模型的参数量会保持在 130 亿或以下。基础设施与部署InferenceAI cost & performance+3
3 张幻灯片6:11EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年8月31日使用 Text Generation WebUI 在本地运行 WizardCoderMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2023 年一款基于 Code Llama 的量化编程模型的设置过程,从 Python 环境到简单测试提示。Local inference编程智能体Open-weight models+1
5 张幻灯片10:20EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年8月30日Phind Code Llama 34B 对比 GPT-4:一次 2023 年 Python 编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用游戏、短函数和重构任务比较量化的 Phind 微调模型与 GPT-4,结果有好有坏。Open-weight models编程智能体评估+2
52:48EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月25日播客OpenAI 把微调价格砍掉 90%,创业者把 Llama 2 从清单上划掉了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Erik Torenberg 梳理了 GPT-3.5 Turbo 的微调、自建模型为什么在总成本上仍然占不到便宜,以及代码、学校和医疗领域目前真正有效的做法。模型与训练微调AI cost & performance+3
2 张幻灯片10:22EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年8月4日Matthew Berman 谈 Llama 2、AI 工具、机器人与 LK-99 的超导主张Matthew Berman · Forward Future这期 2023 年的 AI 新闻回顾涵盖开放权重模型、虚拟网红、工具调用和机器人,以及后来受到研究质疑的一项早期超导主张。Open-weight modelsRoboticsAI agents+2
3 张幻灯片5:34EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年7月26日FreeWilly2:一次格式尚不确定的 2023 年提示词测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在首轮表现不佳后重新测试一个经过指令微调的 Llama 2 模型,发现结果好坏参半,提示词模板也可能存在问题。Open-weight modelsBenchmarks微调+1
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