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4:42EN → 简体中文通过 LM Studio 将 AutoGen 连接到本地模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示早期本地模型配置,并解释智能体行为仍需调整的地方。
42:25EN → 简体中文想给 AI 配一个钱包的 Transformer 合著者主持 Sarah Guo, Elad Gil《Attention Is All You Need》合著者、NEAR 联合创始人 Illia Polosukhin 认为,区块链账户能让语言模型智能体(Agent)变成经济主体,既能雇用人,也能雇用其他 AI。
55:13EN → 简体中文两天做出原型:a16z 如何把一篇斯坦福论文变成 AI Town主持 Nathan Labenz一个名叫 Alice 的陪伴型角色,一次周末用 Phaser 赶出的小项目,以及 Martin Casado 的论断:模型永远不会取代形式化语言。
1:40:44EN → 简体中文给模型时间、记忆和工具:Nathan Labenz 2023 年 GPT-4 使用指南主持 Nathan Labenz《AI Scouting Report》第二部分,从 H100 集群和 RLHF 一路讲到思维链、检索、智能体和混合专家模型。
59:41EN → 简体中文人是单线程的,MULTI·ON 却想让 100 个智能体照样同时运行主持 Nathan Labenz斯坦福博士辍学生 Div Garg 把一个个人智能体装进了 Chrome:它能复用你已登录的账号,卡住时请求帮助,并在点下“购买”之前停下来。
1:40:07EN → 简体中文每秒 30,000 次电压更新:深入 Skydio 的自主技术栈主持 Nathan LabenzHayk Martiros 带 Nathan Labenz 逐一了解一架约 0.9 公斤重的无人机:它能看向四面八方,机上运行十多个神经网络,而且不会被武器化。
1:30:29EN → 简体中文GPT-4 让账单纠纷的胜率提高约十倍:DoNotPay 的机器人律师之战主持 Nathan LabenzGPT-3 对 Comcast 给出的二十美元减免表示感谢,GPT-4 却说这还不够,机器人律师则把这场较量称为一场军备竞赛。
51:55EN → 简体中文九个数量级之后,他推出的是陪伴者,而非神谕主持 Sarah Guo, Elad GilDeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 在 No Priors 节目中讲述,Inflection 的第一款产品为什么是一个站在你这边的个人 AI,以及缺失的一环为什么是路由器,而非更大的模型。
58:26EN → 简体中文收件箱里有七成是推销:Matt Welsh 谈 AI 智能体的第一波浪潮主持 Nathan LabenzFixie.ai 创始人梳理了副驾驶(copilot)与委派(delegation)的区别、我们系统里缺失的“附肢”,以及为什么智能体(Agent)需要护栏、记忆卫生,或许还需要一只耳机。
1:29:31EN → 简体中文130,000 段遥操作演示:谷歌为机器人复刻的 GPT 打法主持 Nathan Labenz谷歌机器人团队的 Keerthana Gopalakrishnan 向 Nathan Labenz 讲述,RT-1、SayCan 和 PaLM-E 如何把语言模型的规模化,变成能进厨房干活的移动操作机器人。
1:25:46EN → 简体中文别把工具做成智能体:Flo Crivello 谈生产级智能体真正需要什么主持 Nathan LabenzLindy 的 CEO 对 Nathan Labenz 说,大多数正在工作的智能体(Agent),其实是由人设计控制流的智能工作流;即便 AGI 到来,脚手架(scaffolding)可能依然重要。
4:57EN → 简体中文Microsoft Research 如何使用 ChatGPT 指导机器人和无人机Matthew Berman · Forward Future一项 2023 年的研究演示结合自然语言指令、机器人 API 和人工审核,为真实及模拟任务生成代码。
1:00:36EN → 简体中文连下 40 局《外交》(Diplomacy),没人发现对手是机器人:Noam Brown 的 10 万倍教训主持 Sarah Guo, Elad GilMeta 的 Noam Brown 讲述 Cicero 如何在一个小型网络社区里用英文谈判、连下 40 局,以及为什么决策时的思考,胜过了三年的规模化训练。
2:29:21EN → 简体中文从不试图读懂人心的扑克机器人嘉宾 Noam Brown · 主持 Lex FridmanNoam Brown 向 Lex Fridman 讲述:一台逼近纳什均衡(Nash equilibrium)的机器人如何碾压单挑无限注德州扑克(heads-up no-limit Hold'em),Pluribus 怎样在六人桌上做到同样的事,以及《外交》为什么需要一个能赢得人类信任的 AI。
3:12:55EN → 简体中文毁灭世界所需的智商,每年降低一分嘉宾 George Hotz · 主持 Lex FridmanGeorge Hotz 谈费米悖论、破解模拟世界,以及用神经网络教汽车开车。
4:08:58EN → 简体中文为 AGI 命名的人,想让超级智能在慈悲中长大嘉宾 Ben Goertzel · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Ben Goertzel 谈了四个小时,话题包括 OpenCog、索菲亚、SingularityNET,以及为什么更大的神经网络并不等于心智。
1:12:36EN → 简体中文Kate Darling:为什么我们给 Roomba 起名字,又为什么会为拆弹机器人哀悼嘉宾 Kate Darling · 主持 Lex Fridman麻省理工学院媒体实验室的研究员认为,我们对机器的感情,和人类驯化动物的历史一脉相承;设计可以引导这种本能,往好处走,也可能往坏处走。
1:38:33EN → 简体中文也许人是在另一套假设下理性的嘉宾 Anca Dragan · 主持 Lex FridmanAnca Dragan 与 Lex Fridman 谈逆强化学习(inverse reinforcement learning)、自动驾驶,以及为什么写下的奖励更像证据,而不是法律。
1:39:56EN → 简体中文为什么 Marcus Hutter 把压缩视为智能本身嘉宾 Marcus Hutter · 主持 Lex Fridman这位 AIXI 的提出者、DeepMind 研究者向 Lex Fridman 解释,为什么维基百科压缩竞赛、所罗门诺夫归纳和一个不可计算的公式应该放在同一场对话里。
1:45:58EN → 简体中文十位同事有九位说远场语音做不成嘉宾 Rohit Prasad · 主持 Lex Fridman亚马逊 Alexa 副总裁兼首席科学家 Rohit Prasad 与 Lex Fridman 谈论对话式 AI、Alexa Prize、信任,以及为什么一场 20 分钟的聊天,仍然还要好几年才能做到。
1:23:01EN → 简体中文没有词,就问不出问题嘉宾 Judea Pearl · 主持 Lex Fridman一个少年在得知几何可以用代数来做之后,像发了高烧一样在床上躺了三天;此后,他用一生为因果关系建立了一套数学。
44:48EN → 简体中文Chris Urmson:无人驾驶之路,与能让你打个盹的那条路分道扬镳嘉宾 Chris Urmson · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Aurora CEO Chris Urmson 聊了 DARPA 挑战赛、为什么激光雷达(lidar)是工具而非拐杖,以及 L2 辅助驾驶的经济账为什么长不成真正的自动驾驶。
1:46:01EN → 简体中文AlphaStar 击败 TLO 那晚,团队去了酒吧嘉宾 Oriol Vinyals · 主持 Lex FridmanOriol Vinyals 谈 DeepMind 如何把《星际争霸 II》变成一个序列问题、搭建智能体联盟,以及为什么他仍然不肯说这款游戏已经被解决。
1:01:24EN → 简体中文Leslie Kaelbling:先买票,再规划机场嘉宾 Leslie Kaelbling · 主持 Lex FridmanMIT 机器人学家在与 Lex Fridman 的对话中讲述,为什么抽象、信念空间(belief space)里的控制,以及内置偏置,比在符号派和神经网络派之间站队更重要。
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