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1:51:01EN → 简体中文James Gosling 设计 Java,是为了让指针 bug 无法被写出来,Chrome 却仍有这类问题嘉宾 James Gosling · 主持 Lex Fridman在 2020 年与 Lex Fridman 的一次对话中,Java 的设计者顺着一条线索,从一台被冷落的 PDP-8 讲到 Emacs、JVM,以及他与内存错误长达三十年的较量。
2:08:26EN → 简体中文精彩的讲座留不住:Grant Sanderson 谈费曼、恐惧与按下发布嘉宾 Grant Sanderson · 主持 Lex Fridman3Blue1Brown 的创作者与 Lex Fridman 聊了为什么最讨人喜欢的讲解也可能失败,为什么他羡慕贝尔实验室,以及为什么最有资格教学的专家,往往最不愿意发布内容。
2:48:46EN → 简体中文让物理去走路:Russ Tedrake 谈欠驱动机器人、接触与赤脚通勤嘉宾 Russ Tedrake · 主持 Lex FridmanMIT 教授 Russ Tedrake 与 Lex Fridman 聊了重力驱动的步行器、会逆流而上的死鱼、接触为何仍让经典控制束手无策,以及 DARPA 机器人挑战赛教会他的测试之道。
1:43:10EN → 简体中文Ken Thompson 的妻子离开三周,他写出了 Unix嘉宾 Brian Kernighan · 主持 Lex FridmanBrian Kernighan 带 Lex Fridman 回顾贝尔实验室、C 语言、AWK、AMPL,以及他一生做过的那些至今仍有数百万人在用的工具,包括他所有的失误。
1:49:51EN → 简体中文曾被斥为倒退的设计思路,如今几乎驱动着每一款新芯片嘉宾 David Patterson · 主持 Lex Fridman图灵奖得主 David Patterson 与 Lex Fridman 谈精简指令集(RISC)、RAID、摩尔定律(Moore's Law)、开放硬件,以及没有软件栈的芯片为何难以存活。
4:08:58EN → 简体中文为 AGI 命名的人,想让超级智能在慈悲中长大嘉宾 Ben Goertzel · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Ben Goertzel 谈了四个小时,话题包括 OpenCog、索菲亚、SingularityNET,以及为什么更大的神经网络并不等于心智。
51:14EN → 简体中文先信任后核验:Square 如何让 99% 的商户进门嘉宾 Jack Dorsey · 主持 Lex FridmanJack Dorsey 对 Lex Fridman 讲述了 Square 为什么是一家做“接入”的公司,互联网为什么需要原生货币,以及自我认知为什么正在被外包给算法。
2:09:02EN → 简体中文一台还算不上活着的百纳米机器嘉宾 Dmitry Korkin · 主持 Lex FridmanDmitry Korkin 带我们梳理新冠病毒(SARS-CoV-2)的结构基因组学,从刺突蛋白(spike)与 ACE2 的对接,到药物结合位点、疫苗,再到邮轮上的模拟。这次访谈录制于疫情的第一个春天。
17:19ENMoney Is a Game of Points: Vitalik Buterin on Coordination, Public Goods, and Quadratic Funding主持 Lex FridmanVitalik Buterin explains money as a social point system, why value can survive without physical backing, and how quadratic funding tries to fix public-good underfunding.
1:35:04EN → 简体中文中本聪消失了,Vitalik 留下来完成另一半嘉宾 Vitalik Buterin · 主持 Lex FridmanVitalik Buterin 向 Lex Fridman 讲述货币究竟是什么、中本聪发明了什么,以及以太坊为何想成为的不只是积分游戏。
1:13:51ENAnswering Questions Without Seeing the Data: Andrew Trask on the Privacy-Preserving AI Stack主持 Lex FridmanA tour of remote execution, differential privacy, secure multiparty computation, and the societal consequences of making private data usable.
49:53EN → 简体中文Gilbert Strang 仍然用粗粉笔和四个子空间教书嘉宾 Gilbert Strang · 主持 Lex Fridman这位 MIT 线性代数传奇人物与 Lex Fridman 谈论 OpenCourseWare、奇异值、把神经网络看作一百万次折叠,以及为什么微积分占去了本科课表的大头。
1:47:13EN → 简体中文踩下刹车时,中间隔着一台电脑嘉宾 Bjarne Stroustrup · 主持 Lex FridmanBjarne Stroustrup 谈 C++ 为何仍然站在踏板与刹车片之间,以及为什么要多付代价的抽象不该进入这门语言。
1:59:37EN → 简体中文车道居中,是唯一已经有用的自动驾驶功能嘉宾 George Hotz · 主持 Lex Fridmancomma.ai 创始人 George Hotz 对 Lex Fridman 讲述,为什么保持在车道内胜过 5 级(Level 5)自动驾驶的承诺,以及无人驾驶出租车(robotaxi)技术栈为什么依然没有网络效应(network effect)。
1:10:58EN → 简体中文让谷歌开源 TensorFlow 的 Hadoop 教训嘉宾 Rajat Monga · 主持 Lex Fridman2015 年 11 月,谷歌把自己内部的核心机器学习系统放上了 GitHub。Rajat Monga 解释,像谷歌这样体量的公司为什么要把最难复制的那部分交出去。
1:13:06EN → 简体中文让苹果、谷歌和英特尔共用一套代码库的编译器嘉宾 Chris Lattner · 主持 Lex FridmanChris Lattner 讲述了 LLVM、Clang、Swift、TPU 的数值格式,以及为什么编译器工作大多是软件工程。
1:20:09EN → 简体中文Stack Overflow 从来就不是为新手设计的嘉宾 Jeff Atwood · 主持 Lex Fridman在 Stack Overflow 十周年之际,Jeff Atwood 与 Lex Fridman 谈谜题、领导力、Discourse,以及为什么一个软件团队的健康程度,取决于它改动一个词的速度有多快。
1:26:44EN → 简体中文他像养孩子一样养大 Python,然后把它放手交给社区嘉宾 Guido van Rossum · 主持 Lex Fridman2018 年,Guido van Rossum 在与 Lex Fridman 的对谈中,从电子制作套件和生命游戏讲起,一直讲到他辞去“终身仁慈独裁者”的那个周四早晨。
1:14:23EN → 简体中文Cristina Rosu:用 Incr_dom 和 OCaml 构建动态 Web 应用Cristina Rosu · Jane Street从实用角度介绍 Elm 架构、虚拟 DOM 和增量计算,并现场演示计数器应用。
1:06:39EN → 简体中文Jane Street 为什么使用 OCamlJane Street 的一场演讲解释了函数式编程和静态类型如何帮助构建可靠的交易软件,也探讨了选择较冷门语言的代价。
1:00:51EN → 简体中文微笑着给买家制造痛感:Julia Schottenstein 谈 dbt 如何胜出嘉宾 Julia Schottenstein · 主持 Lenny Rachitsky前 NEA 投资人、现 dbt Cloud 产品负责人解释 dbt 为何赢下现代数据栈,以及并购、定价和开源该怎么做。
1:05:22ENBuild First, Optimize Later: Harrison Chase on LangChain, Evals, and the State-Machine Future of Agents主持 Jacob EffronHarrison Chase explains how LangChain grew from an orchestration layer into LangSmith and LangGraph, why evaluation datasets force product clarity, and why reliable agents look more like state machines than autonomous loops.
56:20ENBiohub's Bet: Building Open AI World Models of Biology From Proteins Up to Cells主持 Sarah Guo, Elad GilMark Zuckerberg, Priscilla Chan and Alex Rives explain why Biohub pairs a frontier AI lab with frontier wet-lab biology, and why it releases tools like ESMFold2 as open source.
1:11:06ENReplit's Amjad Masad on Building Your Own Model, Latency, and the Next Billion Software Creators主持 Jacob EffronThe Replit founder explains why AI should be native to the product, why he trained a small in-house model, and why he thinks software engineering is about to split in two.
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