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56:31EN → 简体中文后训练赢在推理:为什么掌控权重,胜过押注某一家实验室主持 Jacob EffronApplied Compute 的 CEO Yash Patil 认为,掌控权、私有评测,以及在最大的工作负载上做后训练,比担心前沿实验室变得恶意更重要。
59:41EN → 简体中文GPT 时刻还没有降临到视频上,但 AGI 也许已经到来主持 Jacob Effron谷歌 I/O 2026 大会次日,Gemini 联合负责人 Oriol Vinyals 认为,世界模型、文件系统式记忆,以及复杂度无限的强化学习环境,将定义前沿模型的下一个时代。
58:46EN → 简体中文OpenAI 首席科学家给出两个时间点:9 月前做到研究实习生,2028 年前做到自动化研究员主持 Jacob EffronJakub Pachocki 在 Jacob Effron 的节目上解释,为什么这些时间表依然成立,为什么持续学习并不是弯路,以及为什么在产品中展示思维链,会让训练信号与监控相互对抗。
1:03:00EN → 简体中文每周都能解出新数学题的模型,仍然不是 AGI主持 Jacob Effron前 OpenAI 研究副总裁 Jerry Tworek 谈规模化为什么依然有效、模型失败后为什么会陷入“绝望”,以及他为什么离开去追求持续学习。
1:02:05EN → 简体中文1 亿美元的研究员与 2000 亿美元的 xAI:AI 圆桌算了一笔账主持 Jacob EffronDatology 的 Ari Morcos 与 Radical Ventures 的 Rob Toews 争论:模型是否进入平台期,强化学习环境(RL environment)创业公司能否撑得久,以及为什么谷歌是他们会选的实验室。
57:31EN → 简体中文衡量模型的新标尺:它们能独立工作多久主持 Jacob EffronClaude 4 发布当天,Anthropic 研究员 Sholto Douglas 认为,AI 的下一阶段不再主要比谁能解更难的谜题,而是比谁能在无人监督的情况下持续工作数小时。
44:34EN → 简体中文智能越便宜,我们买得越多主持 Jacob Effron亚马逊通用人工智能(AGI)实验室负责人 David Luan 谈 DeepSeek 真正意味着什么、为什么下一 Token 预测还不够,以及为什么智能体(Agent)在可靠性上仍然卡壳。









