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37:00EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年1月14日播客为四代 TPU 做芯片布局的 AlphaChip 团队，现在想让每家公司进入无设计（designless）时代Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 在红杉资本的节目上讲述：一个强化学习（RL）布局规划器如何扛住 TPU 团队的怒火，学会画甜甜圈形状的宏单元（macros），最终变成一场赌注：让 AI 来设计芯片，而这些芯片再反过来喂养 AI。
44:49EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年9月23日播客企业不断要 AI，拿到手却又退了回去Agency 创始人 Elias Torres 谈企业为什么会在不完美的答案面前踌躇，以及他的第三家创业公司为什么要在员工不足 100 人的情况下，做到 10 亿美元营收。
39:06EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年8月12日播客他没法再问爷爷该怎么办，于是造出了一个数字心智在红杉资本的访谈节目《Training Data》里，Delphi 创始人 Dara Ladjevardian 讲述了经授权的数字心智（digital mind）如何让人变成对话式媒介，同时不取代他们本人。
38:25EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年5月27日播客一千种飞机设计训练不出 AI 工程师前空中客车首席技术官 Paul Eremenko 解释，为什么物理世界的工程至今没有出现编程 AI 那样的转折点，以及 P-1 AI 的智能体（Agent）Archie 打算如何达到那一步。
45:30EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年4月22日播客2 万美元的 AI 智能体替代 9 万美元的 SDR：Manny Medina 谈智能体时代的定价一名含全部成本的人工 SDR（销售开发代表）每年要 7 万到 9 万美元；一份 AI SDR 方案，报价是每个智能体 2 万美元，覆盖约 80% 的工作，另外达标还有奖金。
1:04:52EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年3月4日播客让医疗 AI 进入 10 万间诊室的消费者打法OpenEvidence 首席执行官 Daniel Nadler 解释：一款只用同行评议文献训练的免费 App Store 产品，如何在一年之内触达多达四分之一的美国医生。
1:03:07EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年11月26日播客推理能力两年没怎么动，Dust 仍为一位客户省下 8000 小时Dust 联合创始人 Gabriel Hubert 与 Stanislas Polu 谈多模型智能体（Agent）、在产品与市场契合（product-market fit）之前不买 GPU，以及从计算器式工具到随机性工具的跃迁。
51:15EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年9月10日播客通用人工智能只剩一个难题：在单个 Token 上多花一百万倍的算力Magic 创始人 Eric Steinberger 在红杉资本 Training Data 节目中说明：他为什么要自己训练模型，为什么软件工程师是通用人工智能（AGI）的 MVP，以及为什么 96% 仍然算不上同事。
50:33EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年8月20日播客40% 的数据中心节能，始于一封以问号结尾的邮件Phaidra 创始人 Jim Gao 向红杉资本讲述，他在谷歌时受 AlphaGo 启发的一次尝试，如何变成了运行价值数十亿美元工厂的强化学习系统。
1:07:34EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年8月6日播客GitHub 起初不信，Copilot 已写下 25% 的代码GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 向红杉资本讲述：一个计划外的 GPT-3 实验如何变成 Copilot，GitHub 为何至今仍不自己训练基础模型（foundation model），以及他希望到 2030 年让十亿人写软件。