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15 篇排序
3:15:52EN → 简体中文他的机器人处理不了的一条语音,以及那个自己补全了功能的智能体嘉宾 OpenClaw · 主持 Lex FridmanPeter Steinberger 向 Lex Fridman 讲述:一个一小时做出来的 WhatsApp 玩具,如何成了 GitHub 上增长最快的项目,以及为了让它保持开放,他付出了什么。
3:18:09EN → 简体中文目标超出各部分时,一个东西就活了嘉宾 Michael Levin · 主持 Lex Fridman塔夫茨大学生物学家 Michael Levin 对 Lex Fridman 说,智能是一个可说服性(persuadability)的光谱,即使是冒泡排序也承载着意想不到的目标,而大脑是一个瘦客户端(thin client),连接着物理学并不拥有的空间。
2:29:21EN → 简体中文从不试图读懂人心的扑克机器人嘉宾 Noam Brown · 主持 Lex FridmanNoam Brown 向 Lex Fridman 讲述:一台逼近纳什均衡(Nash equilibrium)的机器人如何碾压单挑无限注德州扑克(heads-up no-limit Hold'em),Pluribus 怎样在六人桌上做到同样的事,以及《外交》为什么需要一个能赢得人类信任的 AI。
3:12:55EN → 简体中文毁灭世界所需的智商,每年降低一分嘉宾 George Hotz · 主持 Lex FridmanGeorge Hotz 谈费米悖论、破解模拟世界,以及用神经网络教汽车开车。
4:08:58EN → 简体中文为 AGI 命名的人,想让超级智能在慈悲中长大嘉宾 Ben Goertzel · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Ben Goertzel 谈了四个小时,话题包括 OpenCog、索菲亚、SingularityNET,以及为什么更大的神经网络并不等于心智。
1:12:36EN → 简体中文Kate Darling:为什么我们给 Roomba 起名字,又为什么会为拆弹机器人哀悼嘉宾 Kate Darling · 主持 Lex Fridman麻省理工学院媒体实验室的研究员认为,我们对机器的感情,和人类驯化动物的历史一脉相承;设计可以引导这种本能,往好处走,也可能往坏处走。
1:38:33EN → 简体中文也许人是在另一套假设下理性的嘉宾 Anca Dragan · 主持 Lex FridmanAnca Dragan 与 Lex Fridman 谈逆强化学习(inverse reinforcement learning)、自动驾驶,以及为什么写下的奖励更像证据,而不是法律。
1:39:56EN → 简体中文为什么 Marcus Hutter 把压缩视为智能本身嘉宾 Marcus Hutter · 主持 Lex Fridman这位 AIXI 的提出者、DeepMind 研究者向 Lex Fridman 解释,为什么维基百科压缩竞赛、所罗门诺夫归纳和一个不可计算的公式应该放在同一场对话里。
1:45:58EN → 简体中文十位同事有九位说远场语音做不成嘉宾 Rohit Prasad · 主持 Lex Fridman亚马逊 Alexa 副总裁兼首席科学家 Rohit Prasad 与 Lex Fridman 谈论对话式 AI、Alexa Prize、信任,以及为什么一场 20 分钟的聊天,仍然还要好几年才能做到。
1:23:01EN → 简体中文没有词,就问不出问题嘉宾 Judea Pearl · 主持 Lex Fridman一个少年在得知几何可以用代数来做之后,像发了高烧一样在床上躺了三天;此后,他用一生为因果关系建立了一套数学。
44:48ENChris Urmson: The Path to Driverless Cars Splits Away From the One That Lets You Nap嘉宾 Chris Urmson · 主持 Lex FridmanLex Fridman talks with Aurora CEO Chris Urmson about the DARPA races, why lidar is a tool rather than a crutch, and why Level 2 economics will not grow into true autonomy.
1:46:01EN → 简体中文AlphaStar 击败 TLO 那晚,团队去了酒吧嘉宾 Oriol Vinyals · 主持 Lex FridmanOriol Vinyals 谈 DeepMind 如何把《星际争霸 II》变成一个序列问题、搭建智能体联盟,以及为什么他仍然不肯说这款游戏已经被解决。
1:01:24EN → 简体中文Leslie Kaelbling:先买票,再规划机场嘉宾 Leslie Kaelbling · 主持 Lex FridmanMIT 机器人学家在与 Lex Fridman 的对话中讲述,为什么抽象、信念空间(belief space)里的控制,以及内置偏置,比在符号派和神经网络派之间站队更重要。
1:06:17EN → 简体中文冷扑大师未用神经网络,击败了世界顶级扑克高手嘉宾 Tuomas Sandholm · 主持 Lex FridmanTuomas Sandholm 向 Lex Fridman 讲述,博弈论、抽象(abstraction)和搜索而非深度学习,如何拿下一对一无限注德州扑克,以及真正更难的,是把这套工具用到赌场之外。
1:30:52ENBuilding Minds from Unified Theories: Nate Derbinsky on Cognitive Architectures, Soar, and the Case for Forgetting嘉宾 MIT AGI · 主持 Lex FridmanA guest lecture in MIT's AGI course on how cognitive architectures try to assemble human-level intelligence, and how studying human memory made the Soar architecture faster and better.









