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20 篇排序
4:18:22EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年5月6日播客 · 2 人对谈每个周期都重要：解码几乎全网视频的志愿者们嘉宾 FFmpeg · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Jean-Baptiste Kempf、Kieran Kunhya 谈 FFmpeg、VLC、手写汇编，以及 YouTube、Netflix 和火星车背后那群没有报酬的人。
2:25:58EN → 简体中文Lex Fridman· 2026年3月23日播客 · 2 人对谈通用人工智能（AGI）已经到来，造出一个英伟达却还没有嘉宾 Jensen Huang · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与黄仁勋聊了两个半小时，话题涵盖极致协同设计、CUDA、四条规模定律，以及为什么做一家价值 10 亿美元的 AI 公司，比做一家能长久存续的公司更容易。
4:34:10EN → 简体中文Lex Fridman· 2025年9月30日播客 · 2 人对谈Pavel Durov 为十亿人打造了 Telegram，自己却不肯随身带手机嘉宾 Pavel Durov · 主持 Lex Fridman在与 Lex Fridman 长达四个半小时的对话中，这位 Telegram 创始人讲述了自己对自由的理解：从童年时离开苏联，到法国的一间拘留室、一次投毒，再到只有 40 人的工程团队。
5:06:18EN → 简体中文Lex Fridman· 2025年2月2日播客DeepSeek 宣称训练成本仅 500 万美元，背后是一场关于算力的五年赌注主持 Lex FridmanDylan Patel 与 Nathan Lambert 带着 Lex Fridman 梳理了 DeepSeek-V3 与 R1、出口管制、台积电、超大集群，以及在 AI 竞赛中究竟谁能赚到钱。
3:08:46EN → 简体中文Lex Fridman· 2023年6月29日播客 · 2 人对谈谁掌握关机开关？George Hotz 谈 tinygrad、开源 AI 与上帝嘉宾 George Hotz · 主持 Lex Fridman这是他第三次做客 Lex Fridman 的播客。comma.ai 和 tiny corp 的创始人主张，算力、智能和关机开关应当留在普通人家里，而不是掌握在少数可信之人手中。
3:34:03EN → 简体中文Lex Fridman· 2023年6月2日播客 · 2 人对谈Python 还没有完成：Chris Lattner 谈 Mojo 与硬件的乱局嘉宾 Chris Lattner · 主持 Lex FridmanLLVM 的创造者重返 Lex Fridman 的节目，主张 Python 应当获得接近 C 的性能，而非被迫让人离开这门语言。
1:09:10EN → 简体中文Lex Fridman· 2022年4月27日播客 · 2 人对谈飞上火星的骁龙，同样跑在 Galaxy 手机里嘉宾 Cristiano Amon · 主持 Lex Fridman高通（Qualcomm）CEO Cristiano Amon 与 Lex Fridman 聊 5G、骁龙、汽车、芯片短缺，以及如何找到自己能力的边界。
3:02:00EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年6月3日播客 · 2 人对谈维塔利克·布特林放弃了价值数十亿的狗狗币，随后勾勒以太坊的下一个十年嘉宾 Vitalik Buterin · 主持 Lex Fridman在与 Lex Fridman 长达三小时的对谈中，这位以太坊联合创始人讲述了柴犬币的抛售事件、权益证明、Rollup，以及他为什么认为大多数邪恶都源于恐惧。
2:39:15ENLex Fridman· 2021年2月18日播客 · 2 人对谈Craftsmanship, Graphs and Consciousness: Jim Keller on Building Computers That Think嘉宾 Jim Keller · 主持 Lex FridmanLegendary chip architect Jim Keller talks with Lex Fridman about design philosophy, the future of AI hardware, the human mind and how to live well.
2:46:57EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年10月18日播客 · 2 人对谈编程语言是思维的自行车嘉宾 Chris Lattner · 主持 Lex FridmanChris Lattner 与 Lex Fridman 聊 Swift、LLVM、RISC-V，以及为什么计算的下一次飞跃，与其说是芯片问题，不如说同样是语言问题。
1:49:51EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年6月27日播客 · 2 人对谈曾被斥为倒退的设计思路，如今几乎驱动着每一款新芯片嘉宾 David Patterson · 主持 Lex Fridman图灵奖得主 David Patterson 与 Lex Fridman 谈精简指令集（RISC）、RAID、摩尔定律（Moore's Law）、开放硬件，以及没有软件栈的芯片为何难以存活。
26:02ENLex Fridman· 2020年2月9日播客Moore’s Law Is Not Dead—It Is a Cascade of S-Curves主持 Lex FridmanJim Keller explains why transistor scaling keeps outrunning its obituary, and how exponential hardware changes the mathematics AI can attempt.
1:47:04EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年7月29日播客 · 2 人对谈Gustav Söderström：为什么 Spotify 只能诞生在瑞典嘉宾 Gustav Soderstrom · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Spotify 首席研发官聊了三分钟的歌、250 毫秒的播放延迟、歌单的运气，以及如何把唱片公司往同一个方向带。
1:13:06EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年5月13日播客 · 2 人对谈让苹果、谷歌和英特尔共用一套代码库的编译器嘉宾 Chris Lattner · 主持 Lex FridmanChris Lattner 讲述了 LLVM、Clang、Swift、TPU 的数值格式，以及为什么编译器工作大多是软件工程。
30:30ENLex Fridman播客From Bitcoin Magazine to Ethereum 2.0: Vitalik Buterin on Building a World Computer主持 Lex FridmanVitalik Buterin traces Ethereum's origin in the Bitcoin community, the governance fights that followed, and the proof-of-stake and sharding upgrades still to come.
1:18:48ENLex Fridman播客Data Movement, Not Math: How to Make Deep Learning Fit on Robots and Phones主持 Lex FridmanMIT professor Vivienne Sze explains why moving data dominates the energy cost of neural networks and how co-designing hardware and algorithms can cut it by orders of magnitude.
15:43ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Inside RIDER: The Rugged Black Box Behind MIT's Large-Scale Driving Study嘉宾 MIT-AVT · 主持 Lex FridmanA walkthrough of the data-collection device MIT-AVT uses to record drivers and vehicles in semi-autonomous cars month after month.
1:30:18ENLex Fridman播客Night Markets and Chip Foundries: A Week in Taiwan with Jensen Huang主持 Lex FridmanLex Fridman follows NVIDIA's CEO through Computex, street food and long chats about Taiwan's tech history, export controls and how to choose business partners.
1:02:06ENLex Fridman播客Learning TensorFlow Hands-On: From a Mystery Line to Handwritten Digits主持 Lex FridmanGoogle Brain's Sherry Moore walks a Deep Learning School audience through how TensorFlow works and two core labs, linear regression and MNIST digit recognition.
17:19ENLex Fridman播客 · 2 人对谈From Atoms to Data Centers: How a Modern Processor Finds Parallelism in a Serial Program嘉宾 Jim Keller · 主持 Lex FridmanJim Keller walks through the layers of abstraction in computer design, from transistors to out-of-order execution, branch prediction and deterministic answers.