YoutuBlog(HackerTube):YouTube の講演とポッドキャストを読む

最近更新されたチャンネル

選ぶとそのチャンネルだけを表示すべてのチャンネル →

最新の記事

6,152 件
並び順
2:10:00EN
PowerfulJRE· 2026年11月10日ポッドキャスト · 2 人Gary Sinise on supporting veterans and remembering his son Macゲスト Gary Sinise · ホスト Joe RoganThe actor traces his foundation work, his path into theater and the family story behind Graceful Warrior.Mental HealthPersonal Growth
スライド34:49EN
AI Engineer· 2026年11月10日A proposed runtime standard for agents that work togetherJustin Schroeder · Standard AgentsJustin Schroeder shows how portable, task-specific agents could be packaged, evaluated and combined.AI agentsエージェント工学Multi-agent systems
51:49EN
Cheeky Pint· 2026年11月10日ポッドキャスト · 2 人Revolut ranks new products against a decade of previous betsゲスト Nik Storonsky · ホスト John CollisonNik Storonsky explains the bank’s product scorecards, subscription model and US ambitions to Stripe’s John Collison.FintechProduct ManagementGrowth Strategy+2
スライド 4 枚38:34EN
How I AI· 2026年11月9日ポッドキャスト · 2 人A founder used Codex to build the Norwegian tutor he wantedゲスト William Imoh · ホスト Claire VoWilliam Imoh describes a voice app built around conversation, then shows how role-based agents support his company.コーディングエージェントAI in EducationAI agents+2
スライド 7 枚19:41EN
AI Engineer· 2026年11月9日A high-reliability automation starts by routing the hard cases awayMatthew Jewkes · Standard CyberneticsMatthew Jewkes describes separating critical errors, ambiguous decisions and unusual exceptions in a biopharma indexing workflow.エージェント工学Workflow automation評価(Evals)+1
スライド 9 枚49:56EN
GOTO Conferences· 2026年11月9日Barbara Oakley: use AI to support learning, not replace itBarbara Oakley · Oakland UniversityShe connects memory, practice and curiosity to the challenge of judging AI-generated answers.EducationAI in EducationNeuroscience+2
スライド 4 枚41:04EN
Google Cloud Tech· 2026年11月9日How Google tests Gemini 4 and uses agents to maintain codeTulsee Doshi, Smitha, Rody Davis, Luke, Mollie, Billy, Annie · Google DeepMindTulsee Doshi describes staged releases and long-running work; a demo audits web, Android and iOS code with subagents.コーディングエージェントFoundation ModelsAgent orchestration+2
スライド 5 枚52:08EN
AI Engineer· 2026年11月9日When coding agents overwhelm a self-hosted model, reject earlyHarshul Jain, Parv Khatri · AudibleAdmission control can protect GPU capacity, but benchmark it against every offered request—including the ones rejected.インフラとデプロイInferenceAgent orchestration+2
スライド 7 枚22:01EN
AI Engineer· 2026年11月9日Zach Lloyd: make the software factory measurable and editableZach Lloyd · WarpWarp’s CEO proposes recording agent runs, scoring failures and testing changes to the workflow on real tasks.ソフトウェアファクトリーコーディングエージェント評価(Evals)+2
スライド 8 枚17:27EN
Google Cloud Tech· 2026年11月9日Fix a tangled app by specifying its states before promptingDevin Chasanoff · GoogleDevin Chasanoff maps a workout screen’s state, transitions and tests before asking an agent to change it.開発ワークフローとテストコーディングエージェントプロダクトと UX+1
スライド 12 枚27:35EN
AI Engineer· 2026年11月9日Uber traded an always-green trunk for faster AI-scale mergesPreetam Dwivedi, Manjari Akella · UberIts merge queue now relaxes some conflicts and validates the combined state after landing, with a verified-good fallback.開発ワークフローとテストコーディングエージェントインフラとデプロイ+2
スライド 3 枚15:25EN
AI Engineer· 2026年11月9日Hassan and Omar El Mghari: When an AI financial forecast is right for the wrong reasonsHassan El Mghari, Omar El Mghari · Together AIA Costco membership-fee model passed basic checks and landed close to reported results, but an audit uncovered offsetting assumptions.金融 AI評価(Evals)エージェント工学
27:58EN
Masters of Scale· 2026年11月9日ポッドキャスト · 3 人Should AI agents get your personal data? A debate over trustゲスト Meredith Whittaker, Neil Chilson · ホスト Jeff BermanSignal’s Meredith Whittaker warns that broad agent access can expose others; Neil Chilson argues for limited, verified use.Privacy & data governanceAI securityAI agents+2
スライド 3 枚14:38EN
AI Engineer· 2026年11月9日Jemima Abu: Give coding agents accessibility rules from the startJemima Abu · CAISA product engineer shows how semantic HTML, reusable components and explicit agent skills can help teams build more usable interfaces.コーディングエージェントプロダクトと UXAgent skills
スライド 4 枚21:12EN
AI Engineer· 2026年11月9日Tom Moor: Give coding agents the product context that code cannot showTom Moor · LinearLinear’s workflow carries customer requests, past decisions, review history and human feedback from intake through implementation and review.コーディングエージェントプロダクトと UXエージェント工学
スライド 2 枚15:35EN
AI Engineer· 2026年11月9日Mislav Ivanda: Choose an execution boundary before an agent frameworkMislav Ivanda · DaytonaThe Daytona engineer compares local approvals, embedded runtimes and sandboxed machines for running agent-generated code.Sandboxes & isolationエージェント工学インフラとデプロイ
スライド 4 枚21:47EN
Peter Yang· 2026年11月9日ポッドキャストFable 5.2 won four creative tests; Opus resisted pressure betterPeter Yang compared five tasks and found Fable stronger at creative outputs, while Opus more often challenged misleading pushback.Foundation Models評価(Evals)Generative media+2
スライド 3 枚15:21EN
AI Engineer· 2026年11月9日Ashwin Paranjape: Testing financial agents against earnings consensusAshwin Paranjape · Samaya AISamaya compares seven models on more than 450 earnings releases using time-limited data, a bias-corrected baseline and several scoring methods.金融 AI評価(Evals)エージェント工学
スライド 3 枚17:57EN
AI Engineer· 2026年11月9日Maty Bohacek: Can AI agents impersonate people to pass verification?Maty Bohacek · Stanford UniversityA controlled vault experiment tests whether agents use available audio and video impersonation tools, and how safety alignment changes the result.AI SafetyAgent red teamingエージェント認証
50:17EN
20VC with Harry Stebbings· 2026年11月9日ポッドキャスト · 2 人Mistral’s Arthur Mensch on sovereign AI and the compute bottleneckゲスト Arthur Mensch · ホスト Harry StebbingsThe CEO says customers need model choice and continuity, while European infrastructure must scale ahead of demand.AI Strategyエンタープライズ AIインフラとデプロイ+2
スライド 3 枚18:56EN
AI Engineer· 2026年11月9日Pratyusha Duvvuri: Making AI token spending understandable to engineering and financePratyusha Duvvuri · CiscoA Cisco engineering lead explains why provider bills, team ownership and return on investment require different views of the same AI usage.AI cost & performance評価とオブザーバビリティProduct Management
スライド 4 枚45:21EN
Theo - t3․gg· 2026年11月9日Theo: AI coding makes maintaining the development environment the jobTheo Browne · Ping LabsFrom Twitch to T3 Code, Theo argues that engineers must remove the friction and feedback failures that block agents.コーディングエージェント開発ワークフローとテストSoftware engineering+2
スライド 3 枚16:57EN
Every· 2026年11月9日ポッドキャストFable 5.2 excels at ambitious builds, but its token costs add upEvery’s early tests found strong coding and creative work; a single documentary run used 1.4 billion tokens.Foundation ModelsコーディングエージェントDeveloper productivity+2
19:24EN
AI Engineer· 2026年11月9日Richard Feldman: keep the agent conversation with the codeRichard Feldman · DeltaA shared thread can preserve decisions, reviews and handoff context that otherwise gets lost between teammates.コーディングエージェントHuman-AI Collaboration開発ワークフローとテスト+1
もっと見る6,152 件中 24 件を表示