Xie Chen : Data Survey — History, Landscape, Pyramid Structure, and Recipes for AI and Robotics Data

张张小珺Anime · Zhang Xiaojun Podcast
Chaîne
Zhang Xiaojun Podcast
Vidéo
2:36:50
Original
chinois simplifié
Ouvrir sur YouTube
L'article n'est pas encore prêtNous avons les informations de cette vidéo, mais son article n'a pas encore été rédigé. En attendant, vous pouvez la regarder sur YouTube.Ouvrir sur YouTube

Sur la même chaîne

46:26ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 9 déc. 2025Podcast · 2 voix朱啸虎:三年内看不到泡沫,共识太集中就错开十五度Invité : 朱啸虎 · Anime : 张小珺2025 年底,金沙江创投朱啸虎第三次坐到张小珺对面:AGI 不谈了,入口之争开始了。他不投人形机器人,把支票开给洗船和按摩这类「干活」的公司。Venture CapitalAI StrategyOpenAI+2
2:06:16ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 28 nov. 2025Podcast · 2 voix谭捷:机器人通用智能的瓶颈在数据,通用形态仍需时间Invité : 谭捷 · Anime : 张小珺Google DeepMind 机器人研究科学家谭捷回顾了从计算机图形学到机器人、从强化学习到 Gemini Robotics 的研究路径。他认为机器人基础模型尚未成为独立学科,数据规模与覆盖度、跨本体迁移、实时推理和安全仍是走向真实应用的关键。RoboticsFoundation ModelsWorld models+2
1:32:16ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 20 juin 2025Podcast · 2 voix王忻谈奔驰中国研发:在转型中重划豪华与安全Invité : 王忻 · Anime : 张小珺奔驰中国研发负责人王忻回顾中国汽车产业二十年的技术周期,也讲述中国团队如何从测试支持走向产品研发。面对智能化竞争,他认为速度、数据和本地化必须建立在安全与用户体验之上。Autonomous DrivingSelf-Driving CarsProduct Strategy+2
Diapositives34:07EN
Zhang Xiaojun Podcast· 26 avr. 2025Podcast · 3 voixOla Källenius on Mercedes-Benz’s Next Transformation: EVs, AI, and Modern LuxuryInvité : Ola Källenius · Anime : 张小珺Mercedes-Benz CEO Ola Källenius describes a century-scale shift driven by zero-emission powertrains, software, and AI. He explains why the company is expanding electric models while protecting the craftsmanship, safety, and desirability that define its luxury position.Autonomous DrivingProduct StrategyEntreprise et stratégie+2
2:49:35ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 4 févr. 2025Podcast · 2 voix潘嘉怡解读 R1、o1 与 Kimi K1.5:强化学习如何教模型学会推理Invité : 潘嘉怡 · Anime : 张小珺伯克利博士生潘嘉怡带读 DeepSeek、OpenAI 与 Kimi 的推理模型报告,拆解长思维链、GRPO、奖励设计与蒸馏。R1-Zero 的“顿悟时刻”展示了推理策略如何在强化学习中涌现。Reinforcement LearningModèles et entraînementAI research+2
1:27:02ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 5 sept. 2024Podcast · 3 voix广密:Self-play RL 可能开启 AGI 的新 Scaling LawInvité : 广密 · Anime : 张小珺广密认为,纯靠语言预训练扩展模型的边际收益可能正在减弱,self-play 强化学习是更值得押注的新路径。它能否泛化到代码、视频、机器人和更广的领域,将决定下一阶段的 AGI 竞赛。Reinforcement LearningAGIScaling Laws+2