The LLM Triangle: Engineering Principles for Robust AI Applications - Almog Baku:
同频道的其他文章
14:50EN → 简体中文Cole Gannaway:代码审查、跨仓库风险与 AI 软件工厂Cole Gannaway · Qodo一行重命名代码可能通过本地检查,却影响远端客户端。Qodo 的 Cole Gannaway 解释如何借助审查上下文、共享规则和独立智能体发现这些风险。
21:47EN → 简体中文Patrick Smyth:AI 时代的开源供应链安全Patrick Smyth · ChainguardChainguard 的 Patrick Smyth 讨论漏洞利用加速、依赖中的恶意软件、零日漏洞,以及开发者工作流不断扩大的攻击面。
14:09EN → 简体中文Taylor Luttrell-Williams:用 SonarQube Hunter Agent 发现逻辑漏洞Taylor Luttrell-Williams · SonarSonar 的 Taylor Luttrell-Williams 介绍安全智能体如何梳理代码库、调查逻辑漏洞,并将验证过的发现与常规扫描结果一起呈现。
16:29EN → 简体中文Chris Vela:用 Runpod BenchPod 对 vLLM 配置做基准测试Chris Vela · RunpodRunpod 的 Chris Vela 演示如何通过仪表盘比较大语言模型服务配置,依据具体工作负载的数据选择性能设置。
18:52EN → 简体中文Manish Kapur 与 Addy Osmani:如何验证 AI 软件工厂Manish Kapur, Addy Osmani · SonarSonar 的 Manish Kapur 与 Anthropic 的 Addy Osmani 讨论编码智能体加快软件变更后,如何进行代码审查、收集证据并实施分层检查。
18:35EN → 简体中文Kamil Potrec:智能体认证、委托与网关控制Kamil Potrec · KeycardKeycard 的 Kamil Potrec 解释智能体为何需要独立身份、限定范围的凭证与可审计授权,以及网关能在哪些方面提供帮助。