Naveen Tewari 谈 AI 购物代理与商业未来

在 2026 年 7 月一期赞助的 The AI Download 中，Shira Lazar 采访 InMobi 和 Glance 创始人兼首席执行官 Naveen Tewari。两家公司赞助了本期节目。两人讨论他的商业经历和对 AI 购物代理的设想。

Tewari 将创业成功归因于坚持和运气。他说，公司通过反复尝试不断演变，创办时无法预测它如今的样子。

他回忆 2007 至 2008 年在印度创办 InMobi 的经历，称当时许多工程师不愿在初创公司工作。他介绍了招聘困难和创始人遭遇的质疑。

Tewari 说，印度初创生态后来的成长远超他的预期。他将创业描述为年轻人的新希望来源，并为公司早期的角色感到自豪。

被问及成为“独角兽”时，他解释该词指估值超过 10 亿美元的初创公司。他回忆，人们最初祝贺他时，他并不知道这个词的意思。

他将 InMobi 描述为帮助开发者通过移动应用获利的广告平台。按他的说法，广告让许多数字服务无需用户直接付费即可使用。

Tewari 认为，广告同样会为 AI 服务的广泛使用提供资金。Shira 提出消费者在直接付费与接受广告之间的取舍；他的预测反映了一位广告行业高管的利益与观点。

他将 Glance 描述为经过几次尝试后推出的消费者业务。他说自己的目标是将 AI 用于购物，而非构建前沿模型。

Shira 说，她尝试了该应用，发现它能生成穿搭灵感。她将这一体验与向通用 AI 助手寻求造型建议作比较。

Tewari 将购物分为发现和选择，以及购买两个部分。他介绍了一套学习偏好并提供个性化视觉建议的系统。

他的例子是把购物者的图像与一件毛衣组合，让对方判断是否喜欢这种造型。他认为，与只读文字相比，这更容易让人回应推荐。

随后，他介绍代理如何根据价格和偏好寻找购买选项。这些是他对服务的描述和设想，并非独立证明系统总能找到最佳选项。

Shira 问这与通用 AI 购物有何不同。Tewari 说，编写提示词可能很困难，并将视觉优先界面作为公司的解决方法。

Shira 描述上传照片后看到职业、艺术和地点主题的造型。她说，有些符合自己的品味，有些带来新想法，还可以分享或查找商品。

Tewari 将这些建议比作可信朋友鼓励人尝试不同风格。Shira 则称其像私人购物顾问和造型师的结合。

他说时尚是起始类别，因为它能产生细致的偏好信号，并介绍了配饰、美妆、宠物和旅行等计划。这些是采访时公司的计划。

Tewari 说，商业领域难以改变，是因为涉及实体商品和供应链。他预测代理能够改变商品发现和购买。

他声称更好的选择可能减少退货，也能让购物者发现小品牌。他还设想代理综合价格、折扣和会员积分信息；采访没有大规模证明这些结果。

Shira 问，更聪明的购买是否可以减少浪费，而非只是鼓励更多消费。Tewari 表示认同，并预测供应链和小生产者会受益，同时承认自己没有现有低效率程度的数字。

Shira 问创始人如何平衡自然推荐与付费展示。Tewari 说 AI 服务有推理成本，需要商业模式，包括与推荐或交易相关的收入。

他建议披露佣金，并说明经济激励何时影响推荐。Shira 问透明度能否建立信任；节目没有测试仅靠披露是否能证明结果没有偏差。

两人讨论数据使用。Tewari 声称，用户通过其服务提供的信息以符合隐私要求的方式用于服务用户。采访没有独立审计这一说法，也没有说明所有数据流向。

Shira 询问手机以外设备上的购物。Tewari 描述一种可能的电视体验：观众从场景中选择商品，看到可视化效果，再决定是否购买。

他设想系统在了解用户偏好后调整建议，并预测购物代理将普遍出现在电视上；这是预测，而非已经确立的结果。

被问到代理之间的广告互动时，Tewari 设想推荐代理与广告代理交换信息。他说，组合后的系统仍应为消费者服务。

Shira 质疑，代理是否可能表面上有帮助，实际却违背用户利益。Tewari 再次提出应透明说明激励和模型行为，作为他的回应。

Tewari 说，他预计人们会批准购买，而不是让代理未经通知自行购买。他设想未来可穿戴助手引导购物者前往附近实体商店寻找商品。

两人讨论个性化与隐私之间的张力。Tewari 说外部监督可以促进公司负责，也承认新模型可以从数据中推断出比过去更多的信息。

Shira 问 AI 是否会让品味趋同。Tewari 则认为个性化可能帮助人们发现更多选择，包括独立品牌；这是他的预测，并非已经证明的普遍效果。

被问到哪些业务可能受损时，他预测在线电商平台可能面临压力。他认为代理可以接手部分选品和价格比较，而第三方物流可以处理履约。

话题转向创作者。Tewari 设想创作者用自己的品味训练代理，并在受众通过它交易时获得分成。Shira 将这个想法与创意工作报酬问题联系起来。

他说公司希望未来推出面向创作者的平台。这个收入模式是 2026 年讨论的计划，并非创作者已经获得这些报酬的证据。

Shira 再次谈到隐私，问 Glance 有何不同。Tewari 说更多数据可以改善个性化，并声称公司打算将数据用于服务用户，而非与其他方分享。

被问到谁应提供保障措施时，他说公司承担最大责任，政府和消费者提供监督。Shira 提到年轻用户对企业的不信任。

Tewari 说用户应能作出知情选择，认为公司需要说明自身限制以及赚钱方式。这些评论描述了他希望采用的方法，并非独立隐私评估。

Shira 问人们如何保持战略思考。Tewari 认为 AI 可以辅助头脑风暴、帮助想法落地，而人仍然选择如何使用工具。

被问到如何挑战自己时，他说会让有能力的人和 AI 工具围绕自己。他不认同使用工具必然让人变懒。

他再次提出两个预测：代理会连接在线购物与实体商店，其影响也可能在几年内延伸到供应链和制造业。采访没有确立这两种结果。

Tewari 设想旅行者或购物者通过可穿戴设备收到附近商品建议，并指出旅行是公司正在探索的另一个类别。

Shira 询问工作岗位和公司文化。Tewari 说，他的员工需要使用 AI，并声称公司产出增加；对话没有独立验证生产率数字。

他说更快的工具有助于鼓励试验，建议受工作变化影响的人学习使用 AI。Shira 感谢他，并披露节目由 InMobi 和 Glance 赞助。