Kevin Kelly:AI、新平台与终身学习的人生

原标题Kevin Kelly on AI, New Platforms and a Life of Learning

《连线》创始主编讨论对科技平台的预测,并分享关于财富、创造力和学习的个人看法。

KKKevin Kelly嘉宾
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Zhang Xiaojun Podcast
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2024年8月17日
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59:46
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在张小珺介绍的一场腾讯新闻采访中,Kevin Kelly 讨论 AI 普及、主导平台、可能出现的镜像世界以及技术跨越国界的流动。他也反思创造力、财富、教育和终身学习。文中的技术与政策预测反映的是他在访谈时的观点。

  1. 1普及不仅需要模型Kelly 认为组织和基础设施也需要改变,AI 才能重塑工作。
  2. 2镜像世界他设想通过设备与 AI 将数字信息叠加在现实世界上。
  3. 3终身学习他把持续学习和帮助他人获得更多选择作为人生目标。
  4. 4告知 AI 互动他认为人们应该知道自己是否正在与 AI 系统互动。

要点建议

  1. Kelly 认为 AI 的普及不仅需要更好的模型,也需要组织和基础设施的改变。
  2. 他预测新的技术领袖可能来自现有巨头原有业务之外。
  3. 他设想镜像世界结合强大的 AI 和穿戴设备,同时承认前提条件尚未具备。
  4. 他认为学习与实验可以帮助人们参与新兴领域。
  5. 他对 AI 安全、财富和技术的看法是个人判断,不是已确定的结论。
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01

开场与 AI 平台

Kelly 讨论 ChatGPT、科技领导者以及可能出现的新主导平台。

张小珺介绍 Kevin Kelly:他是《连线》创始执行主编,著有《失控》《科技想要什么》和《必然》。访谈涉及 AI、平台、国界和人生建议。

一位自称腾讯新闻记者的采访者先问起他留了多年的胡子。Kelly 说,最初只是懒得刮,并没有刻意赋予它什么象征意义。

被问及 ChatGPT,Kelly 说这类系统的出现并不令他意外,但通过大语言模型实现它的方式让他吃惊。这些讨论反映的是访谈时的观点。

他提醒,有用的 AI 部署可能比人们预期得更慢。在他看来,替代一项任务不仅需要模型,还涉及组织和基础设施的调整。

Kelly 预测,未来一家 AI 相关公司可能成为重要平台,但他认为还无法判断会是 OpenAI、Nvidia 还是其他公司。这是预测,并不是说某家公司当时已经取代了竞争者。

他的历史观点是,主导技术企业往往受到原有类别之外的新方向挑战;他用 IBM、Microsoft、Google 和 Facebook 举例说明不同浪潮。

他认为抢先并不充分:后来的参与者可能把产品做得更好。他说 AI 当时仍处于早期,其他公司有机会发展不同方法。

谈到 Sam Altman 时,Kelly 分享了自己对其性格的印象,并将他与其他科技公司领导者比较。这是个人观点,并非对某家公司结果的确定预测。

02

镜像世界与跨越国界的技术

他介绍穿戴计算、新兴企业和对全球技术的看法。

Kelly 将“镜像世界”描述为叠加在现实世界上的数字层。他认为它需要轻便耐用的智能眼镜,以及能够理解所见环境的系统。

他把当时已有设备比作智能手机出现之前的阶段:虽然是有用的进步,但还不是支持广泛普及的成熟界面。

在他设想的第三个平台中,AI 会识别房间内的物体和关系,穿戴设备则在人们使用时扫描环境。这是他提出的一种未来架构。

他推测,下一代重要平台可能由初创公司开发,因为它可以服务小市场、进行大型企业难以按同样方式开展的实验;一旦产品有效,也会出现竞争者。

谈到中美科技巨头,Kelly 认为它们不太可能主导未来每一次浪潮。他区分了在新领域失去主导地位和企业本身消失。

谈到国界,他认为技术和知识会跨国流动,即使政府设有限制。他支持开放贸易,认为限制的长期影响有害;这是他的政策观点。

被问及面临跨境困难的中国创业者时,他明确表示自己对当地融资情况了解不足,无法给出有把握的建议。

他把当时亚洲的硬件生态和美国的软件生态描述为各自的相对优势,强调背后有大量供应商和支持组织,并补充说这种格局可能改变。

他预测中国电动车可能成为全球消费者想要的品牌,同时承认自己没有具体了解问题中提到的那些公司。

Kelly 认为不同文化既有趋同也有差异:办公室和服装可能相似,但人际关系、工作方式和信息流动仍可能不同。

03

AI 安全与机会

Kelly 分享对安全、增长、商业模式和学习的观点。

谈到 AI 安全时,他认为 AI 把人当作宠物的情景可能性很低。他的理由是,智能本身不会自动赋予行动者对现实世界的控制;这是一种判断,并非已解决的安全结论。

他设想未来会有许多专业化 AI,而不是一个统一系统。在他看来,除了帮助现有任务,它们还可能创造新的选择和工作形式。

讨论增长时,他说当时没有看到智能水平呈指数增长,尽管计算资源增长很快。这是他基于当时情况作出的经验判断和预测,并非普遍定律。

他将 AI 描述为可能加速其他领域工作的使能技术,并举出生物研究和药物发现。他对蛋白质折叠的表述较宽泛,访谈并不能证明相关科学问题都已解决。

他认为不存在唯一的 AI 商业模式,因为系统和应用有很多种。硬件和基础设施与软件一样重要,经济收益也可能需要时间才显现。

被问及 AI 是否会成为少数精英的领域,他说普通用户也可以通过探索工具形成实践经验。他更广泛的观点是,新领域可能为正式资历之外的人创造机会。

04

人生、创造力与财富

他反思旅行、写作、成功、家庭和学习的价值。

谈到再次访华,Kelly 说自己来过很多次,但此次还没有看到足够多的地方,无法判断近期变化。他也分享了自己对美国政治极化担忧的个人观察。

他说自己的人生目标是终身学习、在有理由时改变看法,并帮助人们获得工具和选择,以发展更好的自己。

他鼓励人们尝试尚未有熟悉名称的新领域。他说《连线》创办时关注技术文化,难以直接归入已有的杂志类别。

《失控》花了他五年写成。他说自己写的是想读却找不到的书,也通过写作发现并发展自己对生物与机器的思考。

互联网让他觉得技术更贴近人的尺度和日常生活,他因此开始对技术产生兴趣。他把对话式 AI 视为另一个贴近人的例子。

他高中时的榜样是 Henry David Thoreau,后者简朴生活和细致观察自然的方式吸引了他。Kelly 后来也自己建造了房子。

谈到名望和资源,Kelly 说自己通过旅行和露营保持与简单生活的联系。他担心财富过多会让人习惯购买解决方案,而不是自己创造。

他提出一个带有挑衅意味的建议:不要拥有十亿美元,因为管理巨大财富可能占据时间和注意力。这是他的个人哲学,不是财务建议,也不是说财富对每个人的影响都相同。

对于已经成功的人,他建议到陌生领域重新做初学者,允许自己失败。他认为这有助于保持好奇心和创造力。

被问到多少钱才够时,他说关键是能否做对自己重要的事情,而不是自动认为现有财富翻倍才合适。

他说家庭支持包括 Long Now Foundation 在内的公益工作,也打算为孩子提供一定支持。

谈到衰老,他说身体能力会变化,但自己努力通过保持改变观点的意愿,让思想保持年轻。他珍惜多年经历周期和友谊积累下来的视角。

他正在构思一个一百年后的理想未来,其中包含 AI、基因工程和持续监测。他想追问人们真正愿意生活在怎样的未来里。

持续吸引他的一个问题是演化是否有方向,如果有,方向如何产生。他说自己不知道答案。

05

读者提问

Kelly 讨论教育、玩耍、创作者和 AI 互动的告知。

被问到孩子应该为未来职业学什么,他说无法确定具体岗位。他建议培养快速学习的通用能力,并回忆互联网刚出现时《连线》重视学习潜力的招聘方式。

谈到竞争激烈的教育,他认为孩子需要没有被安排满的玩耍时间,而不应把每一刻都用于学习。这是他的教育观点。

谈到“1000 位铁粉”,他认为 AI 可以协助行政工作和个人媒体创作;但对于用 AI 代替创作者与粉丝建立直接关系,他会保持谨慎。

Kelly 认为,如果 AI 与人互动,应当明确告知。他认为用户知道自己面对的是 AI 时,可能愿意接受它的帮助。

张小珺结束节目,并邀请听众继续关注播客。

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