量子计算何时实用:从早期优势到商业价值

原标题Quantum computing leaders see early uses before large-scale commercial value

量子计算企业负责人讨论混合计算、加密安全,以及商业应用可能到来的时间。

CPCarmen Palacios-Berraquero嘉宾 · Nu QuantumJGJan Goetz嘉宾 · IQM Quantum Computers
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2026年11月3日
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量子计算企业负责人预计,早期有用的演示会先于支持广泛商业应用的大型容错机器出现。Carmen Palacios-Berraquero 提到,一两年内实现早期有用的量子优势、2033 年左右实现商业效用是目标,并非确定日期。Jan Goetz 预计量子处理器将与传统超级计算机协同工作。与会者还呼吁提前迁移到抗量子加密方案。

  1. 1破解公钥加密展示量子计算的潜在优势Palacios-Berraquero 初步比较了传统数据中心可能需要的面积,同时提醒计算尚未完成。
  2. 2量子机器预计将与超级计算机互补Goetz 以列车调度为例,介绍如何把任务的不同部分分配给量子硬件和传统 CPU、GPU。
  3. 3分子模拟是目标,但新药问世没有时间表Carbonnier 讨论化学应用和计划中的 50 逻辑量子比特机器,但没有预测何时能由此产生新药。
  4. 4早期效用和商业价值的时间不同Palacios-Berraquero 提到一两年内实现早期有用量子优势,以及 2033 年左右实现经济效用的目标。
  5. 5组织需要迁移有风险的加密方案与会者讨论不确定的 Q 日预测,并表示应在其到来前采用抗量子加密。
  6. 6AI 可以帮助设计量子算法,但不能提供量子硬件与会者看好 AI 在算法设计和量子比特校准方面的作用,同时区分软件进展与运行算法所需的机器。

要点建议

  1. 在能够破解现有加密的量子机器出现之前,规划抗量子加密迁移。
  2. 早期有用演示与有经济价值的商业应用是不同里程碑。
  3. Goetz 认为量子处理器很可能与传统 CPU 和 GPU 协作。
  4. Carbonnier 建议围绕具体问题和现有硬件开发量子应用。
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01

量子计算机可能带来哪些不同?

与会者讨论加密、材料和反复出现的优化问题。Goetz 预计量子硬件将与传统超级计算机协作。

Mark Bergen 问,未来的量子计算机能做到什么今天的超级计算机做不到的事。Carmen Palacios-Berraquero 以破解公钥加密为例说明潜在的指数级优势,但她说这并非最令她兴奋的应用。

她强调,这项比较仍在计算中:若用传统数据中心达到设想中量子计算机五小时内破解加密的速度,可能需要相当于地球陆地面积两倍的数据中心。她预计能够完成这项工作的机器可能在 2033 至 2035 年左右出现,并提醒听众谨慎看待估算。

Jan Goetz 区分了一次性解决的问题,例如预测新材料的性质,与反复出现的优化任务。他举例说,与德国铁路运营商合作研究列车受阻后的重新调度时,即便车站和列车数量有限,组合数量仍然非常庞大。

Goetz 预计量子计算机不会取代超级计算机,而是组成混合系统。他的公司把量子硬件放入计算中心,与 CPU 和 GPU 相连,让问题的不同部分交给不同机器处理。

02

从逻辑量子比特走向应用

Carbonnier 介绍潜在的化学和药物发现应用,但没有给出新药时间表。与会者区分了早期优势和商业效用。

Ebba Carbonnier 说,有意义的实验需要由物理量子比特构成的逻辑量子比特,她认为达到 50 至 60 个逻辑量子比特是一个值得期待的阶段。她希望模拟分子和电子,用于药物发现,包括癌症光动力疗法,以及燃料电池材料和化学研究。

Carbonnier 区分了中间阶段与业界最终追求的容错机器。被问及五年内能否发现新药时,她说没有时间表;QuNorth 预计下一年拥有一台 50 个逻辑量子比特的机器,并正与多个行业共同研究大问题中的较小部分。

她说,工作从用户面临的问题出发,团队将问题拆成子问题,研究哪些算法适用、哪些算法仍需开发,因为完整应用需要更强大的硬件。

Bergen 问,National Grid Partners 为什么投资 Palacios-Berraquero 的公司。她说,电网模拟今天已很困难,未来电网接入太阳能、风电、储能电池和用户等众多来源后,复杂度将进一步提高。

对于电网应用,Palacios-Berraquero 指向 2033 年或之后的容错系统。她提到一个更近的目标:在一两年内实现早期量子优势,即解决传统计算机无法解决、且具有一定实际用途的问题,哪怕用途仅限于学术研究。

商业效用的门槛更高:要解决行业问题,并能追溯其经济收益。她说,美国和英国政府项目把 2033 年左右作为实现该目标的时间范围,但这些日期都不是保证。

03

建立供应链和需求

Goetz 介绍欧洲采购和全球供应链。Carbonnier 解释 QuNorth 与 Atom Computing、Microsoft 的合作。

Goetz 说,建立量子产业既需要供应链,也需要需求。他认为这是全球性业务,但欧洲应增强自身能力,同时决定哪些国际供应商是可信伙伴。

他认为欧洲通过 EuroHPC 提前采购,让小型量子机器进入超级计算中心,为欧洲供应商创造收入,也帮助吸引私人投资。欧洲的长期项目现在也在瞄准更远期的商业挑战。

被问到美国伙伴是否仍然可信时,Goetz 说他的公司与美国供应商合作良好,希望跨大西洋合作继续。Carbonnier 说,量子领域长期开展研究和商业合作,因此她并不特别担心某个国家独占技术。

Bergen 问 Carbonnier,鉴于 Microsoft 部分量子研究曾引发争议,QuNorth 为什么与其合作。她区分了 Microsoft 自身的拓扑硬件研究与 QuNorth 的机器:后者使用 Atom Computing 的中性原子硬件,软件栈则由 Atom 和 Microsoft 合作开发。

Carbonnier 说,量子硬件仍有特殊的错误与噪声问题,因此硬件、纠错、编译、算法和应用必须共同开发。她认为这项合作有助于贯通整个技术栈。

04

为量子攻击加密系统做准备

与会者讨论不确定的 Q 日预测和抗量子加密迁移,并探讨 AI 在量子算法和硬件中的作用。

谈到量子计算机能够破解有漏洞的公钥加密的“Q 日”,Palacios-Berraquero 说,年度专家调查多年来的估计一直集中在 2033 年左右。她补充说,硬件、软件或算法的意外突破也可能让这一时刻提前。

Goetz 说,一些加密货币在不同程度上容易受到量子攻击,另一些加密方法则可以抵御。他认为当务之急是迁移底层加密方案,并指出政府采购已经在推动组织制定过渡计划。

与会者区分了工程路线图和可能降低硬件需求的算法突破。Goetz 预计 AI 将帮助进一步改进算法,使较小的机器有机会更早完成有用工作。

Carbonnier 说,量子开发工具包可以利用 AI 辅助,为分子模拟等任务选择相关算法。她将其比作传统软件的 AI 辅助开发,同时指出目前可用量子算法的数量仍然不多。

被问到 AI 开发更强大的量子算法时,Goetz 表示欢迎,因为效率提高可能让现有硬件更早发挥作用。Palacios-Berraquero 补充说,设计算法并不等于拥有运行它的硬件;AI 也可以帮助校准脆弱的量子比特。

05

谁来建立量子产业?

与会者讨论与 Nvidia 的合作、中国的进展、知识产权以及融资。

一位观众问,谁会成为量子计算领域的 Nvidia。Goetz 描述了双方的合作:Nvidia 负责 GPU,其公司开发量子硬件,两者协同工作,包括执行校准和纠错任务。

Goetz 预计领域内会出现多种参与者,包括量子代工厂和设计公司,但他说目前各方角色仍在变化。被问及中国时,与会者认为中国量子计算进展非常先进且迅速。

谈到知识产权保护,与会者说公司重视安全、培训员工,并利用政府提供的支持。随后 Bergen 在 IQM 上市后询问了公开市场融资。

Palacios-Berraquero 说,Nu Quantum 将来可能进入公开市场,但目前私人资本足以支持大额融资和其在量子网络领域的地位。Bergen 最后表示,讨论只是触及了这个领域的表面。

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