Richard Feldman：让智能体对话与代码保存在一起

Richard Feldman 请听众想象：一位同事在休假前分享了一个分支和智能体对话记录。接手的人虽然有任务描述和部分代码快照，却可能不知道哪些方案失败过，也不知道同事为何做出某些选择。

提交记录不一定保留被放弃的尝试，复制的对话也可能遗漏其他讨论和推理。Feldman 将这种交接比作缺少拼块的拼图：接手者和他们的智能体必须先重建背景，才能继续工作。

几个月后，扩展功能的人可能需要从提交信息和零散线索推断当初为何做决定。Feldman 把这称为智能体考古：工作过程中存在的背景没有与代码一起保存，后来的人只能设法找回。

他回忆，一位同事在团队开发的协作工具 Delta 中提及他，询问旧的撤销功能。Feldman 解释说自己的工作已经过时，同事可以接手。这段交流保留在智能体线程中，因此智能体也能利用回答作为上下文。

Feldman 认为，代码改动、智能体对话和人与人之间的讨论应当放在一起。在 Delta 中，同事可以查看 diff、加入讨论，并与智能体共同工作。他演示了团队开发的产品。

演示展示了 macOS 应用，他还提到了 Linux、Windows 和移动版本。Feldman 高亮智能体对话中的一段文字并追问。他说产品希望支持不同的模型和智能体框架。

他在线程中提及同事 Bennett，询问错误应显示为 toast 提示还是内联消息。Bennett 加入后选择了内联消息。这个决定成为共享对话的一部分，当前智能体和未来有权限的协作者都能看到。

Feldman 展示逐行代码审查：评论可以附在具体代码行上并发送给智能体；同事也可以审查、批准或拒绝改动，并直接编辑代码。线程及嵌套子线程提供独立的上下文。

演讲期间，Bennett 邀请他进入另一个线程。Feldman 可以实时看到 Bennett 的终端输出，但不能在该终端输入，因为那会获得在对方机器上远程执行代码的能力。

Feldman 打开自己的终端，在本机运行项目，并说加入线程时已创建仓库的本地镜像。他将其称为 Delta worktree，而非 Git worktree。参与者可以在本地工作、各自选择智能体，同时共享上下文。

他再次回到交接问题：共享历史可以把智能体对话、代码改动和人的决定保存在一起，与只有分支和零散快照相比，更容易查看工作如何演变。

被问及规模时，Feldman 说团队曾在一个线程里用约 30 到 40 人开站会，但尚未进行大型压力测试，因此无法给出明确上限。

演示使用云端同步，而智能体既可以在本地运行，也可以在云端运行。Feldman 说，本地部署试点正在进行。演讲时 Delta 处于免费私测阶段，价格尚未公布。

关于开发生命周期，他说团队内部已不再使用 pull request：智能体可以运行 CI，然后合并改动，系统也提供正式审批工作流。他说当时尚未正式提供 bot API。

被问到新加入的人如何了解背景时，Feldman 说自己曾在子线程中请求智能体概述已有方案。主对话可以继续，新成员则可以在子线程中提出后续问题。