30 秒看懂
Shira Lazar 与 OpenWav 联合创始人 Jaeson Ma 讨论独立音乐人的收入、与粉丝的直接关系,以及 AI 在音乐商业中的作用。Ma 介绍公司的产品和路线图;Lazar 则追问艺术家承担的工作压力,以及自动化对相关从业者的影响。
- 1超级粉丝模式Ma 将 OpenWav 描述为帮助艺术家与最投入的粉丝互动并获得收入的平台。
- 2收入算例他计算 1000 名粉丝每月支付 10 美元在扣除成本、费用和税费前产生的金额。
- 3AI 设计周边Ma 描述将文字设计与按需制造连接起来的拟议流程。
- 4音乐生成与权利他说 OpenWav 当时并非生成音乐的平台,并提到尚未解决的权利问题。
- 5艺术家的工具集他介绍计划中的视觉内容和粉丝数据 AI 支持,区分路线图与现有功能。
- 6自动化与就业Lazar 询问围绕艺术家工作的从业者;Ma 将 AI 描述为辅助,同时承认其局限。
- 7经营的负担Lazar 指出,有些创作者想专注艺术,不想同时经营业务的每个环节。
要点建议
- Ma 认为,一小群高度投入的粉丝可能比大量被动关注者对艺术家更有价值。
- 他将周边、门票、下载和订阅视为流媒体之外潜在的收入来源。
- 据他介绍,OpenWav 的工具将 AI 辅助产品设计与按需制造结合;其他功能则被描述为未来计划。
- Ma 认为 AI 可以辅助创作和商业工作,Lazar 则提出对从业者和艺术家工作负担的担忧。
- 讨论中的付费粉丝算例是扣除成本、费用和税费前的总收入,不是有保证的工资或利润。
按章节阅读整理后的全文
流媒体收入与超级粉丝
Ma 介绍 OpenWav,并批评独立艺术家面临的流媒体经济结构。他主张与付费粉丝建立更紧密的关系。
在 The AI Download 中,Shira Lazar 邀请企业家、OpenWav 联合创始人 Jaeson Ma。对话围绕独立音乐人如何建立粉丝社区、获得收入,以及如何使用 AI 而不失去自己的创作声音。
Ma 将 OpenWav 描述为帮助艺术家与最投入的粉丝互动并获得收入的平台。他认为流媒体收入高度集中,并引用独立艺术家收入及唱片公司分成的数据。这些是他在 2025 年采访中的说法,取决于如何统计艺术家和收入。
被问及 OpenWav 是否取代流媒体平台时,Ma 说目标是互补。拥有大量关注者的艺术家可以把其中一小部分忠实粉丝带到另一个空间,让他们购买门票、周边、订阅或独家内容。
他认为关注者和播放量不会自动转化为可观收入。在他看来,艺术家应关注真正支持其作品的人,而不是把受众规模当作唯一的成功标准。
Ma 设想粉丝因早期支持艺术家而获得认可,并优先获得周边、门票或幕后内容。他将其视为加深艺术家与社区关系的方式。
作为示例,他计算 1000 名粉丝每月支付 10 美元,一年将产生 12 万美元。这是扣除成本、平台费用、税费等开支前的总收入,不是有保证的工资,也不是对艺术家能吸引多少粉丝的预测。
Lazar 赞同,一群较小但投入的社区可能比大量被动关注者更有用。她将这一想法从音乐人延伸到其他创作者和小企业,然后询问 AI 如何融入平台。
AI 设计与按需产品
他描述结合 AI 和制造网络的周边流程,也讨论一套拟议的授权与认证体系。
Ma 将 AI 描述为能提高艺术家部分工作效率的工具,让他们有更多注意力投入音乐和艺术。他说 OpenWav 提供文字辅助产品设计,并解释传统消费品牌的推出为何需要设计、资金、制造和分销。
他认为大多数创作者难以获得这些资源。其替代方案将设计界面与按需制造商连接,使产品在收到订单后才生产,而不是要求艺术家持有库存。
Ma 描述输入产品构思、预览设计,再将订单信息发送给工厂的流程。他对成本、生产、运输和服务作出若干说法。这些是公司在采访中的描述,并非独立核实的保证。
他还介绍一套拟议中的区块链授权系统,用于艺术家的姓名、形象或其他知识产权。在他的例子里,获得授权的粉丝可以在设定范围内制作产品,并追踪分成。他将认证和减少假货描述为系统目标。
Lazar 将这个想法概括为帮助音乐人从作品周边的产品中获得收入,同时保有控制权。她询问平台是否也用 AI 生成音乐。
音乐权利与产品路线图
Ma 区分现有商业工具与未来的 AI 音乐和视觉内容功能,并介绍下载、门票和订阅。
Ma 说,OpenWav 当时并不以 AI 音乐生成为重点,原因是尚未解决的权利问题。他预计这一领域会发展,并说公司未来可能加入相关工具。他提出的时间表是预测,并非已经确定的结果。
他描述的模式更接近直接下载,而不是无限收听订阅。艺术家可以认领账户、销售单曲或专辑,同时提供门票、周边等内容。他也将订阅作为产品计划的一部分。
Ma 介绍一份路线图:艺术家可能使用 AI 创建封面或歌词视频,并利用受众数据考虑巡演地点。他将这些列为计划中的能力,并非证明每项功能当时都已推出。
他将愿景称为艺术家口袋里的唱片公司:一套用于直接销售、活动和设计的工具。Lazar 询问,目前承担这些任务的设计师、经纪人和其他从业者会怎样。
就业、创作限制与 Wyclef Jean
Lazar 提出对艺术家周边工作的担忧。Ma 讨论生成工具的局限及其与 Wyclef Jean 的合作。
Ma 认为 AI 应当增强而非取代人,同时承认目前的局限。他讲述自己制作一张派对宣传图时,因特定视觉细节难以调整,花了两小时反复尝试多次。
Lazar 说,她通常更愿意雇用有才华的人,而不是花自己的时间反复输入提示词。她重视与人合作,也希望能雇用更多人。两人的交流清楚呈现了自动化与人类合作之间的取舍。
话题转向 OpenWav 首席音乐官 Wyclef Jean。Ma 回忆两人通过 Clubhouse 重新建立联系,并合作制作反对仇视亚裔的歌曲。他说 Jean 探索过 AI 音乐制作,也认同把艺术家放在首位的目标。
算法、职业倦怠与直接连接
Ma 认为平台激励可能奖励重复内容并加剧倦怠;他主张直接社区,Lazar 则提出经营业务的负担。
Ma 担心社交平台奖励重复、吸引注意力的内容,而非音乐能力。他说自己见过创作者为满足算法不断重复内容,最终出现职业倦怠,而不是表达自己想做的东西。Lazar 指出,网络人气本身也可能涉及另一种技能。
他认为大量关注者不一定转化为听众或付费粉丝。据他介绍,OpenWav 拟议的粉丝房间旨在帮助艺术家与真正重视其音乐的较小社区建立直接关系。
Ma 回忆 Jean 用一个小社区支持共同活动作比喻。他说,现代数字工具让艺术家比过去更容易直接接触粉丝;在更早的时代,唱片公司控制着大量营销基础设施。
Lazar 对每位艺术家都想经营业务的假设提出不同看法。她说,有些人只想创作,运营上的要求让他们疲惫。她同时鼓励创作者考虑如何积极参与自己面临的现实条件。
艺术家如何面对 AI
两人讨论 AI 艺术家、学习新工具和创作身份。Ma 最后邀请独立艺术家了解 OpenWav。
被问到艺术家应如何面对 AI 时,Ma 鼓励他们熟悉工具,尝试哪些可能有帮助。他列举写作、图像、视频和音乐工具,同时承认艺术家可能选择不同的边界。
Ma 表达自己的观点:人类表达对原创性仍然重要,而 AI 可以重现或模仿已有模式。他也思考观众可能如何与虚拟或 AI 艺术家建立连接。这些是他的理解与预测,并非已定论。
Lazar 强调好奇心,以及发展自己的灵感来源。Ma 最后介绍 OpenWav 的直接面向粉丝工具和计划中的服务,鼓励艺术家保有作品与业务的所有权。对话以感谢和项目介绍结束。
同频道的其他文章
0:45EN → 简体中文
0:55EN → 简体中文
0:48EN → 简体中文
0:54EN → 简体中文
0:38EN → 简体中文
1:01EN → 简体中文