Shopify 的 Mikhail Parakhin：用 AI 做过去做不到的事

Mikhail Parakhin 将一家公司的行动比作文本中的字母序列。他说，正如语言模型预测文本中接下来的内容，一家公司也可以用一系列行动来表示，并拥有一个数字孪生体。

Boris Cherny 问 Parakhin 曾把哪些难题交给 Claude，以及它在哪些方面让他感到意外。这位 Shopify 首席技术官说，他找到了一道涉及 Wasserstein 损失函数的数学问题的解法；此前他研究了七年，一直没有成功。他说，无论是他本人还是早期的语言模型都未能解决这个问题。

Parakhin 认为，这不同于将人们已经会做的工作自动化。他说，模型让他完成了以前即使有更多时间或帮助也做不到的事情。对于他目前遇到的最难问题，没有模型他解决不了，模型没有他也解决不了；双方反复交流形成的组合比任何一方单独工作都更好。

Cherny 将其描述为既提高能力下限，也提高能力上限。Parakhin 表示认同，并认为提高上限更重要：普通工作有时可以通过更勤奋或增加人手来改善，但拓展能力边界没有简单的替代办法。

Cherny 问，当工程师能做以前做不到的事情时，如何衡量商业回报，而不是仅仅计算节省的时间。Parakhin 说，Shopify 会仔细衡量更容易观察到的生产力提升，不仅考虑代码变更的数量和复杂度，也考虑项目复杂度。

Parakhin 说，借助工作追踪系统，Shopify 可以在考虑复杂度后，了解团队是否更快地完成了更多项目。这样公司就能用百分比估算生产力的提升。

被问及首席技术官应如何与首席执行官讨论这个问题时，Parakhin 建议尝试最大模型并比较结果。他说，没有比较，团队就不知道自己错过了什么。他表示，Shopify 为所有人提供不限量的 token，运行能够找到的最大模型，同时投资用于推理、训练和优化的计算资源。

Parakhin 说，决策者需要亲自使用模型和产品。只有这样，他们才能理解模型的能力，不断探索其边界，并判断回报是否值得投入。

Parakhin 说，一个让他感到自豪的项目是预测系统。它的前提是，企业活动可以表示为一系列行动，就像文本是一系列字母一样。这些行动包括开通信贷额度、发货、接受信用卡或贷款，以及员工所做的许多更小的操作。

他说，Shopify 可以根据这一序列创建数字孪生体，在其上尝试干预措施，而不是在真实企业身上试验。公司可以探索商家投放广告、提前一天发货或获得贷款会产生什么影响，并寻找提高其增长机会的互动顺序。

Parakhin 说，Shopify 随后会在线上采取行动，例如提供贷款，或向商家发送有关加快发货、投放广告的建议。在他看来，不让真实的人承担风险就能进行试验，可以帮助更多商家成功，并直接影响 Shopify 的财务业绩。

Cherny 问，过去构建这套系统需要多长时间。Parakhin 说，他认为以前无法做到：公司需要集中合适的人才、有先见之明把他们聚集起来，并收集相应数据。对他而言，提高能力上限意味着做以前甚至不会纳入考虑范围的事情。

被问及 Claude 改变了他对什么事的看法时，Parakhin 说，他曾认为语言模型无法帮助自己管理团队。后来他改变了看法，构建了一个分析正在进行的活动的系统：当项目可能延期或员工似乎不满意时，系统会主动提醒他，以便他更早处理问题。

Parakhin 说，领导工作中的技术层面变得更加重要。模型善于捕捉信号并试图迎合，因此可能给出问题暗示的答案，而不是真正需要的东西。由于模型能迅速构建所要求的东西，起初方向不对的后果可能比以前更严重；过去，人们可能还会先进行讨论。

他说，管理监督模型的工程师，与管理直接编写代码的工程师不同。负责人需要帮助确定如何在 AI 系统之间分配工作，追踪它们在做什么并避免冲突。Parakhin 说，工作的重点已从每天检查每项任务，转向团队效率和技术决策。

Parakhin 建议其他技术负责人不要过度限制 token，同时保留熔断机制，以应对消耗资源或造成损害的失控进程。他说，大模型和小模型之间的差别起初可能看起来不大，但必须经过测试，才能了解更强的模型能做什么。

他的“杠铃”策略是为编码、开发、测试和研究中的最大模型安排预算。在生产环境中，他建议选择合适的模型，通常对其进行微调，并通过研究平衡成本、吞吐量和质量。生产环境节省的资金可以用于开发中更强的模型。他说，根据他的经验，Claude Fable 5 带来了特别大的进步。

Parakhin 说，他见过团队采取相反的做法：限制开发中的 token，同时在生产服务中运行不必要的大模型。他相信自己的做法会更有竞争力。

最后，Parakhin 举了一个个人例子：他原本希望退休后研究破译 Linear A，这是一种青铜时代克里特岛使用的文字。他开玩笑说，Cherny 发帖称有人已经用 Claude 做到了，抢在了他前面。