摘要
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讲者讨论语言模型作为评判器时的越狱抵抗力和长尾失败。讲者认为隐蔽失败仍可能重要，也可能需要人工监督。
- 1抵抗力抵抗力增强并不意味着失败已经消失。
- 2长尾失败隐蔽的失败仍可能重要。
- 3监督自动评判需要评估，也可能需要人工监督。
要点建议
- 抵抗力增强并不意味着失败已经消失。
- 隐蔽的失败仍可能重要。
- 自动评判需要评估，也可能需要人工监督。
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01
自动评估的局限
讲者讨论失效方式与监督。
采访者问应如何理解模型对越狱更有抵抗力的说法：明显失败是否仍然存在，还是剩余案例变得更隐蔽？
讲者说，缓解措施可能让失败案例更隐蔽，但隐蔽不代表无害。用作评判者的语言模型可能出现不寻常的长尾失败案例，拒绝机制也可能如此。
自动评判器使用的计算量与准确度之间存在取舍。讲者说，仍然出现的失败可能需要人工监督；片段没有量化错误率，也没有定义普遍安全的阈值。
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