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1:10:12EN → 简体中文OutSystems 的重大功能从每季度 4 个涨到 26 个,token 开销却还是降了主持 Nathan LabenzCEO Woodson Martin 谈“永不崩溃”的软件、为什么大多数企业工作用不着前沿模型,以及 AI 如何终于让 IT 积压的需求开始变少。
51:31EN → 简体中文他们退还了将近 200 万美元,随后 Factory 的 CEO 讲起了“黑灯工厂”(dark factory)Matan Grinberg 谈自己早了两年的布局,为什么与模型无关的调度框架(harness)胜过实验室的联合设计,以及为什么很快就会有 90% 的编码 Token 在熄灯的状态下运行。
48:55EN → 简体中文Anthropic 的开发者平台一年长出三层,token 也有了分工Katelyn Lesse 和 Angela Jiang 在红杉资本(Sequoia Capital)的《Training Data》播客中讲述,Anthropic 如何从无状态的 Messages API,走到知识、执行和协调三层,同时并不打算自己拥有服务器。
51:09EN → 简体中文按模型一年内会吞掉你的智能体脚手架来做负责谷歌 AI Studio 和 Gemini API 的 Logan Kilpatrick,在红杉资本 Sonya Huang 的访谈中解释:为什么智能体脚手架只是一项只能用 12 个月的资产,为什么编程已经像狭义超级智能,以及为什么谷歌优化的是结果,而不是眼球。
1:01:14EN → 简体中文模型吞掉脚手架:谷歌如何计划把智能体推向各处主持 Nathan Labenz泄露的“没有护城河”备忘录发布三年之后,DeepMind 的 Gemini 负责人带我们了解 3.5 Flash、Omni,以及如今贯穿谷歌各项产品的共享智能体(Agent)框架(harness)。
1:34:54EN → 简体中文六个月、八成用户流失、五倍的 Token主持 Nathan LabenzTasklet 首席执行官 Andrew Lee 在《The Cognitive Revolution》中讲述了他如何重写整个技术栈,为什么大多数流失的用户会转向 Anthropic,以及他为什么认为只有三类软件公司能活下来。
1:40:46EN → 简体中文给智能体(Agent)一千个工具,它会挑错刀片主持 Nathan LabenzComposio CTO Karan Vaidya 谈一套工具驾驭框架(harness):它负责发现工具、完成认证、放进沙箱、改写集成,让智能体能完整做完一份工作,而不至于被上下文淹没。
48:03EN → 简体中文编程终将被解决,真正的瓶颈是说清楚你想要什么Warp 创始人 Zach Lloyd 向红杉资本的 Sonya Huang 讲述,为什么重做后的终端恰好成了编程智能体的合适形态,以及他为什么不再为 Token 用量提供补贴。
39:47EN → 简体中文第 14 步的上下文,并不在代码里LangChain 联合创始人 Harrison Chase 谈长时程(long-horizon)智能体为什么终于能用,以及轨迹(trace)、驾驭框架(harness)和初稿式工作流,为什么比脚手架更重要。









