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1:13:26EN → 简体中文Naveen Rao:能源、AI 硬件、结果验证与机器人的未来嘉宾 Naveen Rao · 主持 Harry StebbingsUnconventional AI 创始人认为,能源效率将塑造 AI 硬件;与此同时,模型生成内容的数量不断增加,也让验证变得更加重要。
1:25:33EN → 简体中文GPU 产能为什么是三年一块的矩形 —— Erik Bernhardsson,Modal嘉宾 Erik Bernhardsson · 主持 Vibhu SapraModal 的 CEO 在 Latent Space 上解释:AI 需求几乎从来都不长成一份三年 GPU 合同的样子,公司如何把算力在数千客户之间池化,以及沙箱如何从差点被砍掉的产品长成了三分之一的收入。
1:19:50EN → 简体中文Sameer Dholakia:AI 投资、Bessemer 的成长策略与公司文化嘉宾 Sameer Dholakia · 主持 Harry Stebbings这位 Bessemer 合伙人解释如何为快速增长的 AI 公司估值、支持创始人并建立团队,同时讨论乐观预测背后的风险。
1:05:01EN → 简体中文Chase Lochmiller:AI 数据中心、能源与 GPU 的经济账嘉宾 Chase Lochmiller · 主持 Harry StebbingsCrusoe CEO 讨论 AI 基础设施的限制、GPU 算力的经济性,以及公司在能源和托管推理方面的做法。
35:39EN → 简体中文算力涨了百万倍,带宽只涨 40 倍,Fractile 想修正这个比例主持 Sarah Guo, Elad Gil2022 年夏天,Walter Goodwin 在伦敦创办 Fractile,目标是为全球最大的模型打造速度极快的推理(inference)芯片。
1:15:42EN → 简体中文Alex Mashrabov:Higgsfield 的 AI 视频业务、模型成本与增长嘉宾 Alex Mashrabov · 主持 Harry StebbingsHiggsfield 创始人解释公司如何寻找产品市场契合、如何计算年化营收,以及为何创意工作流比追逐模型基准排名更重要。
1:19:54EN → 简体中文Thomas Sohmers 谈 AI 推理、内存与数据中心增长嘉宾 Thomas Sohmers · 主持 Harry StebbingsPositron 联合创始人讨论推理的工程经济性、对 AI 基础设施和监管的看法,以及他看到的融资和权力集中风险。
38:14EN → 简体中文扩散模型将赢得推理之战:Stefano Ermon 押注并行生成的 Token 能胜过定制芯片主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福大学扩散模型先驱在《No Priors》节目中说,一家 50 人的实验室正在训练一次能生成多个 Token 的语言模型,并解释这种模型与 GPU 的适配,就像当年 Transformer 与训练的适配一样。
1:08:25EN → 简体中文Alex Atallah 谈 OpenRouter、模型竞争与 AI 市场嘉宾 Alex Atallah · 主持 Harry StebbingsOpenRouter 首席执行官讨论推理服务商、开放权重模型、企业安全和路由的经济模式。
1:28:42EN → 简体中文Lin Qiao:专业化 AI、开放模型与推理经济学嘉宾 Lin Qiao · 主持 Harry StebbingsFireworks AI CEO 解释她支持定制模型的理由,讨论基础设施取舍,并预测 AI 成本降低、用量增长。
1:11:53EN → 简体中文Sierra 联合创始人 Clay Bavor:开放模型、企业 AI 与团队建设嘉宾 Clay Bavor · 主持 Harry StebbingsBavor 讨论模型选择和算力成本、为企业部署 AI 智能体,以及 Sierra 的招聘和公司文化。
1:35:16EN → 简体中文Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas:AI 智能体、算力与竞争嘉宾 Aravind Srinivas · 主持 Harry StebbingsSrinivas 讨论 AI 产品的未来、基础设施约束、出口管制,以及围绕模型进步建设业务的挑战。
1:14:30EN → 简体中文Roman Chernin 谈 AI 算力需求、推理与基础设施嘉宾 Roman Chernin · 主持 Harry StebbingsNebius 联合创始人讨论客户需求、GPU 经济模式、托管推理和市场集中带来的风险。
1:07:45EN → 简体中文Andrew Feldman 谈 AI 芯片、数据中心与算力需求嘉宾 Andrew Feldman · 主持 Harry StebbingsCerebras 首席执行官讨论内存供应、推理速度、社区影响和美国芯片政策。
30:34EN → 简体中文Cerebras 等了十年,终于等来了需要速度的市场主持 Sarah Guo, Elad Gil创始人兼 CEO Andrew Feldman 向 No Priors 讲述晶圆级芯片、价值超过 200 亿美元的 OpenAI 合同,以及为什么这块“餐盘大小”的处理器,直到 AI 成为日常工具之后才真正有用。
42:57EN → 简体中文推理是最后的市场:Baseten 的 30 倍增长之年主持 Sarah Guo, Elad GilCEO Tuhin Srivastava 谈十亿美元级的推理云、为什么应用层能活下来,以及比外界描述更严重的 GPU 短缺。
1:20:12EN → 简体中文Cerebras CEO Andrew Feldman 谈 AI 芯片、需求与基础设施风险嘉宾 Andrew Feldman · 主持 Harry StebbingsFeldman 讨论 Cerebras 融资、芯片设计与数据中心,并分析人才、能源和市场集中度。
1:31:19EN → 简体中文Groq 创始人 Jonathan Ross 谈 AI 算力、芯片竞争与能源嘉宾 Jonathan Ross · 主持 Harry StebbingsRoss 解释他对推理需求、定制芯片和基础设施经济模型的看法,并预测 AI 对市场和工作的影响。
47:18EN → 简体中文追踪 200 家 GPU 云的分析师,把英伟达拆成了三头龙主持 Sarah Guo, Elad GilSemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 谈 OpenAI 的开放权重(open-weight)模型、即将到来的新型 GPU 云(neocloud)大洗牌,以及一家芯片初创公司为什么必须同时在硬件、网络和软件上击败英伟达。
22:32EN → 简体中文那 550 万美元只是最后一公里主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 的第 100 期节目里,Sarah Guo 和 Elad Gil 把 DeepSeek 论文上写的成本,与背后真正的算力投入分开来看,然后梳理了 OpenAI 的 Deep Research、星际之门(Stargate),以及他们对 2025 年的押注。
2:49:35ZH潘嘉怡解读 R1、o1 与 Kimi K1.5:强化学习如何教模型学会推理嘉宾 潘嘉怡 · 主持 张小珺伯克利博士生潘嘉怡带读 DeepSeek、OpenAI 与 Kimi 的推理模型报告,拆解长思维链、GRPO、奖励设计与蒸馏。R1-Zero 的“顿悟时刻”展示了推理策略如何在强化学习中涌现。
23:37EN → 简体中文几秒钟拿到一百块 GPU:Modal 为什么扔掉了 Docker 和 Kubernetes主持 Sarah Guo, Elad GilErik Bernhardsson 对 Elad Gil 说,AI 推理的负载太突发(bursty),签不了一年期的 GPU 合同;云应该像本地电脑一样快。
42:21EN → 简体中文他们在太空里散掉了每平方厘米 5000 瓦的热,如今金刚石要用到 AI 芯片上了主持 Sarah Guo, Elad GilAkash Systems 创始人 Felix Ejeckam 和 Ty Mitchell 向 Sarah Guo 解释,为什么热才是 AI 真正的限制因素,以及与半导体结合的实验室培育金刚石如何成为他们的答案。
44:16EN → 简体中文Cohere 的 Aidan Gomez:模型曲线在变平,如今 2000 万美元就能训出 GPT-4 级模型主持 Sarah Guo, Elad Gil《Attention Is All You Need》的合著者告诉 No Priors,企业应该别再等下一个模型,而是把今天的模型投入生产。
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