筛选结果
39 篇排序
2:00:51EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月10日播客在每个 Token 处重新采样，就能看见模型怎样做决定主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Eric Bigelow 谈分叉路径、上下文学习，以及为什么越来越难信任思维链（chain-of-thought）监控。
56:31EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年10月6日播客Post-Training Wins Inference: Why Owning the Weights Beats Betting on One Lab主持 Jacob EffronApplied Compute CEO Yash Patil argues that control, private evals, and post-training on the biggest workloads matter more than fearing that frontier labs will turn malicious.
2:06:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月14日播客Lindy 跑在 DeepSeek 上，CEO 却主张禁用中国模型主持 Nathan LabenzFlo Crivello 向 Nathan Labenz 讲述 Lindy Teammate 如何住在 Slack 里、如何用两次模型调用就调出 20 亿个 token 的记忆，以及他为什么仍想禁止那些目前支撑着这款产品的廉价中国模型。
2:16:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月2日播客从每月两篇到每月六十篇：两周中国行看到的 AI 安全主持 Nathan LabenzNathan Labenz 认为，那句耳熟能详的“中国绝不会慢下来”，一接触到中国真实的 AI 安全生态就站不住了。
1:47:38ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年7月4日播客19 Neurons Can Drive a Car. Liquid AI Wants Foundation Models on Every Chip主持 Nathan LabenzRamin Hasani traces liquid neural networks from a worm's 300-cell brain to a 600-megabyte model that will talk from inside a Mercedes, and explains why architecture search now beats architecture avengers.
1:06:36EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年6月12日播客账单一夜翻倍，接下来 API 可能会消失主持 Jacob Effron隔了半年，Ari Morcos 和 Rob Toews 再次与 Jacob Efron 碰面，讲了为什么编程智能体终于能用了，为什么接近前沿的开放权重模型可能已经见顶，以及算力短缺为何可能让公开 API 被拔掉插头。
54:26ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月22日播客Ten Billion Active Parameters, and the Unsexy Work of Making Them Agent-Ready主持 Nathan LabenzMiniMax researcher Olive Song explains how M2 was trained with expert developers as reward models, interleaved thinking, and a perturbation pipeline that treats every scaffold change as the real generalization test.
4:25:13EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年1月31日播客架构几乎没变，变的是数据、成本和开放权重主持 Lex FridmanNathan Lambert 和 Sebastian Raschka 带 Lex Fridman 回顾了这一年：训练方法和数据集的变化，远大于模型设计的变化。展望 2026 年，争论的焦点似乎是推理成本、智能体，以及真正开放的模型该归谁。
1:54:30EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月9日播客癌细胞比例从 1/10 降到百万分之一主持 Nathan LabenzNathan Labenz 独自主持的 AMA（有问必答），更新了儿子淋巴瘤的治疗情况，称 Claude Opus 4.5 为软件层面的通用人工智能（AGI），并盘点了 2026 年初仍具竞争力的玩家。
1:18:40EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月1日播客当 AI 成了油井：Luke Drago 谈“智能诅咒”（intelligence curse）主持 Nathan LabenzWorkshop Labs 联合创始人在未来生命研究所（FLI）的播客中讲述，非人类生产主导的世界为何可能重演资源诅咒（resource curse），以及私人数据、开放权重（open weights）和登月式的职业选择，或许仍能打破这一局面。
1:32:38ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年12月6日播客Polish Is 1% of Frontier Training Data, So Poland Built Its Own Model主持 Nathan LabenzMarek Kozlowski of Poland's National Information Processing Institute explains how PLLuM uses language adaptation, organic instructions, and on-prem small models to keep a mid-size country in control of its AI.
1:09:48EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月5日播客中国 AI 实验室从 15 家减到 6 家，算力差距是 15 比 1主持 Jacob EffronJordan Schneider 在《Unsupervised Learning》节目中说，中国的模型是私人资本的故事，北京仍然从硬件的角度看问题。西方真正的优势，在于它能够对外供应的芯片，并非什么国家统筹的总体规划。
1:25:54ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年12月3日播客Hours after training ends, Z.ai puts the weights on the internet主持 Nathan LabenzZixuan Li of Z.ai tells ChinaTalk how a Chinese lab ships GLM, treats open weights as a ticket into Western ecosystems, and still sees itself as an upstart.
2:14:55EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年7月26日播客从 Character AI 到 1% 的预警事件：Gabriel Weil 主张用法律责任治理 AI主持 Nathan LabenzTouro University 法学教授在与 Nathan Labenz 的对谈中说明：过失责任、严格责任和惩罚性赔偿，可以如何让前沿实验室把公众风险当作落在自家资产负债表上的损失。
23:39ZH
跟李沐学AI· 2025年7月23日李沐：给文本大模型加入一千万小时语音，开源 Higgs Audio李沐 · Boson AI李沐介绍团队如何在文本大语言模型的训练里加入大量语音数据，做成能听能说的 AudioLLM，并把 Higgs Audio 开源。他讲了架构取舍、token 压缩、数据从哪来，以及怎么在 3090 上跑起来。
54:53EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年6月17日播客一个免费投票榜烧掉 200 万美元，之后却融到了 1 亿美元主持 Jacob EffronDatabricks 联合创始人 Ion Stoica 解释了 LMArena 为何存在，中国为何在开源（open source）模型上占据优势，以及为什么真正拖住 AI 的仍然是可靠性，而不是又一条规模定律（scaling law）。
1:30:57EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月12日播客蚂蚁集团 3200 亿美元 IPO 在最后一刻被叫停：Angela Zhang 谈中国科技的走钢丝主持 Nathan Labenz一位南加州大学法学教授梳理了支配中国科技的那套动态金字塔，从滴滴上市讲到 DeepSeek 的价格战，并解释了她为什么认为美国正开始越来越像中国。
45:06ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年3月5日播客Mike Schroepfer: AI’s Bottleneck Is Electricity, and One Tanker of Fusion Fuel Could Power the U.S. for a Year主持 Jacob EffronMeta’s former CTO tells Redpoint why hyperscaler demand is the climate story, why Llama was an access play, and why tomorrow’s CTO still lives or dies on a priority queue.
1:08:51ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月1日播客Chip Controls Are Meant to Buy Ten Years, Not Win the AI Race主持 Nathan LabenzEconomist Noah Smith tells Nathan Labenz that U.S. export controls are a piece of conventional deterrence against China — not a plan to kneecap DeepSeek.
2:33:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月27日播客攻击者后出手：Nicholas Carlini 为什么总能攻破 AI 防御主持 Nathan Labenz谷歌 DeepMind 安全研究员谈简单的损失函数、70% 的稳健准确率，以及为什么修复必须落在系统层面，单靠模型本身不够。
5:06:18EN → 简体中文Lex Fridman· 2025年2月2日播客DeepSeek 宣称训练成本仅 500 万美元，背后是一场关于算力的五年赌注主持 Lex FridmanDylan Patel 与 Nathan Lambert 带着 Lex Fridman 梳理了 DeepSeek-V3 与 R1、出口管制、台积电、超大集群，以及在 AI 竞赛中究竟谁能赚到钱。
1:48:20EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月25日播客从 15% 到 70%：DeepSeek-R1 把强化学习的底牌摊了出来主持 Nathan Labenz2025 年美国总统就职日当天，DeepSeek 和月之暗面放出了推理模型的成果。在 Nathan Labenz 看来，这证明强化学习的配方简单、公开，而且仍在持续攀升。
1:24:57EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年1月21日播客50000 块 GPU 的上限，和 1700 块芯片的漏洞主持 Jacob EffronSemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 梳理 AI 扩散规则、中国的算力困境，以及 xAI 如何在孟菲斯一座封闭的家电工厂里搭起一个 100000 块 GPU 的集群。
3:53:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月3日播客数据只有十二分之一，一个开源视觉模型击败了 GPT-4o主持 Nathan LabenzVeratai 的 Will Hardman 带 Nathan Labenz 梳理了两年来的视觉语言模型（VLM），从 ViT 和 CLIP 讲到 InternVL、BLINK 和 Transfusion。加载更多已显示 24 篇，共 39 篇