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1:30:54EN → 简体中文人形机器人跑赢了博尔特,DeepMind 仍将机器人评为 GPT-2 水平主持 Nathan LabenzGoogle DeepMind 的 Gemini Robotics 负责人讲述:为什么冲刺很容易、煎蛋很难,以及为什么一个大脑应该能驱动任何身体。
1:55:02EN → 简体中文每天一百次实验,以及材料领域的“死亡之谷”主持 Nathan LabenzRadical AI 两位联合创始人向 Nathan Labenz 讲述,如何通过前沿模型与自驾实验室组成的闭环,把四十年的材料研发周期压缩到十年以内。
1:50:08EN → 简体中文Waymo 的受伤率低了五倍,却仍输给一辆 Lyft主持 Nathan Labenz人类司机平均每 1 亿英里才发生一起致命事故,这道门槛至今仍是自动驾驶争论的标尺。
1:16:11EN → 简体中文把食物舀进餐盒,占了工厂人工的 70%主持 Nathan LabenzChef Robotics 首席执行官 Rajat Bhageria 谈 2000 万份装盘餐食、食品领域的基础模型,以及厨房为什么可能搬出住宅。
1:40:07EN → 简体中文每秒 30,000 次电压更新:深入 Skydio 的自主技术栈主持 Nathan LabenzHayk Martiros 带 Nathan Labenz 逐一了解一架约 0.9 公斤重的无人机:它能看向四面八方,机上运行十多个神经网络,而且不会被武器化。
1:01:17EN → 简体中文比尔·盖茨拒绝的 3 亿美元,与流向 OpenAI 的 100 亿美元主持 Nathan LabenzRobert Scoble 和 Ben Tossell 与 Nathan Labenz 聊 AI 侦察、仍在沉睡的苹果神经网络引擎,以及老牌公司与 AI 原生创业公司谁会赢。
1:29:31EN → 简体中文130,000 段遥操作演示:谷歌为机器人复刻的 GPT 打法主持 Nathan Labenz谷歌机器人团队的 Keerthana Gopalakrishnan 向 Nathan Labenz 讲述,RT-1、SayCan 和 PaLM-E 如何把语言模型的规模化,变成能进厨房干活的移动操作机器人。
1:23:18ENFrom GPT-2 to GPT-3 Moments in Robotics: Six DeepMind Papers on Bridging Robots and the Internet主持 Nathan LabenzKeerthana Gopalakrishnan and Ted Xiao walk through RT-2, RT-X, RT-Trajectory, AutoRT, Learning to Learn Faster and PIVOT, and say what is still missing for general-purpose robots.
1:48:13ENRobotics Hits Its GPT-3.5 Moment: Inside Gemini Robotics, From Embodied Reasoning to Origami主持 Nathan LabenzGoogle DeepMind researchers Keerthana Gopalakrishnan and Ted Xiao explain how Gemini Robotics works, what it can and cannot do, and where the field goes next.









