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筛选结果

10 篇
排序
9 张幻灯片13:09EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年8月14日AI 新闻:超高速推理、Claude 水印与新模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾超高速编码预览、文本水印、Grok Bot、开放权重模型和 Computer History。InferenceOpen-weight models编程智能体+2
6 张幻灯片41:05EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年5月15日Anthropic 的 2028 年 AI 领导权情景:芯片、开放模型与政策争论Matthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 审视 Anthropic 对中美竞争的情景设想,质疑其提出的出口限制,并认为采用和开放权重模型与前沿能力同样重要。GeopoliticsAI RegulationSemiconductors+2
1:56EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年3月28日Matthew Berman 的 AI 模型排名:2026 年 3 月的个人评级Matthew Berman · Forward FutureClaude 在 Berman 的榜单上位居首位;他对开放权重模型和 Llama 4 的看法反映了自己的使用经验及录制时的情况。模型与训练BenchmarksOpen-weight models
5 张幻灯片7:41EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月30日CES 2025 见闻:在 RTX 5090 上运行 DeepSeek R1 蒸馏模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 参观 CES 的人工智能演示,并在 NVIDIA GPU 上本地运行两个量化的 DeepSeek R1 蒸馏模型。Local inferenceOpen-weight modelsSemiconductors+2
44:08EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月25日Mark Zuckerberg 谈 Llama 3.1、开放模型与 Meta 的 AI 战略Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward FutureMatthew Berman 点评 Zuckerberg 2024 年关于开放权重 AI、安全、平台控制与个性化智能体未来的访谈。Open-weight modelsAI StrategyAI Safety+2
6 张幻灯片18:57EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月9日2024 年 7 月 AI 新闻:小模型、语音工具与 OpenAI 安全问题Matthew Berman, Andrej Karpathy · Forward FutureMatthew Berman 回顾 AI 产品公告、模型评估和安全报道,并分享他对计算未来的预测。AI research模型与训练AI security+2
3 张幻灯片6:56EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年2月7日Meta 为什么认为开放 AI 基础设施有利于自身业务Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Meta 的开放开发历史,以及 Mark Zuckerberg 在 2024 年提出的分享 AI 基础设施的理由。Open SourceOpen-weight modelsAI Strategy+2
3:37EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年1月18日Mark Zuckerberg 宣布训练 Llama 3 与 Meta 的 AI 计划Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward Future2024 年 1 月,Matthew Berman 评述 Zuckerberg 关于通用智能、算力和 AI 设备的发言。Open-weight modelsAI History基础设施与部署+1
5 张幻灯片59:36EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年6月27日Pascal Pfeiffer 谈检索、开放模型、Kaggle 与 H2O LLM Studio 微调Matthew Berman, Pascal Pfeiffer · Forward Future在 2023 年的一次访谈中,H2O.ai 的 Pascal Pfeiffer 解释文档检索和参数高效微调,回顾 Kaggle 竞赛并演示 LLM Studio。他与 Matthew Berman 还讨论了编程助手,以及未经证实的模型架构传闻。微调检索增强生成Open-weight models+2
1:13:52EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年4月15日Andriy Mulyar 谈 GPT4All、数据质量与开放的本地模型Matthew Berman, Andriy Mulyar · Forward FutureNomic AI 联合创始人讲述 GPT4All 的起源、训练数据的重要性,以及本地 AI 与中心化 AI 的取舍。Local inferenceOpen-weight modelsData quality & curation+2