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1:05:21EN → 简体中文从模型到工作流的桥,是一门万亿美元的生意Box 首席执行官 Aaron Levie 认为,这一轮的钱就在前沿模型与真实企业工作之间那片混乱的空档里;编程领域一夜之间的扩散,不会在其他行业重演。
38:24EN → 简体中文Serval 的赌注:保留 ServiceNow 的基本原语,让人不再参与搭建Serval 创始人 Jake Stauch 向红杉的 Pat Grady 讲述,这家成立两年的 IT 服务管理(ITSM)创业公司,如何用代码生成智能体、朴素甚至有些枯燥的企业管控,以及“更少、更好”的招聘,重建 AI 时代的员工支持。
31:26EN → 简体中文为了买一个淋浴头,ChatGPT 打开了 65 个网页Profound 首席执行官(CEO)James Cadwallader 认为,互联网的入口没有变,变的是走进这扇门的人:现在进来的是智能体(Agent),营销就得为这位新访客重写。
51:56EN → 简体中文保险业在外包上花掉 700 亿美元,Pace 要把毛利率做到 80%Jamie Cuffe 在红杉资本的播客 Training Data 里讲了 Pace 如何把保险公司的后台工作变成智能体流程外包(agentic process outsourcing),以及为什么它的每个试点都已经进入生产。
38:21EN → 简体中文一个周末做出的网络摄像头,如何看见每年 900 亿英里的路况Samsara 的 CEO Sanjit Biswas 谈边缘推理(edge inference)、杂乱的道路数据,以及为什么物理 AI(physical AI)只有装机落地才算数。
44:47EN → 简体中文最后一公里,才是联络中心 AI 真正落地的地方Cresta 首席执行官 Ping Wu 与红杉资本的 Doug Leone 谈到:为什么 1700 万到 2000 万名坐席、遗留系统,以及最后一公里的集成,将决定谁能赢得客户体验。
59:43EN → 简体中文Goose 正在自己写代码合并请求(PR):Block 如何设法省下每周四分之一的工作时间首席技术官(CTO)Dhanji Prasanna 向红杉资本讲述,一个开源智能体(Agent)、一次职能型重组,以及每周节省工时的指标,如何把 Block 变成一家以 AI 为先的公司。
44:49EN → 简体中文企业不断要 AI,拿到手却又退了回去Agency 创始人 Elias Torres 谈企业为什么会在不完美的答案面前踌躇,以及他的第三家创业公司为什么要在员工不足 100 人的情况下,做到 10 亿美元营收。
50:00EN → 简体中文Crosby 按文件而非按小时收费,合同不到一小时就能周转完成这家 AI 原生律师事务所的两位创始人解释,他们为什么没有去做法律软件,而是选择成为律所、让律师与工程师比邻而坐,以及交易速度是如何变成产品本身的。
30:05EN → 简体中文100 个注册、95 个流失:Gamma 如何把 AI 幻灯片做成 5000 万美元的生意Gamma 创始人 Jon Noronha 向红杉资本的 Training Data 讲述:一个在公园长椅上冒出的点子、图像模型,以及不知疲倦的 A/B 测试,如何打造出现金流为正的视觉叙事平台(visual storytelling platform)。
42:05EN → 简体中文AI 能在 30 秒内备好会议,却仍然签不了合同Gong 创始人 Amit Bendov 谈:销售 AI 会吃掉行政工作,却替代不了成交环节,客户关系管理(CRM)也不会消失。
47:49EN → 简体中文Workday 给 AI 智能体办入职,和给员工办入职的方式一样Workday CEO Carl Eschenbach 谈如何把一个覆盖 7000 万人的档案系统(system of record),变成人类员工与数字员工混合团队的总账。
55:40EN → 简体中文要治愈所有疾病,Isomorphic Labs 需要六个左右的 AlphaFoldMax Jaderberg 谈如何把 DeepMind 的游戏研究变成一个通用的 AI 药物设计引擎,以及为什么光靠预测无法搜索一个 10^60 量级的分子宇宙。
45:30EN → 简体中文2 万美元的 AI 智能体替代 9 万美元的 SDR:Manny Medina 谈智能体时代的定价一名含全部成本的人工 SDR(销售开发代表)每年要 7 万到 9 万美元;一份 AI SDR 方案,报价是每个智能体 2 万美元,覆盖约 80% 的工作,另外达标还有奖金。
1:11:05EN → 简体中文把 HubSpot CRM 做到 4000 万美元营收的人说,数据模型必须推倒重来Day.ai 创始人 Christopher O’Donnell 在对谈中告诉红杉资本的 Pat Grady:传统 CRM 为什么像被压缩的像素画,“完全自动驾驶”为什么吓到了他的用户,以及为什么每一行代码都要让其他代码更有价值。
54:10EN → 简体中文Harvey 做法律 AI,瞄准的是下一代模型仍然做不了的工作Harvey 首席执行官 Winston Weinberg 谈引证、流程数据,以及赢得百年律所信任的那些无法规模化的做法。
1:04:52EN → 简体中文让医疗 AI 进入 10 万间诊室的消费者打法OpenEvidence 首席执行官 Daniel Nadler 解释:一款只用同行评议文献训练的免费 App Store 产品,如何在一年之内触达多达四分之一的美国医生。
52:06EN → 简体中文领英花五年做图神经网络,她想让任何公司四周内就看到价值Kumo 联合创始人 Hema Raghavan 认为,图一直就存在于企业的数据仓库表格里;而类似 SQL、带有 predict 子句的查询语言,才让普通企业真正用得上它。
1:00:05EN → 简体中文如果别人做出了更好的 Spark 产品,我们理应输掉Ion Stoica 讲述 Databricks 如何把学术开源项目变成一家数据与 AI 公司,以及他认为哪些问题明天会比今天更重要。
51:38EN → 简体中文Clay 要做市场拓展团队的吉他,而不是微波炉Kareem Amin 向红杉资本的 Alfred Lin 解释,为什么 Clay 做的是增长用的行动系统,而不是取代销售开发代表(SDR)的 AI。
44:48EN → 简体中文企业版谷歌失败了二十年,一位搜索老兵终于做成了Glean CEO Arvind Jain 谈企业内部搜索为什么比公开网络难,RAG(检索增强生成)为什么成败都取决于检索,以及当每位员工都有了 AI 助手,工作会是什么样子。
59:30EN → 简体中文GPT-4 答错一半数据问题,Snowflake 的解法是系统设计直接用现成模型处理企业数据,可靠度大约只有 45%,也就是每两个答案里就有一个是错的。
51:36EN → 简体中文Klarna 的 AI 接替了 700 个客服岗位,秘诀在于那本手册Klarna 首席执行官 Sebastian Siemiatkowski 向红杉资本讲述:一次愿意给 OpenAI 当“小白鼠”的押注、一条争议处理队列里的 Slack 消息,以及为一位会失忆的员工写的文档,如何带来了 4000 万美元的利润。
1:00:28EN → 简体中文规模定律(scaling law)还没失效,别把自己锁死在昨天的架构上微软首席技术官 Kevin Scott 谈指数增长为什么仍在持续,推理为什么会远超训练,以及为什么语言模型是“世界上最烂的数据库”。
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